本書系統(tǒng)講解多元統(tǒng)計分析的基本理論與應(yīng)用方法，力求做到理論與應(yīng)用并重，由淺入深地闡述多元統(tǒng)計分析的基本理論，同時還結(jié)合實際例子講清楚各種多元統(tǒng)計方法的實際背景和統(tǒng)計思想。除了常見的多元統(tǒng)計方法之外，書中還介紹了新近發(fā)展起來的理論豐富且有實用價值的內(nèi)容，其中有多重比較、變點檢驗、序約束下有方向的檢驗問題、重復(fù)測量模型和協(xié)

本書主要介紹數(shù)值分析與算法，包括誤差分析、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法、向量范數(shù)與矩陣范數(shù)、線性代數(shù)方程組的迭代解法、插值、最小二乘與函數(shù)的最佳逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、三角插值與快速Fourier變換、不適定問題與Tikhonov正則化方法等。

本書包含四部分:第一為測度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.

本書講述了運籌學(xué)主要分支的基本原理與方法，包括線性規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、對策論、存儲論、排隊論、決策論、圖論與網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)等理論與方法，并附有相應(yīng)的應(yīng)用案例。

《多元統(tǒng)計分析及R語言建模（第4版）》是關(guān)于R語言的一本應(yīng)用教材。由于主要針對本科生和研究生，《多元統(tǒng)計分析及R語言建模（第4版）》將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對于學(xué)生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關(guān)于R語言的基本統(tǒng)計分析請見作者編寫的《數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及R語言編程

本書是根據(jù)作者的教學(xué)實踐編著而成的，重點培養(yǎng)學(xué)生對概率統(tǒng)計知識的實際應(yīng)用能力。本書內(nèi)容包括隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。本書合理選擇部分例題并附上EXCEL2000軟件求解方法，在章節(jié)之后附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題

本書共分八章，內(nèi)容包括隨機事件與概率；隨機變量及其分布；隨機變量的數(shù)字特征；數(shù)理統(tǒng)計的基本概念；參數(shù)估計等。

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，一元線性回歸分析。

《高職應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（經(jīng)管類）/高等職業(yè)教育“十二五”規(guī)劃教材》以培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)文化素養(yǎng)和提升學(xué)生的數(shù)學(xué)工具應(yīng)用能力為目標(biāo)，力爭實用、簡明。全書共分6章，主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，積分及其應(yīng)用，線性代數(shù)與線性模型，線性規(guī)劃，概率論初步�！陡呗殤�(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（經(jīng)管類）/高等職業(yè)教育“十二五”規(guī)劃教材》可作為高

本書介紹隨機過程基本概念和基本理論，著重講解Poisson過程、Markov鏈、Galton-Watson分枝過程、鞅、Bronw運動和平穩(wěn)隨機過程遍歷性。本書選材恰當(dāng)，內(nèi)容豐富，深入淺出。除前兩章外，各章內(nèi)容相對獨立并且體系完整，便于讀者閱讀。每章含有附注，包括人物和背景介紹，趣味性和科學(xué)性兼顧。每章習(xí)題都經(jīng)過精心挑