"本書全面系統(tǒng)地闡明了現(xiàn)代多元復(fù)雜數(shù)據(jù)分析理論與方法，反映該專業(yè)國(guó)際前沿研究狀況。內(nèi)容包括多元數(shù)據(jù)可視化方法、矩陣代數(shù)、多元分析基本工具、多元統(tǒng)計(jì)分布、多元正態(tài)分布理論、多元似然方法、多元統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、多元數(shù)據(jù)因子降維技術(shù)、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度分析、聯(lián)合分析以及高維

本書內(nèi)容包括選題背景；與平臺(tái)推薦和評(píng)論系統(tǒng)相關(guān)的已有研究成果；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法設(shè)計(jì)；評(píng)論系統(tǒng)中用戶生成圖像對(duì)后續(xù)消費(fèi)者決策所產(chǎn)生的影響；未來發(fā)展趨勢(shì)。

本書用許多活生生的例子，向沒有經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的讀者展示了博弈論策略思維的道理。人生是一個(gè)永不停息的決策過程。從事什么樣的工作，怎樣打理一宗生意，該和誰結(jié)婚，怎樣將孩子撫養(yǎng)成人，要不要競(jìng)爭(zhēng)總裁的位置，都是這類決策的例子。你不是在一個(gè)真空的世界里做決定。相反，你身邊全是和你一樣的決策制定者。雖然沖突的成分很多，但是合作的因素也

本書全面地介紹了基于狀態(tài)空間模型的線性定常系統(tǒng)理論。除了運(yùn)動(dòng)分析、能控能觀性、穩(wěn)定性、反饋鎮(zhèn)定、極點(diǎn)/特征結(jié)構(gòu)配置、觀測(cè)器設(shè)計(jì)等基礎(chǔ)理論之外，本書首次系統(tǒng)性地介紹了線性系統(tǒng)的輸入輸出標(biāo)準(zhǔn)型理論，全面地解決了狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置、解耦控制、最小相位系統(tǒng)的輸出反饋鎮(zhèn)定、基于逆系統(tǒng)的輸出跟蹤、基于平坦輸出的狀態(tài)跟蹤等問題；充分利

本書結(jié)合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進(jìn)及其工程應(yīng)用，內(nèi)容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學(xué)模型、性能測(cè)試及其工程應(yīng)用等；人工蜂鳥算法的改進(jìn)及其工程應(yīng)用，從運(yùn)用切比雪夫混沌映射進(jìn)行初始化來提高求解的精度和引導(dǎo)覓食時(shí)加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定

本書分為8章，內(nèi)容包括時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；時(shí)間序列異常檢測(cè)算法的技術(shù)與框架，如何識(shí)別異常的時(shí)間點(diǎn)及多種異常檢測(cè)方法；時(shí)間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時(shí)間序列在廣告分析和業(yè)務(wù)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用，利用OLAP技術(shù)對(duì)多維時(shí)間序列進(jìn)行有效處理，通過根因分析技術(shù)

"本書是“新時(shí)代大學(xué)數(shù)學(xué)系列教材”之一。本書內(nèi)容包括概率模型、概率公式、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)學(xué)期望和方差、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計(jì)初步、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、正態(tài)總體的顯著性檢驗(yàn)、總體分布和比例的假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析等十二章內(nèi)容，并以工程技術(shù)和科學(xué)研究中廣泛使用的MATLAB及國(guó)產(chǎn)軟件北太天元為例,介紹與本

本書以近鄰思想、同步聚類模型及快速同步聚類算法為研究課題，重點(diǎn)研究了基于近鄰圖與單元網(wǎng)格圖的聚類算法、基于近鄰勢(shì)與單元網(wǎng)格近鄰勢(shì)的聚類算法、快速同步聚類算法、基于Vicsek模型線性版本的同步聚類算法、基于線性加權(quán)Vicsek模型的收縮同步聚類算法、基于分而治之框架與收縮同步聚類算法的多層同步聚類方法和基于ESynC算

運(yùn)籌學(xué)是一門重要的管理類專業(yè)基礎(chǔ)課程，運(yùn)用數(shù)學(xué)模型等方法對(duì)管理問題進(jìn)行定量分析，為管理人員提供決策的科學(xué)依據(jù)。運(yùn)籌學(xué)是實(shí)現(xiàn)管理現(xiàn)代化的有力工具，在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計(jì)劃、商品動(dòng)態(tài)定價(jià)，金融工程下的組合優(yōu)化，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，均發(fā)揮著重要的作用。本書除了包含線性規(guī)劃及靈敏度分析、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖與網(wǎng)

本書試圖從整體上再現(xiàn)概率論知識(shí)構(gòu)建過程，展現(xiàn)相關(guān)重要知識(shí)點(diǎn)的來龍去脈，逐步提高讀者的概率知識(shí)水平，第一章主要涉及直到19世紀(jì)末的概率知識(shí)，以頻率為主線介紹概率論基本概念與模型，為后面的概率論公理體系做鋪墊。第二章主要展示現(xiàn)代概率論的基石、概率論公理化知識(shí)體系，介紹概率空間的基本性質(zhì)，使讀者概率知識(shí)水平上一臺(tái)階。第三章主