本書共分10章，講授隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。

本書是關(guān)于R語言的一本應(yīng)用教材。由于主要針對本科生和研究生，本書將重點放在對R語言的工作原理的解釋和模型建立上。R語言涉及廣泛，因此對于學(xué)生來講，了解和掌握一些基本概念及原理是很有必要的，關(guān)于R語言的基本統(tǒng)計分析請見作者編寫的《R語言統(tǒng)計分析軟件教程》(2007)。在打下扎實的基礎(chǔ)后，進(jìn)行更深入的學(xué)習(xí)將會變得輕松許多。

西方人常常將建筑史的斷代劃分為19世紀(jì)以前和20世紀(jì)以后兩個時期。我們國內(nèi)的教材一般是把新古典主義建筑以前的內(nèi)容，作為外國古代建筑史的部分；從新藝術(shù)運動、工藝美術(shù)運動開始，將其后的內(nèi)容歸入近現(xiàn)代建筑史的范圍。本書就是按照國內(nèi)的習(xí)慣性做法劃分的，其內(nèi)容從古埃及的建筑開始，至新古典主義風(fēng)格的建筑為止。這樣做的目的，是為了和

《普通高等學(xué)校信息與計算科學(xué)專業(yè)系列叢書，普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材·數(shù)值計算引論（第2版）》討論了基本的數(shù)值計算方法，突出科學(xué)計算的基本概念和訓(xùn)練，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)軟件在科學(xué)計算中的作用。主要內(nèi)容包括MATLAB軟件介紹、線性方程組的數(shù)值方法、函數(shù)的數(shù)值逼近、數(shù)值積分、微分方程問題的數(shù)值計算、非線性方程、矩陣特征值問題

《非線性最優(yōu)化理論與方法》全面而系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化的理論與方法，注重基礎(chǔ)、突出應(yīng)用、強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模和計算機(jī)應(yīng)用能力。選材豐富，算法齊全，編排科學(xué)，論述嚴(yán)謹(jǐn)。內(nèi)容包括最優(yōu)化問題的建模、無約束最優(yōu)化和約束最優(yōu)化問題的理論和各種算法，以及二次規(guī)劃、凸規(guī)劃和線性分式規(guī)劃的一些特殊算法。只需具備微積分和線性代數(shù)的知識即可讀懂

《試驗設(shè)計與SPSS應(yīng)用》在詳細(xì)介紹試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析基本原理的基礎(chǔ)上，利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法“傻瓜化”。本教材包括食品試驗設(shè)計概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計假設(shè)檢驗、方差分析、回歸與相關(guān)、非參數(shù)統(tǒng)計、正交試驗設(shè)計、回歸的正交試驗和SPSS統(tǒng)計圖形等內(nèi)容。 《試驗設(shè)計與SPSS應(yīng)用》可作為

本書是應(yīng)用型本科院�！笆�一五”國家課題“我國高校應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式研究”數(shù)學(xué)類子課題——“經(jīng)管類專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)內(nèi)容改革研究”的研究成果之一，是作者依據(jù)多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗和對高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型人才的教學(xué)改革的認(rèn)識，并根據(jù)最新的“經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)

本書共分九章，內(nèi)容包括誤差知識，方程的近似解法，線性代數(shù)方程組的解法，矩陣的特征值與特征向量的計算方法，插值法與曲線擬合，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程初值問題的數(shù)值解法，偏微分方程的差分解法。每章末配有適量習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。本書可作為高等工科院校教材，也可供有關(guān)方面工程技術(shù)人員參考。

《模式識別》主要介紹統(tǒng)計模式識別和結(jié)構(gòu)模式識別的相關(guān)內(nèi)容。全書由7章組成，第1章為緒論，第2章介紹統(tǒng)計模式識別中的幾何方法，著重介紹特征空間的概念和相關(guān)分類器的設(shè)計方法。第3章介紹統(tǒng)計模式識別中的概率方法，著重介紹最小錯誤概率分類器、最小風(fēng)險分類器、紐曼皮爾遜分類器和最小最大分類器以及概率密度函數(shù)的參數(shù)估計和非參數(shù)估計

今天，一方面，人類的資源越來越緊張，另外一方面，人類生存權(quán)利平等、生命價值高于一切等等，漸漸成為普遍價值。這樣，如何在競爭的世界中合作共贏越來越被人們所重視。然而，合作不僅僅是一個態(tài)度問題，更重要是方法問題。博弈論是關(guān)于理性人競爭與合作的理論，然而博弈論沒有給出解決博弈困境以及如何合作的方法�！逗献髦�道：博弈中的共贏方