本書的書名給讀者帶來無限的遐想，作為知名美劇，機器之心為人類未來描繪出人與機器和諧發(fā)展藍圖，同時也引發(fā)了對于人與機器關(guān)系糾葛的深入思考和普遍討論。借喻機器之心，表達機器學習和人類之間的關(guān)系。作為未來人工智能炙手可熱的研究領(lǐng)域之一，法律人工智能研究將發(fā)揮重要作用。將機器學習方法和主題模型應用到法律文本自然語言處理中，這是

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的一個重要分支。本書介紹了多智能體建模的基本理論與技術(shù)，將基于多智能體的模型應用于自然與環(huán)境、智能城市、交通、地理信息與空間智能、社會與民生、復雜網(wǎng)絡等，涵蓋了智能交通、智能城市、地理空間智能和人工智能社會等方面的系統(tǒng)智能建模與問題優(yōu)化求解。本書主要面向各高等院校本科人工智能專業(yè)、計算機等專

本書重點闡述利用機器學習、深度學習、自然語言處理等多種方法，以及當前流行的Python庫Tensorflow和Keras構(gòu)建實時數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)IOT系統(tǒng)。還給出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能城市和家庭自動化等物聯(lián)網(wǎng)主要應用領(lǐng)域的實際案例。

本書為工業(yè)和信息化部十二五規(guī)劃教材《自動控制原理》相配套的學習指導性用書。本書精煉地總結(jié)了自動控制理論的主要內(nèi)容，包括自動控制的基本概念，線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域分析法及校正與設計，非線性控制系統(tǒng)分析，線性離散控制系統(tǒng)的分析與校正。列舉了有代表性的各類例題的求解方法，組織了豐富的各種習題，收集了有代表性

《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應用》共6章，第1章介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本概念，從物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、主要應用和安全進行闡述；第2章介紹目前市場上主流的物聯(lián)網(wǎng)學習仿真軟件，通過搭建仿真物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境來掌握物聯(lián)網(wǎng)應用的架構(gòu)方法；第3章介紹網(wǎng)關(guān)與應用開發(fā)的環(huán)境安裝與設置方法；第4章主要介紹物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的概念以及通過仿真軟件進行物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的開發(fā)

本書根據(jù)立德樹人教育理念，結(jié)合新時代各學科建設的內(nèi)涵和標準，增加人工智能等前沿知識，糅合課程思政內(nèi)容。是《大學計算機與人工智能基礎》（第4版）的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，完整統(tǒng)一。 本書主要內(nèi)容包括：計算機基礎與前沿技術(shù)、人工智能技術(shù)基礎、文檔處理高級應用、數(shù)據(jù)處理高級應用、演示文稿高級應用、程序設計基礎及

從初學者的角度出發(fā)，詳細介紹人工智能發(fā)展史、人工智能的倫理道德、人工智能的工業(yè)化進程、人工智能的實例應用和人工智能的未來發(fā)展。本書以企業(yè)實例的分析和訓練為重要的任務，使學生的所學與企業(yè)實際相結(jié)合。通過具體化的工作項目，力求增強教材的可讀性和應用性，盡可能寫得通俗易懂、深入淺出、兼顧實效，方便教、學、做一體化教學

本書是自動控制原理理論課程的配套實驗和實踐教材，以自動控制原理課程的理論教學大綱為基礎，結(jié)合現(xiàn)代先進的實驗教學方法，精心設計8個基礎性實驗和4個綜合系統(tǒng)設計項目，較全面地涵蓋了經(jīng)典控制理論知識的重點和難點。本書包括MATLAB與Simulink基礎知識；線性系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域分析法和校正的理論知識；基礎性

本書有機融合自然計算、啟發(fā)式方法、量子、神經(jīng)網(wǎng)絡等智能理論和前沿技術(shù)，對遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻群算法等22種智能算法的起源、理論基礎、基本框架和典型應用進行了詳細論述，在此基礎上，針對相關(guān)領(lǐng)域中的典型問題給出智能算法的應用示例。本書可以為計算機科學、信息科學、人工智能、自動化技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員提供參

本書以人工智能發(fā)展為時代背景,通過20個實際案例系統(tǒng)介紹了機器學習模型和算法,為工程技術(shù)人員提供較為詳細的實戰(zhàn)方案,以便深度學習。在編排方式上,全書側(cè)重介紹創(chuàng)新項目的過程,分別從整體設計、系統(tǒng)流程、實現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓練及模型應用,并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學習,快速掌握人工智能技術(shù)