本書(shū)將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開(kāi)始介紹，將介紹基礎(chǔ)的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式，之后會(huì)推廣到基于模型的和無(wú)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，最后會(huì)推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書(shū)強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度接引入概念、分析問(wèn)題、分析算法。并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槟壳耙呀?jīng)有很多這方面的書(shū)籍，本書(shū)將不再重復(fù)造輪子。 本書(shū)面向?qū)��?qiáng)

本書(shū)是微軟推出的AIforBeginners系列課程的中文版，專(zhuān)門(mén)為希望進(jìn)入AI領(lǐng)域的初學(xué)者設(shè)計(jì)。本書(shū)提供為期12周、共24堂課的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路徑，每堂課配有JupyterNotebook實(shí)踐筆記本，附帶測(cè)驗(yàn)與練習(xí)，中文版還在Gitee上托管了課程相關(guān)的Notebook，便于讀者在實(shí)踐中掌握人工智能的核心概念和應(yīng)用。書(shū)中涵

《DeepSeek從入門(mén)到精通（微課視頻版）提示詞設(shè)計(jì)多場(chǎng)景應(yīng)用工具深度融合》是一本系統(tǒng)講解大模型DeepSeek應(yīng)用方法的實(shí)用指南，內(nèi)容涵蓋從入門(mén)操作、提示詞設(shè)計(jì)、本地與云端部署到上百種實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，以及AI智能體設(shè)計(jì)，全面展示了DeepSeek在辦公、寫(xiě)作、編程、教育、創(chuàng)意等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。全書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，配合豐富案

多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)領(lǐng)域，研究多個(gè)智能體如何在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)最優(yōu)的交互方式。這一領(lǐng)域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、多機(jī)器人工廠、自動(dòng)化交易和能源網(wǎng)絡(luò)管理等。本書(shū)是一部系統(tǒng)闡述多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與技術(shù)的權(quán)威著作，清晰

一個(gè)高中生可以創(chuàng)建深度的Q-learning代碼來(lái)控制她的機(jī)器人，卻不了解"深度"或"Q"的含義，也不知道為什么代碼有時(shí)會(huì)失敗。本書(shū)旨在以具有微積分和矩陣代數(shù)背景的學(xué)生可以理解的方式，解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制背后的科學(xué)。本書(shū)的一個(gè)獨(dú)特重點(diǎn)是算法設(shè)計(jì)，以獲得學(xué)習(xí)算法的快收斂速度，以及對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)有時(shí)失敗的原因的洞察。一開(kāi)始就

內(nèi)容簡(jiǎn)介這既是一本系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的入門(mén)書(shū)，又是一本全面介紹數(shù)據(jù)要素的科普書(shū)，它能幫助零基礎(chǔ)的讀者厘清數(shù)據(jù)要素各種概念并建立系統(tǒng)的知識(shí)體系，同時(shí)還能掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的認(rèn)知、實(shí)現(xiàn)路徑和實(shí)操方法。本書(shū)由凱捷咨詢前亞太區(qū)副總裁、阿里云中國(guó)區(qū)前咨詢總經(jīng)理撰寫(xiě)，全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會(huì)（DAC）聯(lián)合出品。本書(shū)是《精益數(shù)據(jù)方

本書(shū)深入探討了如何使用AI大模型技術(shù)全方位優(yōu)化小程序的開(kāi)發(fā)流程。全書(shū)涵蓋了從需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼到調(diào)試與測(cè)試的完整開(kāi)發(fā)過(guò)程，強(qiáng)調(diào)大模型工具不僅能提升項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)效率，還減少了人為錯(cuò)誤。既講解了小程序開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，如前端技術(shù)棧、云函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等，也介紹了大模型輔助編程方法和開(kāi)發(fā)技巧。本書(shū)既可以幫助有經(jīng)驗(yàn)的小程序開(kāi)

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