《大數(shù)定律中鞅差陣列的收斂速度（英文版）》屬于鞅極限理論，主要內(nèi)容建立在作者郝順利近年來發(fā)表的三篇SCI科研論文和近期的一些*新科研成果的基礎(chǔ)上。作者主要研究實(shí)值和Banach值鞅差陣列在大數(shù)定律中的收斂速度，從四個方向推廣*名的Baum-Katz定理，也從多個側(cè)面推廣和改進(jìn)許寶騄（1948年當(dāng)選為中央研究院**屆院士

王丙參、陳紅兵、王三福、魏艷華編寫的《運(yùn)籌學(xué)(數(shù)學(xué)類高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材)》較全面地介紹了運(yùn)籌學(xué)的主要內(nèi)容，給出了MATLAB及Lingo的程序?qū)崿F(xiàn)，全書共14章，具體內(nèi)容包括線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、優(yōu)選法、決策論、對策論、動態(tài)規(guī)劃、排隊(duì)論、圖論與網(wǎng)絡(luò)分析、統(tǒng)籌法、存儲論，閱讀本書僅需高等數(shù)學(xué)、線

國內(nèi)外經(jīng)典教材輔導(dǎo)系列是一套全面解析當(dāng)前國內(nèi)外各大院校權(quán)威教科書的輔導(dǎo)資料。本書是浙江大學(xué)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第4版）的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。本書基本遵循第4版的章目編排，共分為14章，每章由三部分組成：第一部分為復(fù)習(xí)筆記，總結(jié)本章的重難點(diǎn)內(nèi)容；第二部分為課（章）后習(xí)題詳解，對第4版的所有習(xí)題都進(jìn)行了詳細(xì)的分析和解答；第三部分

詳細(xì)介紹了多種形式的固定效應(yīng)回歸模型，這些模型使學(xué)者有可能對那些沒有或無法被測量的變量進(jìn)行控制，其基本的思想非常簡單：用每個個體作為其自身的控制因素。此外，“固定效應(yīng)模型”這一概念還經(jīng)常與“隨機(jī)效應(yīng)模型”形成對比，書中也討論了如何在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間作出選擇。

非帕斯卡概率邏輯是美國邏輯學(xué)家喬納森·柯恩創(chuàng)立的、有別于帕斯卡概率邏輯的一種新型邏輯，該邏輯系統(tǒng)的更大的特征是不滿足帕斯卡公理系統(tǒng)的否定互補(bǔ)性原理和乘法法則�！斗桥了箍ǜ怕蔬壿嫷恼軐W(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用研究》立足于三個研究視角：一是在傳統(tǒng)的歸納邏輯理論的演化序列中探尋該邏輯系統(tǒng)的哲學(xué)基礎(chǔ)的合理性；二是從可能世界語義學(xué)角度對該種邏

本書是作者結(jié)合多年的Mathematica教學(xué)實(shí)踐編寫的.其內(nèi)容包括：Mathematica軟件介紹、Mathematica基礎(chǔ)、Mathematica圖形圖像處理、Mathematica數(shù)值計(jì)算方法、Mathematica高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Mathematica線性代數(shù)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、Mathematica概率統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

劉憲編*的《縱向數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用（英文版）》旨在系統(tǒng)地介紹縱向數(shù)據(jù)分析的基本概念、理論設(shè)定和應(yīng)用步驟，重點(diǎn)通過SAS計(jì)算機(jī)程序?qū)��?shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而深入淺出地描述縱向數(shù)據(jù)分析的各類模型。書中涉及的統(tǒng)計(jì)方法包括各類描述性估算法、線性混合效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)推斷及估計(jì)、殘差協(xié)方差結(jié)構(gòu)類型、廣義線性混合效應(yīng)模型的理論

本書介紹了計(jì)算機(jī)上常用的數(shù)值計(jì)算方法，闡明了數(shù)值計(jì)算方法的基本理論和實(shí)現(xiàn)，討論了一些數(shù)值計(jì)算方法的收斂性和穩(wěn)定性，以及數(shù)值計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時的一些問題。內(nèi)容包括數(shù)值計(jì)算引論，非線性方程的數(shù)值解法，線性代數(shù)方程組的數(shù)值解法，插值法，曲線擬合的最小二乘法，數(shù)值積分和數(shù)值微分，常微分方程初值問題的數(shù)值解法。各章內(nèi)容有一

本書通過大量實(shí)例系統(tǒng)得介紹了ANSYSICEMCFD建模和生成網(wǎng)格的詳細(xì)過程，其工程背景深厚、內(nèi)容豐富、講解詳盡，內(nèi)容安排深入淺出。本書共11章，其中第1章概要介紹計(jì)算流體力學(xué)和網(wǎng)格生成基本知識，第2章簡單介紹ANSYSICEMCFD，第3～4章介紹非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成方法，第5~6章介紹結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成方法，第7章介紹結(jié)構(gòu)網(wǎng)格

王三福、魏艷華、王丙參、張藝馨編*的《概率統(tǒng)計(jì)簡明教程(數(shù)學(xué)類高等院校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材)》針對高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)大綱與《全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)考試大綱》對概率統(tǒng)計(jì)的要求，系統(tǒng)全面地介紹了概率統(tǒng)計(jì)的理淪及其應(yīng)用，讀者只需具備高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)即可讀懂。全書共6章，主要講解事件與概率，隨機(jī)變量(一維與多維)及其