MCP全場景應(yīng)用與跨平臺調(diào)用：Cursor+Blender+DeepSeek+Dify+Qwen3

AutoCAD基礎(chǔ)與實訓(xùn)案例教程（莊競）（第四版）

本書是一本系統(tǒng)探討無線能量傳輸與傳感器網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合優(yōu)化的專業(yè)著作，全面研究了無線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)（WRSN）中的充電調(diào)度問題，旨在提升能效、延長網(wǎng)絡(luò)壽命并優(yōu)化資源分配。本書結(jié)合理論分析與實踐應(yīng)用，深入探討了按需充電調(diào)度算法、移動充電器路徑規(guī)劃、多目標(biāo)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)，并提供了數(shù)學(xué)模型、算法設(shè)計及仿真實驗，幫助讀者掌握技術(shù)實

本書為任務(wù)驅(qū)動型教材，主要內(nèi)容包括Office概述、Word2024基本操作、Excel2024基本操作、PowerPoint2024基本操作、綜合應(yīng)用篇五部分，包含18個項目，分別是初識Office、通知文檔的制作、招生簡章的制作、個人簡歷的制作、工作流程圖的制作、專業(yè)宣傳彩頁的制作、設(shè)計項目任務(wù)書的編制、宿舍信息登

本書系統(tǒng)闡述了視覺語言模型的理論體系與技術(shù)實踐。全書共15章，分為三大部分：基礎(chǔ)綜述（第1章）、關(guān)鍵技術(shù)（第2～14章）與未來展望（第15章）。第一部分詳解視覺語言模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、評估方法及數(shù)據(jù)集體系，對比分析對抗訓(xùn)練、生成式預(yù)訓(xùn)練等范式，并建立性能評估基準(zhǔn)。第二部分：第2章通過多個案例展示技術(shù)多樣性；第3

本書以RISC-V架構(gòu)微控制器CH32V303及WiFi通信為藍本，結(jié)合華為面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的輕量級鴻蒙實時操作系統(tǒng)LiteOS，闡述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)。本書遵循由個別到一般、又由一般到個別的認(rèn)知過程，把物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的知識體系歸納為終端、信息郵局、人機交互系統(tǒng)三個有機組成部分。針對終端，本書給出通用嵌入式計算機（G

《三維建模：理論與實操（微課版）》是面向3dsMax2020軟件初學(xué)者編寫的一本理論與實操相結(jié)合的理實一體教材。本書對三維建模的基礎(chǔ)知識、常用建模技能做了細(xì)致講解，并通過多個章節(jié)的項目實戰(zhàn)，全面展現(xiàn)了三維建模在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用情況，如家具建模、家居用品建模、工業(yè)零件建模、建筑建模、場景建模等。本書為每一個實戰(zhàn)案例配備了

本書著重培養(yǎng)學(xué)生利用各種人工智能工具提高不同崗位生產(chǎn)效率的能力。內(nèi)容注重理論與實踐相結(jié)合，具體包括：人工智能理論基礎(chǔ)，提示詞工程，人工智能賦能WPS文檔、電子表格、演示文稿，人工智能生成圖片、音頻、視頻，以及“AI+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實戰(zhàn)等。本書兼具基礎(chǔ)性、前沿性和應(yīng)用性，在普及人工智能基本原理的同時，介紹近年來人工智能學(xué)科發(fā)

本書共10個項目，前6個項目是Python的入門部分，適合初學(xué)者，內(nèi)容由淺入深，以大量的實例進行講解，為初學(xué)者打下堅實的基礎(chǔ)；后4個項目是Python的提高部分，適合具有一定基礎(chǔ)的讀者，綜合性較強，以典型工作任務(wù)進行講解，強化職業(yè)技能培養(yǎng)。本書基于Python3.7.7開發(fā)環(huán)境進行代碼演示，采用項目引領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動，講、

針對應(yīng)用型本科高校的在校學(xué)生開展人工智能通識教育所需的教材，主要內(nèi)容包括人工智能的基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)以及大模型應(yīng)用基礎(chǔ)等相關(guān)內(nèi)容。主要介紹人工智能概述、DeepSeek模型原理與應(yīng)用、提示詞基礎(chǔ)與設(shè)計、人工智能語言Python基礎(chǔ)、人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)算法、大模型技術(shù)與應(yīng)用、人工智能的未來與倫