深度學(xué)習(xí)理論由Hinton等人于2006年提出,其概念源于對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過組合數(shù)據(jù)的低層特征形成更加抽象的高層屬性,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。 本書主要闡述基于深度學(xué)習(xí)理論的一些模型和算法。全書共分為8章,主要內(nèi)容包括緒論、TensorFlow和Keras簡介、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像類數(shù)據(jù)處理、序

內(nèi)容提要本書用簡短的篇幅、精煉的語言，講授機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域必備的知識和技能。全書共11章和一個術(shù)語表，依次介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、符號和定義、算法、基本實(shí)踐方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、問題與解決方案、進(jìn)階操作、非監(jiān)督學(xué)習(xí)以及其他學(xué)習(xí)方式等，涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)、梯度下降、聚類分析、維度

《從統(tǒng)計世界走向人工智能——實(shí)戰(zhàn)案例與算法》敘述了從數(shù)學(xué)到統(tǒng)計、從統(tǒng)計到人工智能的發(fā)展，結(jié)合大量的實(shí)際商業(yè)應(yīng)用案例介紹了諸多經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如LASSO回歸、MCMC、決策樹、隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。《從統(tǒng)計世界走向人工智能——實(shí)戰(zhàn)案例與算法》將案例與算法結(jié)合，基于人工智能的場景，從理論到實(shí)際操作層層遞進(jìn)，讀者從中

實(shí)用性是本書的基本出發(fā)點(diǎn)，書中介紹了近年來在工業(yè)界被廣泛應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些算法經(jīng)受了時間的考驗(yàn)，不但效果好而且使用方便。此外，本書也十分注重理論的深度和完整性，內(nèi)容編排力求由淺入深、推理完整、前后連貫、自成體系，先講統(tǒng)計學(xué)、矩陣、優(yōu)化方法這些基礎(chǔ)知識，再介紹線性模型、概率圖模型、文本向量化算法、樹模型和深度學(xué)習(xí)。

機(jī)械工業(yè)出版社本書詳細(xì)介紹了經(jīng)典控制理論中控制系統(tǒng)分析與綜合的基本概念和基本原理，內(nèi)容包括：系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立、時域和頻域分析、穩(wěn)定性分析、系統(tǒng)的綜合與校正、典型控制系統(tǒng)分析與設(shè)計實(shí)例以及MATLAB在控制工程中的應(yīng)用。本書總結(jié)了編者三十多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并參考國內(nèi)外教材特點(diǎn)，精選內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)工程應(yīng)用，將基本概念和基本理論

本書為《和諧型交流傳動機(jī)車技術(shù)叢書》之一。全書共分十二章，分別為HXN5型內(nèi)燃機(jī)車概述，機(jī)車總體，GEVO16型柴油機(jī)，輔助系統(tǒng)，牽引傳動系統(tǒng)，輔助電氣系統(tǒng)，微機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，制動系統(tǒng)，車體，轉(zhuǎn)向架，車載安全檢測設(shè)備，機(jī)車使用與維護(hù)。本書可作為從事和諧系列交流傳動機(jī)運(yùn)用、檢修、維護(hù)的專業(yè)人員的技術(shù)管理人員的學(xué)習(xí)培訓(xùn)教材

本書為商務(wù)英語專業(yè)系列教材聽力教程第4冊。全書共15個單元，包括Startingabusiness，Research&Development，Advertisement&Marketing，CustomerService，RiskControl，Recruitment，StaffTraining&

本書是一本學(xué)術(shù)導(dǎo)讀書，是對法國著名哲學(xué)家保羅·維利里奧思想全面而深入的解讀。在此，讀者將了解到維利里奧的思想淵源，他有關(guān)交戰(zhàn)地帶、建筑學(xué)和批判理論的未來主義等觀點(diǎn)，他思想的后續(xù)發(fā)展和應(yīng)用。本書有助于訓(xùn)練讀者為閱讀該理論家的原始文本作好準(zhǔn)備。

計算機(jī)、細(xì)胞和大腦有什么共同之處？計算機(jī)是人類設(shè)計的電子設(shè)備，細(xì)胞是經(jīng)自然進(jìn)化和選擇產(chǎn)生的生物實(shí)體，大腦是人類思維的創(chuàng)造者和“容器”。但在某種程度上，它們都是信息處理設(shè)備。至今，任何既存的機(jī)器和已知的生物都無法與人類大腦的力量相媲美。經(jīng)過億萬年的進(jìn)化，大腦幫助人類發(fā)明了各種各樣的工具和技術(shù)，讓我們的生存和生活變得更容易

構(gòu)建一系列有監(jiān)督和無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用SparkMLlib庫實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用SparkMLlib庫開發(fā)推薦系統(tǒng)處理與特征工程、分類平衡、偏差和方差以及交叉驗(yàn)證有關(guān)的問題，以便構(gòu)建最優(yōu)的擬合模型