本書主要介紹三種人工智能方法：搜索策略、邏輯推理和機器學習。首先會在第一部分和第二部分分別介紹兩類經典的人工智能方法——搜索策略與邏輯推理，然后在第三部分深入淺出介紹機器學習的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能領域占據著非常重要的地位，而在如今的人工智能時代，基于大數據的機器學習方法更是舉足輕重。

本書一共分為五個部分。第一部分回顧智能源泉、人類智能的核心——人腦的“前世”。第二部分介紹了人工智能從無到有，幾經寒冬，幾經繁榮的發(fā)展歷程。第三部分介紹了人工智能技術背后的原理。第四部分介紹了人工智能技術未來的發(fā)展方向——通用人工智能。第五部分則是對未來在人工智能的影響下的生活、世界和宇宙做了一些大膽的推測。

本書用淺顯易懂的語言，圖文并貌地講解了深度學習的基礎知識，從如何挑選硬件到神經網絡的初步搭建，再到實現圖片識別、文本翻譯、強化學習、生成對抗網絡等多個目前*流行的深度學習應用。書中基于目前流行的PyTorch框架，運用Python語言實現了各種深度學習的應用程序，讓理論和實踐緊密結合。

隨著計算科學的快速發(fā)展，人工智能已為我們大家熟知。2017年國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了人工智能的國家戰(zhàn)略地位，關于人工智能的科普、技術普及讀物也已出現，但符合少年兒童認知的人工智能科普讀物卻一直是個空白。本書是面向少年兒童的人工智能科普讀物，用輕松有趣的筆觸和明確簡潔的形式介紹人工智能的歷史、現狀

本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術，并展示了如何使用TensorFlow實現高級機器學習算法和神經網絡。本書首先介紹了數據科學和機器學習中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型，以及如何通過訓練深度前饋神經網絡對數字進行分類，如何通過深度學習架構解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的

本書作為作者已出版多次的《人工智能》教材的配套教輔材料，其章節(jié)與原教材基本對應，但內容分為學習目標與要求、知識要點、原教材對應的習題解析、補充題、課堂演示與實驗指導5個部分。其中，學習目標與要求為每章要達到的學習目標；知識點與原教材的內容對應，基本上全面介紹了人工智能的理論與技術；習題解析對每章的習題進行了解答；補充題

當前，隨著技術的發(fā)展，智能化已經滲透到社會生活的方方面面。眾多讀者對智能化技術有濃厚的興趣，但卻苦于不知從何入手。本書借助思科公司PacketTracer7.2.1仿真模擬軟件，通過一系列淺顯易懂的仿真實驗，闡述了智能化的概念，指出實現智能化的關鍵要素。書中還介紹了硬件連接的基礎知識，演示了簡單的智能化系統的設計流程，

在人工智能和萬物互聯的時代，智能和安全是內在關聯的兩大主題�！吨悄芘c安全漫語》一書圍繞智能系統、人工智能和安全領域的基本要素及其交織關系，將重要的概念、事實和觀點融入往日蹤跡現實浪潮和未來世界三個時空背景之中，以精彩、通俗的講述和闡釋，為大眾認識蓬勃發(fā)展的智能世界、理解日益重要的安全體系，提供有力的幫助和啟迪。

本書主要介紹機器學習上的PAC-Bayes理論評價及應用。本書分為上、下兩篇。上篇為基礎理論篇，下篇為應用篇。上篇探討了計算學習理論、統計學習理論、PAC-Bayes理論、RKHS、MCMC、探討各種機器學習算法上的PAC-Bayes理論及計算方法。下篇介紹機器學習上的PAC-Bayes理論應用。將PAC-Bayes邊

超級思維一詞的意思是多種個體思維形成的強大組合。這本書要講述的正是超級思維在我們這個星球上的發(fā)展歷程。我們會看到人類的歷史在很大程度上就是人類超級思維的歷史，也就是以群體（比如層級制、社群、市場和民主制）為單位的人，如何完成了僅憑一己之力不可能做到的事情。 更重要的是，我們還會看到計算機將對人類超級思維的未來發(fā)展產生多