本書以意法半導體公司新推出的基于ArmCortex-M0+的STM32G071MCU為硬件平臺,以意法半導體公司的STM32CubeMX和Arm公司的KeilμVision(Arm版本)集成開發(fā)環(huán)境(以下簡稱Keil)為軟件平臺,以Cortex-M0+處理器結(jié)構(gòu)、高級微控制總線結(jié)構(gòu)、Cortex-M0+處理器指令集和應
教材圍繞智能制造專業(yè)群建設(shè)需求,總體分為了傳感技術(shù)應用篇和機器視覺應用篇兩大部分,從傳感器理論基礎(chǔ)-開關(guān)量、模擬量、數(shù)字式傳感器應用-傳感器與PLC綜合應用-機器視覺基礎(chǔ)-視覺軟硬件系統(tǒng)選擇-視覺工具應用-典型應用的思路組織設(shè)計了教材內(nèi)容,包括:項目1認識傳感器技術(shù);項目2開關(guān)量傳感器應用;項目3模擬量傳感器應用;項目
本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識別任務上應用的專業(yè)著作,旨在為讀者提供全面而實用的知識體系,使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn),并應用于各個領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容,并詳細介紹了著者自身的研究成果。本書共8章,主要包括:圖像融合與目標識別的目的、意義、基本
機器翻譯(MachineTranslation,MT)是指利用計算機實現(xiàn)從一種自然語言(稱為源語言)到另一種自然語言(稱為目標語言)的自動翻譯的過程和技術(shù),是人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,NLP)領(lǐng)域的重要應用和熱點問題
本書從微型計算機系統(tǒng)應用的角度出發(fā),以Intel8086微處理器為主要對象,系統(tǒng)介紹了和IBMPC系列微機的基本組成、工作原理、接口技術(shù)及應用。全書共12章,包括:數(shù)的表示與運算,8086微型計算機系統(tǒng)、8086尋址方式與指令系統(tǒng)、8086匯編語言程序設(shè)計、存儲器、輸入/輸出接口,可編程接口芯片、中斷與中斷管理、數(shù)模與
本書從微機系統(tǒng)應用的角度出發(fā),系統(tǒng)介紹微型計算機的組成和工作原理,以及常用接口技術(shù)及應用等。全書共10章,包括微型計算機概述、80x86微處理器及其系統(tǒng)、8086/8088指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計、存儲器、輸入/輸出接口與總線、中斷系統(tǒng)、定時/計數(shù)器與DMA控制器、并行接口與串行接口、A/D和D/A轉(zhuǎn)換通道。本書提供
本書是一本人工智能通識課程教材,系統(tǒng)闡述了多模態(tài)人工智能的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)及應用場景,深入分析了多模態(tài)學習、多模態(tài)訓練、多模態(tài)大模型、多模態(tài)理解、多模態(tài)檢索、多模態(tài)生成、多模態(tài)推理、多模態(tài)交互、多模態(tài)安全與可信等核心技術(shù),旨在提供一個清晰、全面的多模態(tài)人工智能的知識體系,幫助讀者更好地理解和應用多模態(tài)人工智能技術(shù)。本
本書的目的是介紹自然語言處理技術(shù)及應用,本書的前半部是一些基礎(chǔ)知識和技術(shù)的介紹,后半部是相關(guān)的任務及應用,最后還介紹了當下的一些前言技術(shù)。本書內(nèi)容分為四個部分:基礎(chǔ)知識、相關(guān)模型技術(shù)、相關(guān)任務及應用、前沿技術(shù),各部分章節(jié)如下:第一部分:第1-3章,主要介紹自然語言處理的基礎(chǔ)知識、技術(shù)發(fā)展路線、相關(guān)任務介紹以及詞表示模型
本書全面介紹Redis的基礎(chǔ)知識、基本配置和高級應用,深入淺出地闡明了Redis的核心原理和實踐應用技巧。全書共十章,內(nèi)容包括Redis概述、Redis的安裝與配置、Redis的核心命令、Redis的發(fā)布與訂閱、Redis的事務和鎖、Redis中數(shù)據(jù)的持久化、Redis的主從復制和哨兵模式、Redis的集群模式、使用程
本書是一部深入淺出、實踐性極強的工業(yè)機器人技術(shù)教材,主要聚焦于瑞士ABB和德國KUKA這兩大工業(yè)機器人品牌在現(xiàn)場應用中的安裝調(diào)試與維護保養(yǎng)。全書采用項目任務式編排,通過一系列精心設(shè)計的項目任務,引導學習者在實際操作中掌握知識,實現(xiàn)事半功倍的學習效果。本書內(nèi)容涵蓋了工業(yè)機器人在現(xiàn)場應用中的多個關(guān)鍵方面。項目一至項目三著重