本書共分七章,內(nèi)容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。
本書作者是統(tǒng)計決策理論的主要貢獻者,《統(tǒng)計決策理論中的漸進方法》以作者在芝加哥大學多年授課講義為基礎(chǔ),以易于理解的方式,從逼近復合統(tǒng)計實驗概念中推衍出漸進統(tǒng)計理論。書中數(shù)學推理嚴密而且有一定深度,高等問題有較為詳細論述。目次:實驗決策空間;源于決策理論的結(jié)果:虧格;似然比和錐形測度;基本不等式;充分性和非充分性;控制、
《大樣本理論基礎(chǔ)》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書,是世界各國公認的統(tǒng)計專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應用問題,包括密度估計、自助法和抽樣方法論的漸進。本書內(nèi)容深入淺出,學習者只需掌握微積分基礎(chǔ)知識。各章*后有問題和練習,每節(jié)末有小結(jié)。
本書分13章,包括有效數(shù)字與誤差的相關(guān)概念、求解線性方程組的直接方法與迭代方法、插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分和微分、特征值與特征向量、非線性方程求根、常微分方程初值與邊值問題的解法、偏微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。并結(jié)合數(shù)值計算,對船體結(jié)構(gòu)中桿系計算的位移法、極值波高的分布擬合、短期特征波高計算進行了簡介。各章節(jié)均附有例題與習
《數(shù)據(jù)擬合與不確定度:加權(quán)*小二乘及其推廣的實用指南》的內(nèi)容由兩部分構(gòu)成。部分介紹了利用小二乘方法進行數(shù)據(jù)擬合的基礎(chǔ)知識,其中詳細討論了一些線性和非線性系統(tǒng)的例子,以使讀者能夠解決類似的問題。章描述了數(shù)據(jù)擬合的基本思想,并且定義了一些術(shù)語和符號。第2章給出了應用小二乘方法的全部重要公式。第3章提出了權(quán)值估計方法,這對于
馬昌鳳、柯藝芬、唐嘉、陳寶國編*的《數(shù)值線性代數(shù)與算法(MATLAB版)》較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)值線性代數(shù)的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。全書共分為7章,內(nèi)容包括矩陣代數(shù)基礎(chǔ)、正交變換和投影方法、線性方程組的矩陣分裂迭代法、線性方程組的Krylov子空間迭代法、線性*小二乘問題的數(shù)值解法、解線性方程組的
康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編 *的《*微分對策理論與應用》結(jié)構(gòu)如下:**章將對*微分對策進行一般性的介紹和綜述,并給出背景材料。第2章簡單介紹線性追蹤一逃逸微分對策,這使我們對相關(guān)概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對策問題以及多種解決方法,本章還介紹了多種形式的
本書共有7章內(nèi)容,分別為MATLAB操作基礎(chǔ);MATLAB矩陣及其運算,主要講解MATLAB運算;MATLAB程序設計,主要講解程序控制結(jié)構(gòu);MATLAB文件操作,主要講解文件的讀寫操作MATLAB繪圖,主要講解二維數(shù)據(jù)曲線圖;MATLAB數(shù)據(jù)分析與多項式計算;MATLAB解方程與函數(shù)極值。本書實用性強,可作為應用型本
本書主要介紹經(jīng)濟管理數(shù)據(jù)的多變量R語言分析的理論與實踐指導,系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基本理論和方法,并結(jié)合R語言分析運算,力求理論與實際應用并重,具有基本統(tǒng)計知識的讀者就可讀懂本書。作者建立了本書的R語言學習博客(Rstat.leanote.com),書中的數(shù)據(jù)、代碼、例子、習題都可直接在網(wǎng)上下載使用。
本書為自動控制系統(tǒng)的經(jīng)典教材,詳細介紹了連續(xù)控制系統(tǒng)(包括電氣系統(tǒng)、機械系統(tǒng)、流體動力系統(tǒng)和熱力系統(tǒng))的數(shù)學模型建模方法,動態(tài)系統(tǒng)的瞬態(tài)和穩(wěn)態(tài)分析方法,根軌跡分析和設計方法,頻率域的分析和設計方法,以及PID控制器和變形PID控制器的設計方法;同時還比較詳細地介紹了現(xiàn)代控制理論中的核心內(nèi)容,即狀態(tài)空間分析和設計方法。*