本書為上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院莊天戈教授文集，收錄了記錄莊教授從教以來在上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院學(xué)科建設(shè)、教育實踐、科研創(chuàng)新和國際交流等方面工作和貢獻的相關(guān)文章。本書適合從事生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究或者生醫(yī)工學(xué)科發(fā)展歷史研究相關(guān)人員使用。 有何著譯，在何處出版或發(fā)表： 1.《CT原理與算法》 出版社：上海

本書主要介紹了功能金屬有機框架（MOFs）復(fù)合材料的制備和在生物醫(yī)藥上的應(yīng)用。書中利用不同的MOFs作為藥物載體，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?羧基熒光素后構(gòu)建了多個可靶向識別癌細胞、熒光成像和藥物遞送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作為藥物載體和核磁共振成像試劑，后修飾靶向試劑葉酸和熒光試劑5?

本書供本科臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生使用，本版教材在第2版教材的基礎(chǔ)上，對各章節(jié)內(nèi)容進行適當(dāng)調(diào)整，補充“學(xué)習(xí)目標”“典型案例”“微整合框”“知識拓展”等模塊內(nèi)容，修訂部分理論知識、例題、練習(xí)題和案例。再版后的教材內(nèi)容包括九章，分別是：函數(shù)、極限與連續(xù)；導(dǎo)數(shù)與微分；不定積分；定積分；多元函數(shù)微積分；微分方程；線性代數(shù)基礎(chǔ)；概率論；

肖俊杰，男，上海大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師。本書以立德樹人為出發(fā)點，將知識目標與育人相融合，緊扣專業(yè)培養(yǎng)目標及課程教學(xué)目標，構(gòu)建了融合課程思政元素的研究型、挑戰(zhàn)型生物醫(yī)學(xué)前沿知識體系。本書擬采用專題化形式編寫，基于相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)秀教師的研究背景，通過典型范例與實例，實現(xiàn)知識情景化。通過設(shè)計大量學(xué)生感興趣的問題

本教材旨在將醫(yī)學(xué)物理學(xué)實驗與醫(yī)學(xué)實踐緊密結(jié)合。在實驗內(nèi)容的選取上，既重視基礎(chǔ)物理實驗，又融入醫(yī)學(xué)應(yīng)用，特別開設(shè)了一些與醫(yī)學(xué)專業(yè)緊密相關(guān)的實驗項目。例如，“人耳聽力曲線的測定”和“核磁共振”等實驗，不僅傳授知識，還鼓勵學(xué)生吸收實驗中的設(shè)計方法和思想。教材將實驗分為幾個模塊：基礎(chǔ)性與驗證性實驗、研究性與設(shè)計性實驗。研究性與

本書旨在總結(jié)生物醫(yī)用鈦材料表面改性技術(shù)的最新研究進展，分析各種表面處理方法的優(yōu)勢與局限，探討表面改性在提升材料性能方面的作用機制，以及其在臨床應(yīng)用中的實際效果和潛在問題，以促進生物醫(yī)用鈦材料表面改性技術(shù)的發(fā)展和優(yōu)化。本書較為全面地敘述了生物醫(yī)用鈦材料的基本性能、表面改性技術(shù)、表面分析技術(shù)和表面改性鈦材料的應(yīng)用，重點闡述

本書是一部著重闡述以深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的學(xué)術(shù)專著。在簡單介紹機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、多智能體強化學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等理論與方法的基礎(chǔ)上，著重闡述生成對抗網(wǎng)絡(luò)可解釋性深度學(xué)習(xí)的患者死亡風(fēng)險預(yù)測算法、多疾病診斷關(guān)聯(lián)分析算法、多疾病診療策略優(yōu)化的多智能體并行合作與層級合作

本書由海軍軍醫(yī)大學(xué)、山西醫(yī)科大學(xué)等19所軍隊和地方醫(yī)學(xué)院校聯(lián)合編寫而成。根據(jù)內(nèi)容特點，共設(shè)21章。其中第1~8章為化學(xué)基礎(chǔ)部分的內(nèi)容，主要介紹溶液、電解質(zhì)溶液和緩沖溶液、膠體分散系、原子結(jié)構(gòu)和分子結(jié)構(gòu)、配位化合物、氧化還原與電極電勢、滴定分析法、比色分析法等化學(xué)基礎(chǔ)理論和基本概念;10~20章為有機化學(xué)部分內(nèi)容，按官能

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個新的研究方向，通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律和表示層次，表現(xiàn)出較好的智能行為。粒計算是新興的、多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域，是當(dāng)前計算智能領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的算法。本書旨在為廣大學(xué)者和科研工作者提供不確定深度學(xué)習(xí)與多粒度知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、模型和算法。本書內(nèi)容主要包括粒計算基礎(chǔ)概念和基礎(chǔ)

《智慧醫(yī)學(xué)概論》是面向新醫(yī)科領(lǐng)域的創(chuàng)新教材，致力于引領(lǐng)學(xué)生探索人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、信息檢索與知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)在醫(yī)學(xué)實踐中的應(yīng)用。全書共16章，全面涵蓋智慧醫(yī)學(xué)的基本技術(shù)、健康醫(yī)療基礎(chǔ)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)學(xué)虛擬現(xiàn)實、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)與決策以及醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)文獻獲取、評價與利用等前沿領(lǐng)域。本教材的編寫團隊由來自醫(yī)療機構(gòu)