這是一本寫給對概率統(tǒng)計及應用有興趣的非專業(yè)讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學案例作先導，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識和原理，及其在物理學、信息論、網(wǎng)絡、人工智能等技術中的應用。書中介紹的著名趣味概率問題包括高爾頓

本書是在《模式識別與人工智能(基于MATLAB)》的基礎上寫作而成，為了適應模式識別算法的新發(fā)展、滿足各層次讀者的學習需求，在原有基礎上增加了大量新內(nèi)容，包括細化各章的內(nèi)容和增加三種新算法。本書廣泛涉及統(tǒng)計學、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能等學科的思想和理論，將模式識別與人工智能理論和實際應用相結合，針對具體案例進行算法

所有應用學科都有一個共同特點：實踐性。所有科技工作者都有一個共同目標：尋找事物的本質(zhì)和變化規(guī)律。在科學研究中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、在實際生產(chǎn)中探索新工藝、在產(chǎn)品開發(fā)中尋求最佳決策等，試驗是一項重要的實踐活動。試驗會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用數(shù)據(jù)洞悉事物的本質(zhì)，如何構建合適的模型刻畫事物的發(fā)展規(guī)律，這就是本書要敘述的主要內(nèi)容�！对囼�

R軟件的基本介紹、R軟件的數(shù)據(jù)結構和圖形功能、R軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理及清洗方法，R軟件進行數(shù)據(jù)描述性分析，利用R軟件進行參數(shù)估計，R軟件進行假設檢驗，對應分析案例與R實現(xiàn)、典型相關分析案例與R實現(xiàn)。

本書深入淺出地介紹了數(shù)值計算的基本概念、常用方法及其程序?qū)崿F(xiàn)。內(nèi)容涵蓋數(shù)值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程

本書內(nèi)容涵蓋控制相關學科各專業(yè)所必需的基礎知識，以時域中的線性系統(tǒng)理論知識為主要內(nèi)容，同時兼顧控制的頻域知識。主要內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學描述、系統(tǒng)的動態(tài)響應、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的最小實現(xiàn)、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的時域綜合等。本書在內(nèi)容論述上力求精練，在概念敘述上力求清晰，在理論分析上力求嚴謹，在系統(tǒng)設計方法和算法介紹上

本書研究基于共軛梯度法的三項投影算法的理論及其求解大規(guī)模非線性單調(diào)方程組、信號恢復方面的應用。第1章介紹所研究問題的學術背景和相關研究成果以及一些相關的知識。第2章提出了一種含有譜商參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第3章提出了一種基于LS法的三項無導數(shù)投影算法。第4章提出兩種含有單個參數(shù)的三項無導數(shù)投影算法。第5章提出一種高

智能算法是一類直接的、隨機搜索的優(yōu)化方法，它是基于模擬自然界的生物現(xiàn)象而產(chǎn)生的一類新型優(yōu)化方法。本書在介紹優(yōu)化理論的基礎上，著重介紹求解復雜工程優(yōu)化模型的新智能算法。本書共有12章，第1～2章著重介紹智能算法的現(xiàn)狀及**化理論的基本概念；第3章著重介紹幾種求解單目標約束優(yōu)化問題的新型智能算法；第4～5章介紹求解多目標優(yōu)

本書介紹了數(shù)值計算的多個重要領域，包括誤差理論、線性代數(shù)、非線性方程求解、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分以及常微分方程求解等內(nèi)容。內(nèi)容涵蓋了誤差基本理論、線性代數(shù)方程組、非線性方程、非線性方程組、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、數(shù)值微分以及普通微分方程等多個重要領域。通過深入淺出的方式，解釋了這些數(shù)值計算方法的理論基礎，還闡述了其在盲源

"本書是為高等學校理工科師生編寫的數(shù)值計算方法教材,簡明易學、富于創(chuàng)新。本書突出計算數(shù)學的基本思想,注重經(jīng)典數(shù)值方法的共性,特別注意同微積分、線性代數(shù)基礎知識的銜接。書中還介紹了相關數(shù)學問題和數(shù)值方法的歷史背景、科學意義和幾何直觀。本次修訂給出了一些典型算法相對應的Python程序和算例,并介紹了相關的Python擴展