《概率計量邏輯及其應用》系統(tǒng)介紹概率計量邏輯的基本理論及其應用，主要是作者十余年來研究工作的系統(tǒng)總結，同時也兼顧國際上有關此領域中的主要研究成果�！陡怕视嬃窟壿嫾捌鋺�用》共十章，具體內容包括邏輯公式的概率真度理論、邏輯公式的Choquet積分真度理論、概率計量邏輯推理系統(tǒng)、邏輯理論的相容度及程度化推理方法、極大相容邏輯

《鞅與隨機微分方程》系統(tǒng)地介紹概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基本理論。內容包括：測度與積分，獨立性，Radon�睳ikodym定理和條件數(shù)學期望等概率論的基礎知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及It型隨機微分方程的初步內容。閱讀《鞅與隨機微分方程》只需要讀者具有初等概率論的知

隨著計算機的廣泛使用和科學技術的迅速發(fā)展，科學計算已經(jīng)成為繼理論分析和科學實驗之后的第三種重要的科學研究方法。'數(shù)值計算方法'是一門介紹各類數(shù)學問題的近似求解的最基本、最常用的方法，它既具有數(shù)學各專業(yè)課程的抽象性和嚴謹性,又具有解決實際問題的實用性和實驗性的技術特征，是理工科相關專業(yè)本科生和碩士生的一門重要專業(yè)基礎課程

本教材一共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎。第六章至八章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數(shù)估計與假設檢驗。第九章是Excel在概率統(tǒng)計中的應用，現(xiàn)在的科學發(fā)展已經(jīng)越來越離不開計算機的應用，而數(shù)理統(tǒng)計是基于數(shù)據(jù)的收集、整

智能優(yōu)化算法是近年來一種新興的、源于生命科學的優(yōu)化方法，是受到關注最多的優(yōu)化研究領域之一。與其他類型的優(yōu)化方法相比，該方法實現(xiàn)較為簡單、效率較高。本書以細菌覓食算法（BacteriaForagingAlgorithm，BFO）為主線，涉及了很廣泛的一類智能優(yōu)化算法。全書共分八章。其中第一章至第五章系統(tǒng)描述了遺傳算法、

本書是一部有關時間序列的高等教材，這版對原來的版本通篇做了大量的修訂和擴充，包括增加了全新的一章講述狀態(tài)空間。內容詳盡，包括了學習時間序列能夠經(jīng)常用到的所有方法，書的一開始從引進Hilbert空間開始，緊接著平穩(wěn)ARMA過程及其他。第10章有關平穩(wěn)過程的譜推斷很有新意，考慮頻率已知和未知的周期性各種檢驗。 目次：平穩(wěn)時

《應用概率統(tǒng)計（普及類·第5版）》是天津大學理學院數(shù)學系所編《應用概率統(tǒng)計》第五版，依據(jù)教育部最新的“工科類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”對原書第四版進行修訂而成。內容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、多維隨機變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與

本書共12章，本書選材上力求詳略得當，知識內容力求新穎，方法技巧多樣，且適當介紹了一些重要的數(shù)學思想，本書力求科學系統(tǒng)嚴謹，講解方法由淺人深，注重對讀者的啟發(fā)性.

利用圖方法中的Markov因果結構推斷來構建SVAR模型識別條件，是近年來發(fā)展起來的一種新識別方法，在實證分析中得到了廣泛的應用。張二華所著的《基于Markov因果結構推斷的結構向量自回歸模型識別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結構推斷構建SVAR模型識別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動項的具體分布形

本書內容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機向量、極限定理、統(tǒng)計學基本概念、點估計與區(qū)間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數(shù)學程度內，力求做到論述嚴謹。