《線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計習題解答》是作者編寫的大學數(shù)學系列教材之《線性代數(shù)》《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套習題解答。按照主教材的內(nèi)容框架，線性代數(shù)分為行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型共六章；概率論與數(shù)理統(tǒng)計分為隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本及抽樣分布、參數(shù)

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是與“愛課程”網(wǎng)上國防科學技術大學吳翊教授主講的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”課程配套使用的教材。全書內(nèi)容包括事件與概率、變量、多維變量、變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析、模擬，涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計MOOC”的第1講至第47講的內(nèi)容

《高等應用數(shù)學》是面向高等職業(yè)教育層次的高等數(shù)學教材。本書共分7章，主要內(nèi)容包括初等數(shù)學、*限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學、一元函數(shù)積分學、常微分方程、多元函數(shù)微分學和多元函數(shù)積分學。為方便教學，本書配套PPT課件、小動畫、微視頻等豐富的教學資源，其中部分資源對應書中相關知識點和技能點以二維碼的形式呈現(xiàn)，其他教學課件等資源的

本書是為大學數(shù)學系信息與計算機專業(yè)本科生編寫的《數(shù)值代數(shù)》課英文版教材。全書共分９章，包括引言，求解線性方程組的直接解法，擾動和誤差分析，最小二乘問題，經(jīng)典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空間方法，非對稱特征值問題，對稱特征值問題在求解常微分方程中的應用。全書用簡練的英語介紹了該課程的基本知識，同時介紹了國際上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

《最優(yōu)控制理論與數(shù)值算法》講述了優(yōu)控制的基本理論和統(tǒng)一的數(shù)值算法，具體包括變分原理、大值原理、仿射非線性控制系統(tǒng)的短時間控制、動態(tài)規(guī)劃、線性二次型*優(yōu)控制和一種優(yōu)控制的統(tǒng)一數(shù)值算法等內(nèi)容�！蹲顑�(yōu)控制理論與數(shù)值算法》既注重優(yōu)控制基本理論的嚴謹性，又突出理論算法的可實現(xiàn)性，書中給出的非線性系統(tǒng)優(yōu)控制的統(tǒng)一數(shù)值算法是編者的研

本書分為三大篇：第一篇為常微分方程數(shù)值解，包含了2章內(nèi)容，分別介紹了常微分方程初值問題的理論基礎和數(shù)值方法；第二篇為偏微分方程數(shù)值解，包含了6章內(nèi)容，分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法；第三篇為分數(shù)階微分方程數(shù)值解，包含了3章內(nèi)容，介紹了分數(shù)階微積分的相關理論和算法、分數(shù)階的常微分方程和分數(shù)階的偏微分方程數(shù)值

本書主要內(nèi)容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。

本書注重培養(yǎng)學生應用數(shù)學概念、數(shù)學思想及方法去消化和吸納工程或經(jīng)濟概念及原理的能力。強化學生應用數(shù)學知識解決實際問題的能力，并學會一種數(shù)學軟件Mathematica的使用，以提高學生利用計算機求解數(shù)學模型的能力。

本書參照教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”及“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”編寫而成。包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析等內(nèi)容，書末

《空間回歸模型》主要解決線性回歸分析中空間依賴關系的相關問題，為社會科學家完備地介紹如何將空間依賴性的分析納入回歸框架。本書作者向讀者介紹了兩種應用最廣泛的空間回歸模型：空間定距因變量和空間性誤差模型。此外還補充了空間分析中的疑難問題。