沈大慶編寫的《應(yīng)用數(shù)學(xué)(普通高等院校十二五規(guī)劃教材)》介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的部分內(nèi)容，包括差分方程、插值與擬合、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃和多目標(biāo)決策、對(duì)策論、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、層次分析、圖論、模糊數(shù)學(xué)、灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。各部分僅涉及基本概念和簡(jiǎn)單應(yīng)用，并盡可能使用Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算。 本書適合應(yīng)用型高校非數(shù)學(xué)專業(yè)使用，也可作為學(xué)

左軍、謝冬秀編著的《數(shù)值計(jì)算方法與實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)(十二五普通高等教育規(guī)劃教材)》是國(guó)防工業(yè)出版社出版的教材《數(shù)值計(jì)算方法與實(shí)驗(yàn)》的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，全書內(nèi)容共分八章，包括引論、非線性方程求根、解線性方程組的數(shù)值解法、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、代數(shù)特征值問(wèn)題計(jì)算方法、常微分方程的數(shù)值解法。每章分三部分：

本書內(nèi)容主要包括事件與概率，隨機(jī)變量，數(shù)學(xué)期望，特征函數(shù)，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，線性回歸等第9章。內(nèi)容精煉，由淺入深，論述嚴(yán)謹(jǐn)。本書是集作者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、結(jié)合理工科“概率統(tǒng)計(jì)”課程的教學(xué)需要而編寫的。適合高等院�！皵�(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”信息與計(jì)算科學(xué)“統(tǒng)計(jì)學(xué)”等專業(yè)的理工科本科生作為教材使用，也可供科技工作

本書與主教材配套使用，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書可以作為獨(dú)立學(xué)院本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的跟蹤聯(lián)系冊(cè)，也可以作為電大、成教相關(guān)學(xué)生的練習(xí)冊(cè)。

《概率論與建模（第二版）》遵循高等院校教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)關(guān)于概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)基本要求編寫而成，《概率論與建模（第二版）》共9章，分別是隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析和回歸分析。

《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型》的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材,內(nèi)容包括每一章的基本要求？?jī)?nèi)容提要？釋疑解難？典型例題以及教材的習(xí)題解答.第1~5章介紹概率論的基本知識(shí),包括隨機(jī)事件與概率？隨機(jī)變量及其分布？多維隨機(jī)變量及其分布？隨機(jī)變量的數(shù)字特征？大數(shù)定律與中心極限定理等;第6~9章介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》系統(tǒng)地介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想、原理與方法．內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．各章都配有適量的例題與習(xí)題，習(xí)題又分為用于基本知識(shí)與計(jì)算訓(xùn)練的

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第四版）》體系新穎、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容翔實(shí)、敘述清晰、重點(diǎn)突出、難點(diǎn)分散、例題典型、習(xí)題豐富。重視對(duì)學(xué)生分析、推理、計(jì)算和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力的培養(yǎng)。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、樣本及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)

《模式識(shí)別》共分為8章。第一章為緒論，主要介紹了模式識(shí)別的概念，系統(tǒng)組成及常用方法。第二章～第五章主要介紹了統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的方法，有特征聚類，貝葉斯分類，fish線性判別以及近鄰法。第六章講述了幾種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，第七章詳細(xì)介紹了一個(gè)三維識(shí)別的案例。

該書將系統(tǒng)介紹用有限差分法數(shù)值求解微分方程的基本理論和方法。內(nèi)容包括常微分方程的數(shù)值方法，偏微分方程中的橢圓型方程、雙曲型方程和拋物型方程的有限差分方法，重點(diǎn)介紹差分格式的構(gòu)造及穩(wěn)定性分析的基本理論，也適當(dāng)介紹一些前沿性的重要方法。全書強(qiáng)調(diào)基本理論方法的闡述，深入淺出。在理論不失嚴(yán)謹(jǐn)，同時(shí)又易于非數(shù)學(xué)專業(yè)的讀者閱讀