本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常

本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章內(nèi)容，從了解大語言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語言模型的強大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實踐。

智能辦公時代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個企業(yè)、每個人都將擁有個性化的超級助理，以人機協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時代的工作方式。本書以釘釘?shù)奶剿髋c實踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級助理將為企業(yè)和個人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長，從組織協(xié)同到人事管理，超級助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動四

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運維技術(shù)，結(jié)合工程實踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識別出12

本書是針對高等院校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)編寫的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語處理、計算機視覺、語音識別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專業(yè)知識覆蓋等多個方面進(jìn)行討論。全書共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識論

自動控制理論是專門研究有關(guān)自動控制系統(tǒng)基本概念、基本原理、基本方法的一門課程。本書是針對該課程編寫的高等教材。本書較全面系統(tǒng)地闡述自動控制理論的基本分析和校正方法。全書共分7章，主要內(nèi)容包括自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域分析和校正、根軌跡法﹑頻域分析和校正﹑離散控制系統(tǒng)﹑非線性系統(tǒng)分析等。

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報告》通過分析相關(guān)文獻(xiàn)，總結(jié)和回顧了過去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點、新理論、新方法、新成果進(jìn)行了評述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點和亟待解決的問題，并預(yù)測了本學(xué)科未來發(fā)展趨勢。此外，本報告還討論了本學(xué)科的人才隊伍的建設(shè)

本書具體包括以下內(nèi)容：人工智能時代、人工智能技術(shù)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用、人工智能在無人機中的應(yīng)用、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能分散多動力、人工智能集成一體化、典型智能生產(chǎn)線及智能機器、人工智能教學(xué)設(shè)計、智能文本數(shù)據(jù)分型教學(xué)設(shè)計、智能機器人教學(xué)設(shè)計、智能語音數(shù)據(jù)分析教學(xué)設(shè)計。

本書系統(tǒng)介紹了可信人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和應(yīng)用要素。內(nèi)容包括緒論、人工智能的風(fēng)險與信任、人工智能可解釋推理、人工智能對抗樣本和防御、人工智能內(nèi)容生成與深度偽造、人工智能使能系統(tǒng)的可信決策、人工智能可信應(yīng)用的要素。本書還討論了以人為本人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和使用中涉及的人類、組織和技術(shù)等復(fù)雜的因素。本書可以作為教