"本書從Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的基礎(chǔ)知識入手，結(jié)合大量案例，系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)分析與挖掘的相關(guān)概念、基本原理和典型算法，帶領(lǐng)讀者逐步掌握數(shù)據(jù)分析與挖掘的關(guān)鍵知識，提高解決實際問題的能力。本書主要內(nèi)容包括緒論、Python編程基礎(chǔ)、NumPy數(shù)值計算、Pandas數(shù)據(jù)分析、Python數(shù)據(jù)可視化、認(rèn)識數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、

"本書面向有一定Python語言基礎(chǔ)的讀者，重點講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法以及經(jīng)典算法思想。全書共14章，分別是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概述、算法復(fù)雜度、遞歸算法、數(shù)組、列表、棧、隊列、二叉樹、散列結(jié)構(gòu)、集合、鏈表、Python的實用算法、圖論和經(jīng)典算法思想。 本書不僅注重講解每種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特點，還特別注重結(jié)合例子講解如何正確地使用每種數(shù)

本書闡述了C/C編程語言的核心概念和實踐操作，并引入對教師和學(xué)生免費的GitHubCopilot編程助手，降低學(xué)習(xí)難度，提高學(xué)習(xí)效率；依托配套的OJ系統(tǒng)和豐富的項目案例，培養(yǎng)計算思維與實踐能力；針對大模型的特點，強(qiáng)調(diào)問題分析與描述能力、與Copilot交互的能力、設(shè)計測試用例的能力、程序排錯的能力，期望讀者掌握AI時代

面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計是當(dāng)今主流的程序設(shè)計技術(shù)，掌握面向?qū)ο缶幊陶Z言和編程方法是一名程序員的技能。本書以Java作為描述語言，介紹面向?qū)ο缶幊痰幕�礎(chǔ)知識。全書共分為12章，包括Java入門，數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算符，結(jié)構(gòu)化編程，類、對象和方法，數(shù)組，面向?qū)ο筇卣�，Java的核心類庫，接口與內(nèi)部類，異常處理，泛型與集合，輸入輸出，圖形

"本書循序漸進(jìn)地介紹了使用SOLIDWORKS進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計的相關(guān)內(nèi)容，包括SOLIDWORKS概述、軟件的工作界面與基本操作設(shè)置、二維草圖設(shè)計、零件設(shè)計、鈑金設(shè)計、裝配設(shè)計、模型的測量與分析、工程圖設(shè)計、曲面設(shè)計、焊件設(shè)計、動畫與運(yùn)動仿真及結(jié)構(gòu)分析等。 為了能夠使讀者更快地掌握該軟件的基本功能，在內(nèi)容安排上，本書結(jié)合大

"本書作為新媒體制作技術(shù)的教學(xué)用書，采用任務(wù)式教學(xué)模式，融合豐富的項目實訓(xùn)案例，系統(tǒng)、全面地介紹新媒體內(nèi)容創(chuàng)作、圖像制作、視頻制作、音頻制作、交互設(shè)計、直播技術(shù)，以及內(nèi)容發(fā)布與推廣的方法。 本書共包含8個項目，項目1講解新媒體與新媒體制作技術(shù)；項目2講解新媒體內(nèi)容創(chuàng)作基礎(chǔ)；項目3講解新媒體圖像制作技術(shù)；項目4講解新媒體

"本書是一部系統(tǒng)論述計算機(jī)科學(xué)基本概念和基礎(chǔ)理論的立體化教程（含紙質(zhì)圖書、教學(xué)課件與視頻教程）。全書共分為11章：第1章講解數(shù)制與編碼基礎(chǔ)知識，第2章講解計算機(jī)組成原理，內(nèi)容包括CPU的工作原理、內(nèi)存的角色、緩存體系、總線結(jié)構(gòu)及輸入輸出設(shè)備等內(nèi)容，第3章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識，包含數(shù)組、鏈表、棧、隊列、樹、圖以及哈希表等

"本書從計算機(jī)技術(shù)對多媒體系統(tǒng)的支撐的角度，全面系統(tǒng)地介紹了多媒體系統(tǒng)的基本概念、基本原理、軟硬件構(gòu)成和典型的應(yīng)用。根據(jù)多媒體技術(shù)的發(fā)展，新版修訂中壓縮了稍顯過時的內(nèi)容，重點增加了多媒體系統(tǒng)新標(biāo)準(zhǔn)、多媒體計算新方法、軟件開發(fā)新技術(shù)、多媒體應(yīng)用新方向等內(nèi)容，體現(xiàn)了基礎(chǔ)性、全面性、實用性的編寫特色。 本書適合作為高等學(xué)校計

本書全面探討了機(jī)器學(xué)習(xí)中的**化理論、方法與實踐，特別是在人工智能顛覆性發(fā)展的背景下，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等的應(yīng)用。本書詳細(xì)介紹了**性條件、KKT條件、拉格朗日對偶等核心**化理論，探討了梯度下降法、鄰近梯度法、牛頓法、擬牛頓方法（BFGS方法）、塊坐標(biāo)下降法、隨機(jī)梯度類方法、增廣拉格

本書介紹使用UML進(jìn)行軟件建模的方法與軟件工程的基礎(chǔ)知識。全書主要分為三部分。第1部分（第1~3章）簡要介紹軟件工程的產(chǎn)生、發(fā)展歷史及重要作用，對面向?qū)ο蠓椒ǖ母拍詈驮瓌t加以闡釋，由此推出UML的概念和作用，介紹UML的基本概念模型，并介紹多種UML建模的重要工具。第2部分（第4~13章）對每種UML圖進(jìn)行具體介紹，內(nèi)