本書是一部全方位、多維度探討人工智能歷史演變、現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢的專著。本書認為數(shù)千年的人類文明，基于兩種存在：第一種是物理性和物質(zhì)的存在；第二種是精神和意識的存在。2022年之后，因為人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)合、深度學習的突破、大語言模型的出現(xiàn)和應用，人工智能可以處理自然語言、知識表示、合理思考、自動推理，正在實現(xiàn)像人

本書為高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。本書以PhotoshopCC2019版本為平臺，從初學者的角度，以項目化的方式、通俗易懂的語言詳細介紹了在Photoshop中繪制、處理圖形圖像的技巧。本書共分為11個項目，項目1講解Photoshop的基礎(chǔ)知識，包括位圖和矢量圖、像素、分辨率、常用的文檔格式、圖像的顏色

本書為新一代人工智能通識課程系列教材之一，也是一本新形態(tài)一體化教材。本書內(nèi)容覆蓋人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)核心及應用實踐三大領(lǐng)域，設(shè)計了16個實踐項目，通過清晰界定的項目目標，引導學生在解決具體問題的過程中深入掌握人工智能核心知識與技能。本書介紹了人工智能的基本概念、機器學習與深度學習的基本原理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡的架構(gòu)、計算機視覺

本書主要介紹人工智能基礎(chǔ)技術(shù)與典型應用。全書共11章，內(nèi)容涵蓋從信息技術(shù)基礎(chǔ)到人工智能關(guān)鍵技術(shù)，展示人工智能在各行業(yè)的典型應用案例，重點介紹國產(chǎn)大模型工具和生成式人工智能，以及利用大模型進行文案撰寫、數(shù)據(jù)處理、演示文稿制作、數(shù)字媒體內(nèi)容生成等具體應用技術(shù)。通過理論講解與實踐操作相結(jié)合的方式，使學生對人工智能有較為全面的

本書意在使讀者能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)有一個全面了解，對人工智能行業(yè)有一個初步的認識。全書按照人工智能技術(shù)必備的知識領(lǐng)域進行劃分，內(nèi)容共9章，包括人工智能的歷史和發(fā)展、機器智能感知（讓人工智能感知世界）、機器學習（讓人工智能學會思考）、神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習（讓人工智能擁有智慧大腦）、人臉識別與視覺圖像（讓人工智能觀察世界）、自

本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應用實踐及倫理治理，旨在使讀者初步認識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個領(lǐng)域的應用與技術(shù)突破。通過分析機器學習、深度學習和預訓練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復雜的智能系統(tǒng)。同時，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學習三個部分進行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應用設(shè)計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習題答案、實踐代碼和思維導圖等教學資源。

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學中的核心理論與實踐方法，為讀者理解和應用這些技術(shù)提供了堅實的基礎(chǔ)。本書涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學習包括理論框架、線性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學習涉及聚類分析、主成分分析和生成學習方法。強化學習提供對相關(guān)內(nèi)容的深入探討。

本書系統(tǒng)地介紹結(jié)構(gòu)型光纖傳感器及光調(diào)制器件的設(shè)計思路、光傳輸原理、制備方法及傳感特性研究。第1章介紹結(jié)構(gòu)調(diào)制型光纖光柵的制備方法，包括光纖結(jié)構(gòu)調(diào)制技術(shù)和光纖寫入方法，詳細討論結(jié)構(gòu)調(diào)制型長周期光纖光柵的模式耦合、設(shè)計思路及傳感特性研究。第2章介紹基于組合式光纖光柵的制備方法，詳細闡述光纖精密切割技術(shù)，并對組合式光纖光柵的

近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應用，具體