本書從概率統(tǒng)計(jì)和編程兩方面，由淺入深地指導(dǎo)讀者如何對實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行貝葉斯統(tǒng)計(jì)。全書分成三部分。第1部分為“基礎(chǔ)篇：關(guān)于參數(shù)、概率、貝葉斯法則及R軟件”;第2部分為“用于二元比例推斷的基本理論”;第3部分為“廣義線性模型的應(yīng)用”.內(nèi)容包括貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有關(guān)知識、和以層次模型和馬爾可夫鏈。蒙特卡羅方法（MC

具有復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)生活中很普遍，剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律對于統(tǒng)計(jì)學(xué)等科研領(lǐng)域很有意義。本書致力于介紹復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析的前沿知識，側(cè)重于算法、仿真與實(shí)證研究，主要包括兩大塊內(nèi)容：分位回歸與分層—分位回歸。 本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域大學(xué)生、研究生的教學(xué)參考書，亦可供教師和科技人員參考。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/新世紀(jì)高等學(xué)校教材》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其獨(dú)立性、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)、總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、兩個總體的統(tǒng)計(jì)推斷、線性回歸分析與方差分析初步�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）/新世紀(jì)高等學(xué)校教材》可作為應(yīng)用

本書介紹了彈性力學(xué)的基本理論；以三節(jié)點(diǎn)三角形單元為例詳細(xì)闡述了有限元亨法的基本概念、原理和程序設(shè)計(jì)；介紹了單元和形函數(shù)的構(gòu)造、軸對稱問題有限己、桿系結(jié)構(gòu)有限元、空間問題有限元、等參元和ANSYS程序應(yīng)用。。 本書可以作為工程力學(xué)、結(jié)構(gòu)工程等專業(yè)研究生教材，也可作為土木建筑、道各橋梁、水利、機(jī)械、車輛等專業(yè)本科學(xué)生選修教

李樹有、徐美進(jìn)、劉秀娟編的這本《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共分六章，介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和基本方法，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識、*變量的分布及性質(zhì)、分布參數(shù)的估計(jì)方法、參數(shù)與非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策理論與貝葉斯估計(jì)等。 本書作為工科類碩士研究生的教材，可作為管理、經(jīng)濟(jì)與金融類、理學(xué)類、農(nóng)學(xué)類、醫(yī)學(xué)類等專業(yè)本科生、研究生

本書的主要內(nèi)容共有九個實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)一R語言簡介；實(shí)驗(yàn)二確定性時間序列模型；實(shí)驗(yàn)三至實(shí)驗(yàn)六分別介紹關(guān)于平穩(wěn)性時間序列數(shù)據(jù)的建模步驟；實(shí)驗(yàn)七時間序列波動性分析實(shí)驗(yàn)；實(shí)驗(yàn)八是單變量時間序列建模綜合實(shí)驗(yàn)；實(shí)驗(yàn)九是多變量時間序列建模實(shí)驗(yàn)。

對于設(shè)計(jì)學(xué)的本科及研究生，在提高專業(yè)文獻(xiàn)閱讀能力的同時，還特別需要有效地運(yùn)用英語了解設(shè)計(jì)學(xué)領(lǐng)域最新發(fā)展動態(tài)，而本書正是一本融實(shí)用性和前瞻性于一體的教學(xué)用書。本教材共分8章，內(nèi)容包括藝術(shù)設(shè)計(jì)構(gòu)思與構(gòu)成專題、藝術(shù)設(shè)計(jì)與多元文化專題、歐美設(shè)計(jì)經(jīng)典文獻(xiàn)專題、藝術(shù)設(shè)計(jì)評論專題、創(chuàng)新設(shè)計(jì)與獲獎作品專題、歐美設(shè)計(jì)大師專題、藝術(shù)設(shè)計(jì)與

本書共分為七章，內(nèi)容包括函數(shù)、空間解析幾何、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分及其應(yīng)用、積分及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分、線性代數(shù)基礎(chǔ)等。

《博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)：PBL教程》“以學(xué)生為中心”“以問題為導(dǎo)向”，注重培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)，使學(xué)生自主地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。 《博弈論與信息經(jīng)濟(jì)學(xué)：PBL教程》共分8章，主要包括緒論、完全信息靜態(tài)博弈、完全信息動態(tài)博弈、不完全信息靜態(tài)博弈、不完全信息動態(tài)博弈、委托一代理理論、逆向

《最優(yōu)化計(jì)算方法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)》較為系統(tǒng)地介紹了最優(yōu)化問題的基本理論和方法及其主要算法的MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)。關(guān)于無約束最優(yōu)化問題，主要介紹了線搜索方法、梯度法、牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法和最小二乘問題的數(shù)值解法。關(guān)于約束優(yōu)化問題，主要介紹了最優(yōu)性條件、線性規(guī)劃的單純形方法和非線性規(guī)劃的可行方向