本書基于《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標準(2021年版)》,對“人工智能訓(xùn)練師”這一新興職業(yè)給予了清晰的描述。全書從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手,介紹了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷程和相關(guān)知識,重點講述了人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定要求和各等級從業(yè)人員工作要求,講述了人工智能訓(xùn)練師相關(guān)的工作內(nèi)容及流程方法,包括數(shù)據(jù)采集和處理、數(shù)據(jù)標
本書介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)原理與具體應(yīng)用,涉及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)原理、相關(guān)技術(shù),及其在工業(yè)上的應(yīng)用和開發(fā)過程。全書共8章,主要包括:無線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述,網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧,IEEE802.15.4標準、IEEE802.15.6標準和ZigBee協(xié)議,以定位技術(shù)、同步技術(shù)、安全技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)等為支撐
本書為人工智能相關(guān)數(shù)據(jù)采集、處理和分析的入門教材,以任務(wù)驅(qū)動為主線,按照數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的開發(fā)流程詳細介紹了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的開發(fā)技術(shù),包含Python數(shù)據(jù)操作、NumPy和Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Requests網(wǎng)頁訪問、XPath和re內(nèi)容解析、Scrapy網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、Matplotlib可視化
學(xué)習基本PyTorch語法和設(shè)計模式。 創(chuàng)建定制模型和數(shù)據(jù)變換。 使用GPU和TPU訓(xùn)練和部署模型。 訓(xùn)練和測試一個深度學(xué)習分類器。 使用優(yōu)化和分布式訓(xùn)練加速訓(xùn)練。 利用PyTorch庫和PyTorch生態(tài)系統(tǒng)。
今天是智友小朋友的生日,在未來已實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智慧生活的家庭,智友會如何邀請朋友們?她會如何準備自己的生日大餐?遠在千里之外的朋友又如何同她一起過生日?這些問題都將在本書找到答案……該繪本中既有已經(jīng)實現(xiàn)的技術(shù),也有基于現(xiàn)實的科學(xué)暢想,通過有趣的繪本故事讓孩子們輕松有趣地學(xué)習科學(xué)知識,提高孩子們的眼界和思維能力。該繪本還有“
嗨,大家好,我是人工智能小艾,是一個能像你們一樣思考的電腦程序,我通過大量地讀取數(shù)據(jù)進行學(xué)習,今天就由我當向?qū),帶領(lǐng)你們?nèi)フJ識一下我的人工智能朋友們吧。他們有的負責駕駛無人車,有的負責人臉識別,有的負責推薦衣食住行,有的協(xié)助你和外國人交流翻譯,有的協(xié)助醫(yī)療檢查,對了對了,還有協(xié)助抓小偷的呢……該繪本還有“新科技小提示”
本書從原理和實戰(zhàn)兩個維度對GAN進行了全面講解。全書一共12章,分為兩個部分:第一部分(第1-5章)原理篇對生成模型,以及GAN的優(yōu)化、訓(xùn)練、評估、可視化、結(jié)構(gòu)等原理性內(nèi)容進行了詳細講解。第二部分(6-12章)實戰(zhàn)篇這部分對GAN的主要應(yīng)用場景的實戰(zhàn)性內(nèi)容進行了講解,包括圖像生成、風格遷移、圖像增強、圖像分割、目標檢測
本書旨在為有興趣更好地理解數(shù)學(xué)和統(tǒng)計的學(xué)生提供一個可訪問的、全面的教科書,這些數(shù)學(xué)和統(tǒng)計知識是數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習算法的基礎(chǔ)。
本書對人工智能安全的基本概念和框架進行梳理。第1章主要介紹信息安全和人工智能的基礎(chǔ)性概念。第2章和第3章分別從人工智能信息系統(tǒng)安全和人工智能算法安全的角度,對人工智能安全的研究方法、研究手段進行詳述,其中包含大量的真實例子、程序代碼。第4章主要討論人工智能輔助攻防新場景。第5章主要討論人工智能安全生態(tài)。希望通過本書,傳
本書致力于介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和算法、研究前沿以及廣泛和新興的應(yīng)用,涵蓋圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛主題,從基礎(chǔ)到前沿,從方法到應(yīng)用,涉及從方法論到應(yīng)用場景方方面面的內(nèi)容。全書分為四部分:第一部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念;第二部分討論圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成熟的方法;第三部分介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)典型的前沿領(lǐng)域;第四部分描述可能對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)未來研