《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(蘇州大學(xué)出版社)的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，按教材章節(jié)順序編排，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容。主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)向量，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。通過對(duì)各章知識(shí)點(diǎn)的梳理，典型例題的分析

本書是在徐渝教授主編的兩套運(yùn)籌學(xué)教材（《運(yùn)籌學(xué)》（上），清華大學(xué)出版社，2005；《運(yùn)籌學(xué)》，陜西人民出版社，2007）的基礎(chǔ)上修訂和改編而成的。目的是滿足經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)本科生的運(yùn)籌學(xué)教學(xué)要求，突出內(nèi)容講授的系統(tǒng)性、邏輯性和便利性，特別是在常見的疑難之處增加了詳細(xì)討論和輔助插圖。選材則以運(yùn)籌學(xué)中最基本、最常用、最能反

多元統(tǒng)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支。它根據(jù)多因素多指標(biāo)試驗(yàn)與觀測(cè)所得到的數(shù)據(jù)資料，對(duì)研究對(duì)象的特征及內(nèi)在規(guī)律進(jìn)行估計(jì)與推斷，應(yīng)用十分廣泛�！抖嘣�統(tǒng)計(jì)與SAS應(yīng)用(第2版)》包括多元線性回歸、多元線性相關(guān)、多元非線性回歸、回歸的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析及SAS的應(yīng)用等內(nèi)容�！抖嘣�統(tǒng)計(jì)與SAS應(yīng)

吳滄浦等編的《最優(yōu)控制的理論與方法》第1版、第2版系原電子工業(yè)部的1996--2000年全國(guó)電子信息類自動(dòng)控制專業(yè)教材，現(xiàn)經(jīng)修改補(bǔ)充出版第3版。在第3版中采用面向?qū)ο蟮年U述方式，以動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論為中心線索貫穿全書始終，介紹了如下內(nèi)容：?jiǎn)栴}的提法與數(shù)學(xué)模型，數(shù)學(xué)規(guī)劃基本理論，最大值原理基本理論，動(dòng)態(tài)規(guī)劃基本理論，離散時(shí)間系

本書包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。每一章后面附有A、B兩套習(xí)題，A套為基礎(chǔ)題，B套為綜合性的選擇與填空題，書后附有兩套習(xí)題的答案。本書的適用面廣，內(nèi)容可根據(jù)不同專業(yè)的需要選用。本書可作為高等學(xué)校理工科

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)（經(jīng)濟(jì)管理類數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）》深入研究了非線性算子的基本性質(zhì)、迭代程序和序列收斂理論、在距離空間、賦范空間、Banach空間和Hilbert空間的框架下，揭示了迭代序列逼近不動(dòng)點(diǎn)或變分不等式解的基本思想和基本方法，體現(xiàn)了該領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài)和最新成果，具體包括：空間性質(zhì)、算子分類和迭代程序；非線性算子、

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和模式識(shí)別中與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的理論、方法及工具。理論學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)生掌握復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析與建模；方法學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)生能夠按照實(shí)證研究的規(guī)范和數(shù)據(jù)挖掘的步驟進(jìn)行大數(shù)據(jù)研發(fā)，工具學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使學(xué)生熟練掌握一種數(shù)據(jù)分析的語(yǔ)言。本書內(nèi)容由10章構(gòu)成：大數(shù)據(jù)分析概述，數(shù)據(jù)挖掘流程，有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)，無指導(dǎo)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書共18章，分為3部分。第1部分為前7章，系統(tǒng)地介紹了單變量函數(shù)逼近論的基本內(nèi)容，即賦范線性空間中逼近的一般理論。包括一致逼近、最佳逼近的定量理論、最小平方逼近、有理逼近等重要內(nèi)容。

本書共分8章，前5章為概率論部分，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；后3章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。