數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學(xué)正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握數(shù)學(xué)編程機(jī)器學(xué)習(xí)的知識絕對是王牌。這一次，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不再是為了考試、分?jǐn)?shù)、升學(xué)，而是投資時(shí)間、自我實(shí)現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué)，甚至愛上數(shù)學(xué)，在創(chuàng)作時(shí)，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材的各種弊端，讓

本書是國家自然科學(xué)基金委員會(huì)青年項(xiàng)目（12001517）：基于隨機(jī)矩陣?yán)碚摰母呔S時(shí)間序列檢驗(yàn)與估計(jì)成果。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法常常在高維度數(shù)據(jù)下失效，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)研究者提出了各種適用于高維度數(shù)據(jù)的方法，其中譜分析是一個(gè)強(qiáng)有力的工具。在經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，非平穩(wěn)時(shí)間序列型數(shù)據(jù)極為常見，但目前針對非平穩(wěn)時(shí)間序列譜分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究還非常少見，

本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)資料分析所需要的基本指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)資料分析方法共7個(gè)模塊。每個(gè)任務(wù)后配有能力訓(xùn)練，可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)知識，同時(shí)配有拓展延伸閱讀材料，通過數(shù)學(xué)文化、時(shí)事案例等內(nèi)容的滲透，落實(shí)立德樹人的根本目的。

本書在內(nèi)容編排方面注重基本概念的闡釋選取了許多應(yīng)用性例題與習(xí)題，力求解題思路簡明清晰，解題方法富有啟發(fā)性。全書共九章前五章為概率論部分，主要敘述多種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。書中每章后面都配有習(xí)題，供復(fù)習(xí)鞏固本章內(nèi)容所用。書末附有函數(shù)分布表和參考答案供讀者參

回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)非常重要的分支，在自然科學(xué)、管理及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。本書是針對統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)和財(cái)經(jīng)管理類專業(yè)教學(xué)的需要而編寫的。本書寫作的指導(dǎo)思想是在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯�，明顯不同于純數(shù)理類教材，努力突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透。由于R語言已風(fēng)靡全球，在統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用中運(yùn)用R語言也被越來越多的中國學(xué)

"本書著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過程及其理論和方法，內(nèi)容主要包括概率論精要、隨機(jī)過程的基本概念、泊松過程、離散時(shí)間馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間馬爾科夫鏈、布朗運(yùn)動(dòng)、鞅過程、隨機(jī)微分方程以及平穩(wěn)過程。全書重點(diǎn)突出，圖文并茂，注重各類過程的背景與應(yīng)用。本書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細(xì)解答，讀者可以掃描書中

"本書是編者結(jié)合長期教學(xué)實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)，經(jīng)多次修改編寫而成的。全書共分八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理初步、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章配有內(nèi)容小結(jié)與習(xí)題，習(xí)題分3個(gè)部分：第一部分為基本題，包括選擇題、填空題及計(jì)算

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門以應(yīng)用為出發(fā)點(diǎn)的學(xué)科，其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。借用著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家Rao在其著作《統(tǒng)計(jì)與真理--怎樣運(yùn)用偶然性》中所說的一句話說明統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性：“在終極的分析中，一切知識都是歷史；在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)；在理性的基礎(chǔ)上，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)�！备怕收摵蛿�(shù)理統(tǒng)計(jì)均是統(tǒng)計(jì)學(xué)的

本書1999年第一版，2016年第二版，是國內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹概率極限理論經(jīng)典成果和方法的著作，內(nèi)容包括：獨(dú)立和經(jīng)典極限定理，概率測度弱收斂，鞅論，Wiener過程的樣本路徑性質(zhì)，Banach空間值隨機(jī)變量的概率理論等內(nèi)容。本書既介紹了經(jīng)典概率極限理論的基本內(nèi)容，也簡要地介紹了現(xiàn)代概率極理論的主要結(jié)果，包含獨(dú)立和理論、測

本書是基于R軟件編寫的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，主要內(nèi)容包括多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標(biāo)度分析。本書采用生動(dòng)具體的實(shí)例來講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，方便讀者學(xué)習(xí)；將統(tǒng)計(jì)理論與R軟件有機(jī)結(jié)合，通過R軟件來實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并詳細(xì)解讀R軟件的分析結(jié)