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本書以Python3.11.0為平臺，以實際應(yīng)用為背景，通過概念公式經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹Python深度學(xué)習(xí)實用案例。全書共10章，主要內(nèi)容包括掀開深度學(xué)習(xí)的面紗、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、計算視覺分析與應(yīng)用、文本和序列分析與應(yīng)用、目標(biāo)檢測分析與應(yīng)用、生成式深度學(xué)習(xí)分析與應(yīng)

本書基于國產(chǎn)開源深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle進(jìn)行編寫，全面、系統(tǒng)地介紹了PaddlePaddle在數(shù)字圖像處理中的各種技術(shù)及應(yīng)用，書中項目實例全部采用動態(tài)圖版本實現(xiàn)。全書共8章，分別介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割、實例分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測、風(fēng)格遷移等內(nèi)容，所有知識點(diǎn)均通過實際項目進(jìn)行串聯(lián)，旨在幫助

本書是工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織編寫的考試用書。本書根據(jù)《系統(tǒng)分析師考試大綱》（2024年審定通過）編寫，對系統(tǒng)分析師崗位所要求的主要知識及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了闡述。本書分三篇內(nèi)容，共計22章。第一篇為基礎(chǔ)知識，主要內(nèi)容包括緒論、數(shù)學(xué)與工程基礎(chǔ)、計算機(jī)系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、企業(yè)信息化、軟件工程、項目

LLVM是伊利諾伊大學(xué)的一個研究項目，提供一個現(xiàn)代化的，基于SSA的編譯策略，并能夠同時支持靜態(tài)和動態(tài)的任意編程語言的編譯目標(biāo)。LLVM由不同的子項目組成，其中許多是正在生產(chǎn)中使用的商業(yè)和開源的項目。它也被廣泛用于學(xué)術(shù)研究。本書力求將LLVM基礎(chǔ)知識理論與案例實踐融合在一起進(jìn)行詳細(xì)的介紹，幫助讀者理解LLVM工作原理，

這是一部從技術(shù)原理、行業(yè)應(yīng)用、商業(yè)價值、投資創(chuàng)業(yè)、發(fā)展趨勢5個維度講解AIAgent的著作，具有科普書和商業(yè)書的雙重屬性。本書首先詳細(xì)介紹了AIAgent的技術(shù)路徑及其在11大領(lǐng)域的應(yīng)用，豐富的應(yīng)用案例可以幫助讀者深度理解AIAgent產(chǎn)品形態(tài)與服務(wù)方式；然后深入探討了AIAgent的商業(yè)價值與商業(yè)生態(tài)，并對AIAge

本書是一本向程序員介紹如何有效使用函數(shù)式編程語言的實用指南。它側(cè)重于現(xiàn)實世界中的應(yīng)用，避免深入探討Monads、Monoids、Functors和Categories等理論方面的內(nèi)容，因為這些內(nèi)容已經(jīng)集成到常用語言、庫和框架中。相反，本書強(qiáng)調(diào)如何以及為什么要在日常軟件開發(fā)中使用函數(shù)式編程，書中比較了Java等面向?qū)ο笳Z

本書介紹網(wǎng)頁動畫創(chuàng)作軟件Animate2024的基本使用方法與技巧。全書用豐富的實例,大量的圖示,詳細(xì)地介紹了Animate2024的基本功能與技巧。本書從快速入門、技能提高和實戰(zhàn)演練3個方面介紹了動畫制作的完整過程;從概念入手,引導(dǎo)讀者快速入門,達(dá)到靈活應(yīng)用的目的。內(nèi)容包括Animate2024的特色與功能,操作環(huán)境

近年來人工智能特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，這背后離不開計算機(jī)硬件和軟件系統(tǒng)的不斷進(jìn)步。在可見的未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展仍將依賴于計算機(jī)系統(tǒng)和人工智能相結(jié)合的共同創(chuàng)新模式。本書介紹了前沿的系統(tǒng)和人工智能相結(jié)合的研究工作，包括AIforSystems和SystemsforAI，以幫助讀者更好地尋找和定義有意義的研究問

本書全面、系統(tǒng)地介紹了單機(jī)和分布式圖分析算法的理論基礎(chǔ)、框架、實戰(zhàn)應(yīng)用等，側(cè)重理論與實踐相結(jié)合。在內(nèi)容組織上，首先，本書整體介紹圖分析技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并分析圖分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。其次，本書系統(tǒng)介紹了以下內(nèi)容：單機(jī)圖分析算法的基本原理、常用場景和基礎(chǔ)解法；分布式圖分析技術(shù)的關(guān)鍵步驟解析及調(diào)優(yōu)策略指導(dǎo)；業(yè)界經(jīng)典的大數(shù)