本書將Linux系統(tǒng)編程應(yīng)用與操作系統(tǒng)原理深度融合,從LinuxC案例程序出發(fā),提出問(wèn)題,引出操作系統(tǒng)概念和原理,討論解決問(wèn)題的理論和方法,再?gòu)睦碚摶貧w實(shí)踐,分析和解決編程應(yīng)用問(wèn)題,破解傳統(tǒng)上理論和實(shí)踐教學(xué)脫節(jié)的問(wèn)題,取得了很好的教學(xué)效果。主要內(nèi)容包括Linux基本操作、shell編程、系統(tǒng)I/O編程、文件系統(tǒng)、進(jìn)程控

本書針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與建模問(wèn)題的非結(jié)構(gòu)化和綜合性特點(diǎn)，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過(guò)程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計(jì)的主要內(nèi)容和方法，以及試驗(yàn)數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內(nèi)容與方法。本書適合作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程等專業(yè)的研究生或高年級(jí)本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書詳細(xì)講解了使用Python語(yǔ)言開發(fā)AI圖像視覺(jué)處理程序的知識(shí)。全書共11章，依次講解了圖像視覺(jué)技術(shù)基礎(chǔ)，圖像的采樣、變換和卷積處理，圖像增強(qiáng)處理，圖像特征提取處理，圖像分割處理，目標(biāo)檢測(cè)處理，圖像分類處理，鮮花識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)，智能素描繪圖系統(tǒng)開發(fā)，小區(qū)AI停車計(jì)費(fèi)管理系統(tǒng)開發(fā)和機(jī)器人智能物體識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)。書中

算法是程序的靈魂，算法能夠告訴開發(fā)者在面對(duì)一個(gè)項(xiàng)目功能時(shí)用什么思路去實(shí)現(xiàn)，有了這個(gè)思路后，編程工作只需遵循這個(gè)思路去實(shí)現(xiàn)即可。本書循序漸進(jìn)、由淺入深地詳細(xì)講解了算法實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)，分別講解了初步認(rèn)識(shí)算法思想，枚舉算法思想，遞歸算法思想，分治算法思想，貪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法

本書通過(guò)深入淺出的方式帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場(chǎng)景以及發(fā)展歷程，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了分析，最后探討了人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

量子計(jì)算機(jī)具有天然的并行性，相比經(jīng)典計(jì)算機(jī)能顯著提高算法效率，是下一代智能計(jì)算的一個(gè)重要發(fā)展方向。隨著量子計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展，通過(guò)本地或者云平臺(tái)進(jìn)行量子計(jì)算越來(lái)越容易，量子計(jì)算相關(guān)研究逐漸從理論走向?qū)嵱�。量子機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算的交叉領(lǐng)域，它研究的是如何利用量子疊加、并行等特性降低經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)雜度，以解決

《設(shè)計(jì)師：深入學(xué)習(xí)圖像處理與平面制作（Photoshop實(shí)戰(zhàn)版）》通過(guò)22個(gè)經(jīng)典案例，詳細(xì)介紹了Photoshop圖像處理與平面制作的核心功能，隨書贈(zèng)送了130多個(gè)案例素材與效果、270多分鐘同步教學(xué)視頻，幫助讀者逐步精通Photoshop軟件，從新手成為圖像處理與平面制作的高手！22個(gè)平面設(shè)計(jì)案例，其類型包括數(shù)碼照片

本書對(duì)智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的闡述。全書共分10章，包括緒論、機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、機(jī)器人感知系統(tǒng)、智能機(jī)器人控制技術(shù)、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、工業(yè)機(jī)器人、智能服務(wù)機(jī)器人、智能特種機(jī)器人、群體機(jī)器人和智能機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)。全書給出了智能機(jī)器人相關(guān)的大量案例，使讀者能夠較為全面地了解智能機(jī)器人所涉及的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景

這是一本講解如何用ChatGPT、GithubCopilotX、Cursor等主流AIGC工具優(yōu)化和提升軟件開發(fā)全流程效率和質(zhì)量的實(shí)戰(zhàn)性著作。 全書以軟件開發(fā)的流程位主線來(lái)組織內(nèi)容，詳細(xì)講解了程序員、架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理者們?nèi)绾卧诩夹g(shù)方案構(gòu)建、需求文檔撰寫、代碼編寫與注解、客戶端開發(fā)、前端開發(fā)、后端

本書在內(nèi)容設(shè)計(jì)和組織上深入淺出，充分發(fā)揮Python語(yǔ)言易上手和擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)，分為Python編程基礎(chǔ)和Python專業(yè)應(yīng)用兩個(gè)部分。第1部分共7章，通過(guò)Python易上手的特點(diǎn)幫助讀者構(gòu)建良好的編程思維，能夠完成初步的數(shù)據(jù)分析和可視化；第2部分共3章，通過(guò)Python擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析的特點(diǎn)幫助讀者形成自主學(xué)習(xí)并應(yīng)用