圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應(yīng)用在手機、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結(jié)以張量表示方法和深度學(xué)習(xí)方法為核心的圖像處理理論的昀新進(jìn)展，并從工程應(yīng)用的

本書系統(tǒng)地介紹了語音識別在大模型時代的新技術(shù)與新應(yīng)用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學(xué)特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、語言模型和加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應(yīng)用部分包含Kaldi、W

"《數(shù)字信號處理——使用Python分析與實現(xiàn)(新形態(tài)版)》是一本面向工程技術(shù)人員、高校學(xué)生及對數(shù)字信號處理感興趣的讀者的專業(yè)圖書。本書以Python語言為工具，對數(shù)字信號處理的基本概念、理論和方法進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，并提供了大量的編程實例來加深理解�！稊�(shù)字信號處理——使用Python分析與實現(xiàn)(新形態(tài)版)》共分為7章，

本書從網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)到提高、從傳統(tǒng)IPv4網(wǎng)絡(luò)到新型IPv6網(wǎng)絡(luò)、將網(wǎng)絡(luò)通信原理與華為技術(shù)案例和思科技術(shù)案例相結(jié)合。第1章闡述了OSI和TCP/IP模型、以太幀與交換機、IP協(xié)議、子網(wǎng)劃分與網(wǎng)絡(luò)聚合、思科和華為常用網(wǎng)絡(luò)命令及仿真軟件(PacketTracer、eNSP)、實物網(wǎng)絡(luò)設(shè)備登錄與管理等基礎(chǔ)知識。第2章按照從易到

本書主要內(nèi)容包括：交換機基礎(chǔ)；虛擬局域網(wǎng)；三層交換機；生成樹協(xié)議；網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與安全措施；路由器基礎(chǔ)；IPv6技術(shù)；RIP；OSPF；路由操縱等。

數(shù)字圖像處理技術(shù)是推動技術(shù)革新和社會進(jìn)步的重要驅(qū)動力之一。本書旨在為初學(xué)者以及有一定基礎(chǔ)的讀者提供全面、系統(tǒng)且易于理解的數(shù)字圖像處理入門指南。本書從數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步引導(dǎo)讀者深入了解各種先進(jìn)的數(shù)字圖像處理技術(shù)，覆蓋了從核心理論到算法實現(xiàn)，再到實際應(yīng)用的全方位知識體系，幫助讀者更高效地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)字圖像處理

本書系統(tǒng)地介紹了密碼學(xué)的基本概念、理論和算法。全書共11章，內(nèi)容包括密碼學(xué)概述、古典密碼學(xué)、序列密碼、分組密碼、雜湊算法、消息鑒別碼、公鑰密碼、數(shù)字簽名、橢圓曲線密碼體制、基于標(biāo)識的密碼體制、量子信息科學(xué)與密碼學(xué)。

本書圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波理論對圖像超分辨率重建的關(guān)鍵技術(shù)，尤其在圖像質(zhì)量提升和模型輕量化方面，展開了深入研究。事實上，在空間域中的深度學(xué)習(xí)方法難以有效地挖掘細(xì)節(jié)和結(jié)構(gòu)信息。小波分析作為信號處理領(lǐng)域的重要理論，其優(yōu)勢是可以將信號分解到不同的分辨率上，在獨立處理信號的同時又能逐漸精細(xì)地采樣高頻信號，從而聚焦對象的細(xì)節(jié)，這

本書首先論述數(shù)據(jù)鏈的關(guān)鍵技術(shù)及其基本理論；然后分析三類典型數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)(戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)、協(xié)同數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng)和寬帶數(shù)據(jù)鏈系統(tǒng))的技術(shù)及其作戰(zhàn)應(yīng)用；最后介紹數(shù)據(jù)鏈的網(wǎng)絡(luò)化演進(jìn)(航空網(wǎng)絡(luò))和作戰(zhàn)應(yīng)用的集群發(fā)展(航空集群)，以及代表性技術(shù)(移動自組織網(wǎng)、航空自組網(wǎng)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)和LDP通信技術(shù)等)。

本書以數(shù)字信號處理理論為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了與之相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計知識，內(nèi)容涵蓋了數(shù)字信號處理系統(tǒng)算法及其組成、高速數(shù)據(jù)采集技術(shù)、半導(dǎo)體存儲技術(shù)、高速數(shù)據(jù)通信技術(shù)、DSPs與FPGA技術(shù)，以及電磁兼容與印刷電路板設(shè)計技術(shù)等。