從遙感領(lǐng)域中一些常見應(yīng)用著手,以MATLAB為編程工具,輔以實際的案例說明,詳細(xì)介紹了MATLAB中可以用到的且與遙感相關(guān)的一些常見方法。本書分為上、下兩篇。上篇為MATLAB基礎(chǔ),介紹 使用MATLAB時的一些基本概念和操作,增加對MATLAB本身的一些了解,主要包括:MATLAB簡介、M語言、MATLAB代碼調(diào)試

本書共分為三篇，第一篇現(xiàn)代遙感基礎(chǔ)部分，注重理論知識的鞏固與更新；第二篇遙感數(shù)字影像處理部分，注重知識結(jié)構(gòu)的先易后難；第三篇遙感技術(shù)的綜合應(yīng)用部分，則注重遙感技術(shù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用。

本文是十多年關(guān)于遙感圖象復(fù)原與超分辨研究成果的結(jié)晶與理論升華，其中包括緒論、先驗信息提取、圖象復(fù)原和圖象超分辨，而圖象超分辨又包括頻域圖象超分辨、空域圖象超分辨和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖象超分辨等三個部分。高分辨率的遙感圖象，作為蘊(yùn)涵和表達(dá)目標(biāo)客體及其背景信息的載體，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，應(yīng)用價值越來越高。圖象復(fù)原與超分辨作為成像過

遙感制圖是通過對遙感圖像目視判讀或利用圖像處理系統(tǒng)對各種遙感信息進(jìn)行增強(qiáng)與幾何糾正并加以識別、分類和應(yīng)用分析的過程。遙感技術(shù)促進(jìn)了現(xiàn)代地圖學(xué)的進(jìn)步，伴隨著現(xiàn)代測繪技術(shù)的發(fā)展，在信息源、制圖技術(shù)分析方法、應(yīng)用技術(shù)、工藝革新、動態(tài)更新和制圖系統(tǒng)研究等方面都有了新的飛躍，使之形成現(xiàn)代地圖學(xué)中的一個新的分支——遙感制圖學(xué)�；�于

本書是一本比較系統(tǒng)、全面地論述實用衛(wèi)星遙感超分辨率理論及應(yīng)用的專著，從遙感應(yīng)用的角度出發(fā)，簡單說明了超分辨率的概念，論述了衛(wèi)星遙感超分辨率研究的技術(shù)理論和和應(yīng)用的國內(nèi)外現(xiàn)狀，重點(diǎn)突出了衛(wèi)星采樣模式的研究，提出了系列化的星-地結(jié)合提高分辨率的方法。全書共分八個章節(jié)。本書包含的研究成果，是提高衛(wèi)星空間分辨率理論和技術(shù)的一個

《遙感與地理信息科學(xué)》是作者在總結(jié)多年的教學(xué)與實踐、國際合作與研究的基礎(chǔ)上編寫完成的，全書共分兩部分，上篇包括地理信息科學(xué)的形成與發(fā)展、地理信息基礎(chǔ)、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)的采集和處理、地理信息數(shù)據(jù)的查詢和分析、地理信息數(shù)據(jù)的可視化與制圖、地理信息科學(xué)研究的熱點(diǎn)技術(shù)與發(fā)展趨勢：下篇包括遙感科學(xué)的現(xiàn)狀與發(fā)展、遙感

針對遙感數(shù)字圖像處理的三大內(nèi)容（質(zhì)量改善、特征提取與選擇、信息提�。┘捌涮幚砹鞒�，本書分三部分（遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、遙感數(shù)字圖像質(zhì)量改善、遙感數(shù)字圖像特征選擇與信息提�。┯蓽\入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的原理與方法，其中不僅包括常用的經(jīng)典方法，也包括近幾年新提出的方法。本書特別強(qiáng)調(diào)從圖像含義的角度來理解遙感數(shù)字圖

定量遙感若干關(guān)鍵科學(xué)問題研究

本教材以基于衛(wèi)星的被動遙感系統(tǒng)為例對遙感技術(shù)的基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，主要包括遙感的基本概念、物理基礎(chǔ)、遙感平臺及傳感器、遙感數(shù)據(jù)的獲取、遙感目視解譯、遙感圖像預(yù)處理、遙感影像分類以及精度評定等內(nèi)容。本書是一本雙語教材，將英文納入特定的專業(yè)背景下，學(xué)生在學(xué)習(xí)專業(yè)知識的同時，對專業(yè)英語詞匯、英語學(xué)習(xí)興趣的培養(yǎng)等將會發(fā)揮

本書總結(jié)了作者近年來在遙感數(shù)據(jù)分類方面的研究成果，以遙感數(shù)據(jù)分類過程為出發(fā)點(diǎn)，從訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)對遙感數(shù)據(jù)分類精度的影響、遙感數(shù)據(jù)可靠性分類模型和分類精度評價的可靠性樣本抽樣方法等方面系統(tǒng)地研究遙感數(shù)據(jù)分類過程中主要環(huán)節(jié)的不確定性對分類結(jié)果精度的影響，并提出遙感數(shù)據(jù)可靠性分類方法，以提高最終分類結(jié)果精度。研究成果將為提高遙