本書用通俗易懂的語言，結合大量實踐案例，對人工智能發(fā)展歷程、概念、對社會經(jīng)濟發(fā)展的重大意義、國外發(fā)展現(xiàn)狀、國家政策、國內企業(yè)發(fā)展水平、未來發(fā)展趨勢以及人類面臨的機會、挑戰(zhàn)與威脅等進行簡要概述，重點對人工智能化產(chǎn)業(yè)及其在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、公共服務、旅游、金融、交通、通訊、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、管理與其它細分行業(yè)的應用，并從人工

本書以“平民”的起點，從“零”開始，基于PyTorch框架，介紹深度學習和強化學習的技術與技巧，逐層鋪墊，營造良好的帶入感和親近感，把學習曲線拉平，使得沒有學過微積分等高級理論的程序員一樣能夠讀得懂、學得會。同時，本書配合漫畫插圖來調節(jié)閱讀氣氛，并對每個原理都進行了對比講解和實例說明。本書適合對深度學習和強化學習感興趣

《強化學習（第2版）》作為強化學習思想的深度解剖之作，被業(yè)內公認為是一本強化學習基礎理論的經(jīng)典著作。它從強化學習的基本思想出發(fā)，深入淺出又嚴謹細致地介紹了馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、同軌離軌策略等強化學習的基本概念和方法，并以大量的實例幫助讀者理解強化學習的問題建模過程以及核心的算法細節(jié)。 《強化學習

《智能交互技術與應用》深入淺出地探討和解讀了人工智能中的智能交互技術，包括交互原型系統(tǒng)設計、基于移動設備的智能交互軟件開發(fā)、智能語音交互及交互技術設計與評價方法。第1章主要介紹智能交互技術的基本知識；第2章主要討論了感知認知與交互技術的結合；第3章講解了交互設計的基本準則；第4章講解了交互系統(tǒng)的原型設計，介紹了面向軟件

本書針對高等學校人工智能本科專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內涵、定位和知識體系,設置了數(shù)學與統(tǒng)計、科學與工程、計算機科學與技術、人工智能核心、認知與神經(jīng)科學、先進機器人技術、人工智能與社會、人工智能工具與平臺等課程群,重點介紹了八大課程群中各門課程的概況和知識點,為培養(yǎng)具有科學家素養(yǎng)的工程師奠定知識和能力的基礎。本書可為各類學校人

機器學習是當前解決很多人工智能問題的核心技術，自2012年以來，深度學習的出現(xiàn)帶來了人工智能復興。本書是機器學習和深度學習領域的入門與提高教材，緊密結合工程實踐與應用，系統(tǒng)、深入地講述機器學習與深度學習的主流方法與理論。全書由23章組成，共分為三大部分。第1～3章為*部分，介紹機器學習的基本原理、所需的數(shù)學知識（包括微

數(shù)學是機器學習繞不開的基礎知識，傳統(tǒng)教材的風格偏重理論定義和運算技巧，想以此高效地打下機器學習的數(shù)學基礎，針對性和可讀性并不佳。本書以機器學習涉及的線性代數(shù)核心知識為重點，進行新的嘗試和突破：從坐標與變換、空間與映射、近似與擬合、相似與特征、降維與壓縮這5個維度，環(huán)環(huán)相扣地展開線性代數(shù)與機器學習算法緊密結合的核心內容，

本書通過五個有趣的項目，帶領讀者在理解原理的同時，動手編寫代碼，實現(xiàn)自己的人工智能應用。這五個項目分別是：圖像識別、圖像風格遷移、文本生成、角斗士游戲和紅綠燈調度。

《向pepper學習人工智能》是人工智能課程教材，為適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要，結合教學一線實踐編寫而成。《向pepper學習人工智能》以人形情感機器人pepper為教學載體和工具，基于項目的學習和“做中學，做中教”的教學理念，為學生提供充分的沉浸體驗，把枯燥的人工智能技術和理論以更加鮮活的方式表達出來和應用起來�！断騪epp

本書圍繞人工智能主題設置了嗨，你是誰智能背后越走越近學會對話擁抱未來5個模塊，每個模塊安排有自我測評與智能體驗，線下與線上相結合，重點培養(yǎng)小學生對人工智能的初感知，以小故事、案例以及小游戲的形式幫助學生初步感知人工智能。