《集成學(xué)習(xí)入門與實戰(zhàn)：原理、算法與應(yīng)用》通過6章內(nèi)容全面地解讀了集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、集成學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)庫和實踐應(yīng)用。其中集成學(xué)習(xí)技術(shù)包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等，從混合訓(xùn)練數(shù)據(jù)到混合模型，再到混合組合，邏輯嚴謹

《人工智能全書：一本書讀懂AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展》系統(tǒng)地講解了AI基礎(chǔ)知識、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展，可以幫助讀者快速了解人工智能，掌握行業(yè)動態(tài)與技術(shù)。全書圖文并茂，淺顯易懂，其中基礎(chǔ)篇介紹了AI的基礎(chǔ)知識，商業(yè)篇預(yù)測了AI在各行各業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，技術(shù)篇則講解了AI的各種專業(yè)技術(shù)知識�！度斯ぶ悄苋珪�：一本書讀懂AI

本書首先介紹深度學(xué)習(xí)方面的數(shù)學(xué)知識與Python基礎(chǔ)知識，線性模型中的線性回歸模型和logistic模型；然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整訓(xùn)練流程，輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見激活函數(shù)，深度學(xué)習(xí)的過擬合和欠擬合，應(yīng)對過擬合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟；接著介紹

本書包括十四章內(nèi)容。前十章屬于驗證型實驗，此類實驗需在ACES-1I型自動控制綜合實驗平臺(類似于模擬機)上完成，涉及的內(nèi)容包括典型系統(tǒng)的模擬實現(xiàn)與研究、一階系統(tǒng)的特征參數(shù)對動態(tài)性能影響、二階系統(tǒng)參數(shù)對穩(wěn)態(tài)性能影響、三階系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、根軌跡對系統(tǒng)性能影響、頻域法對系統(tǒng)性能影響、離散控制系統(tǒng)的模擬實現(xiàn)以及穩(wěn)態(tài)性與動態(tài)性

本書共五章，內(nèi)容包括：人工智能基礎(chǔ)、圖和圖算法、機器學(xué)習(xí)入門、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、機器學(xué)習(xí)進階。書后附有項目活動評價表。

本書從人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、技術(shù)支持和實際應(yīng)用等角度出發(fā)，向?qū)W生較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，特別是數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用之間的相互關(guān)系，并簡要介紹了人工智能在智能搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、語言智能、機器人等不同領(lǐng)域的應(yīng)用實踐成果，力求全方位、多角度地展現(xiàn)人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)理論以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)

本書分兩部分對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用進行了介紹：第一部分對隨機時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進行了分析，第二部分則對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化算法及智能控制等方面的應(yīng)用進行了介紹。

本教材從簡明實用的角度出發(fā)，著重介紹了基于MALAB/SIMULINK軟件的經(jīng)典控制理論知識和技能。本書分為控制理論基本概念、JMATILAB基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、線性系統(tǒng)時域、頻域、根軌跡分析、PID控制方法和控制系統(tǒng)應(yīng)用及實驗等七部分，注重理論教學(xué)、仿真和實踐的連貫性。在課程教學(xué)的基礎(chǔ)上，介紹實際運用控制理論解訣

本書分為基礎(chǔ)理論篇與應(yīng)用實踐篇�；�礎(chǔ)理論篇主要闡述機器學(xué)習(xí)基本概念與技術(shù)體系，從應(yīng)用角度分析各技術(shù)環(huán)節(jié)，并借助專利分析方法與文獻分析方法，總結(jié)機器學(xué)習(xí)在不同領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點。應(yīng)用實踐篇主要結(jié)合實際工作中機器學(xué)習(xí)的運用情況，從技術(shù)支撐角度闡述機器學(xué)習(xí)在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀；對科技管理、醫(yī)療健康、稅務(wù)大數(shù)據(jù)、缺陷檢

本書根據(jù)教學(xué)大綱和學(xué)時安排,選取了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論方法的基礎(chǔ)部分,編寫了本教材。內(nèi)容包括:自動控制原理概念;自動控制原理的數(shù)學(xué)模型時域分析方法;根軌跡法;頻率域方法;控制系統(tǒng)的校正設(shè)計;非線性系統(tǒng)理論;采樣系統(tǒng)理論;現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ);李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。