本教材一共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機現象的統(tǒng)計規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎。第六章至八章為數理統(tǒng)計部分，主要介紹了數理統(tǒng)計的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數估計與假設檢驗。第九章是Excel在概率統(tǒng)計中的應用，現在的科學發(fā)展已經越來越離不開計算機的應用，而數理統(tǒng)計是基于數據的收集、整

智能優(yōu)化算法是近年來一種新興的、源于生命科學的優(yōu)化方法，是受到關注最多的優(yōu)化研究領域之一。與其他類型的優(yōu)化方法相比，該方法實現較為簡單、效率較高。本書以細菌覓食算法（BacteriaForagingAlgorithm，BFO）為主線，涉及了很廣泛的一類智能優(yōu)化算法。全書共分八章。其中第一章至第五章系統(tǒng)描述了遺傳算法、

本書是一部有關時間序列的高等教材，這版對原來的版本通篇做了大量的修訂和擴充，包括增加了全新的一章講述狀態(tài)空間。內容詳盡，包括了學習時間序列能夠經常用到的所有方法，書的一開始從引進Hilbert空間開始，緊接著平穩(wěn)ARMA過程及其他。第10章有關平穩(wěn)過程的譜推斷很有新意，考慮頻率已知和未知的周期性各種檢驗。 目次：平穩(wěn)時

《應用概率統(tǒng)計（普及類·第5版）》是天津大學理學院數學系所編《應用概率統(tǒng)計》第五版，依據教育部最新的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”對原書第四版進行修訂而成。內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、多維隨機變量、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與

本書共12章，本書選材上力求詳略得當，知識內容力求新穎，方法技巧多樣，且適當介紹了一些重要的數學思想，本書力求科學系統(tǒng)嚴謹，講解方法由淺人深，注重對讀者的啟發(fā)性.

利用圖方法中的Markov因果結構推斷來構建SVAR模型識別條件，是近年來發(fā)展起來的一種新識別方法，在實證分析中得到了廣泛的應用。張二華所著的《基于Markov因果結構推斷的結構向量自回歸模型識別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結構推斷構建SVAR模型識別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動項的具體分布形

本書內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數字特征、多維隨機向量、極限定理、統(tǒng)計學基本概念、點估計與區(qū)間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數學程度內，力求做到論述嚴謹。

本書分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介紹了概率統(tǒng)計的基本概念，并對隨機變量的概念、分布、性質及其數學特征進行了闡述。下篇（第6章至第10章）介紹了參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等常用統(tǒng)計方法的理論與應用。此外，本書在每章中都編寫了學習導讀、學習目標、學習重點、學習難點和學習計劃，有利于讀者自學。本書針

《ANSYSWorkbench工程實例詳解（CAE分析大系）》具體著眼于ANSYS軟件的使用和實際工程應用，結合有限元分析方法和具體的軟件操作過程，從工程仿真分析實例出發(fā)，詳細介紹了ANSYS15.0Workbench有限元分析軟件的功能和處理各種問題的使用技巧。 為了方便讀者理解并建立正確的有限元模型，書中提供了許

本書旨在闡述作者最新研發(fā)的極點對稱模態(tài)分解(ESMD)方法。內容涉及與模態(tài)分解有關的五大根本問題、與高次篩選有關的三大懸疑問題、ESMD模態(tài)分解過程、ESMD時-頻分析過程（直接插值法）、拓展分解形式、分解機理和與應用有關的海氣通量研究。本書不僅總結了數據無基分解方面的最新研究成果，還與經典的傅里葉變換、盛行的小波變換