"本書(shū)從基礎(chǔ)概念、歷史沿革、基礎(chǔ)算法、代表性應(yīng)用、前沿進(jìn)展、跨學(xué)科交叉融合等方面全面深入地介紹人工智能，側(cè)重人工智能基礎(chǔ)思維方式的培養(yǎng)和跨學(xué)科廣域視野的構(gòu)建。全書(shū)以圖片為主并輔以少量文字說(shuō)明，每節(jié)配有視頻資源，不同學(xué)科背景的讀者都可以輕松獲得人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。為配合課堂教學(xué)，本書(shū)配有全套PPT課件、思考與討論、實(shí)踐設(shè)

本書(shū)以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度和圖文結(jié)合的形式，為你展開(kāi)一幅幅充滿幻想與現(xiàn)實(shí)交織的人工智能發(fā)展史畫(huà)卷。本書(shū)涵蓋了人工智能學(xué)科發(fā)展進(jìn)程的方方面面，從哲學(xué)、小說(shuō)到技術(shù)與工程，還包括許多影響人工智能發(fā)展的其他領(lǐng)域。同時(shí)，書(shū)中重點(diǎn)介紹了一些人工智能發(fā)展的里程碑事件，如神經(jīng)生物學(xué)、腦科學(xué)、微電子學(xué)和機(jī)器人等領(lǐng)域的輝煌成就。本書(shū)語(yǔ)言通俗易懂

本書(shū)共分8個(gè)章節(jié)，內(nèi)容如下：第1章主要介紹人工智能與深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)業(yè)背景與百度EasyDL平臺(tái)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用；第2章介紹深度學(xué)習(xí)所需要安裝的開(kāi)發(fā)工具及環(huán)境配置；第3章介紹TensorFlow的安裝、張量的基本知識(shí)；第4章介紹數(shù)據(jù)集的概念、標(biāo)注工具的使用、數(shù)據(jù)集的制備；第5章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)前向傳播流程，以及激活函數(shù)、初始化函數(shù)

本書(shū)深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)中的概率思維，從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將概率思維巧妙應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書(shū)內(nèi)容分為5章，包括貝葉斯定理中的概率思維、樸素貝葉斯算法中的概率思維、極大似然估計(jì)和最大后驗(yàn)估計(jì)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型。

本書(shū)深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性思維和非線性思維，從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將線性思維和非線性思維巧妙應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書(shū)內(nèi)容分為7章，包括線性回歸中的線性思維、感知機(jī)分類(lèi)中的線性思維、邏輯回歸中的線性思維、支持向量機(jī)中的線性思維、核方法、高斯核函數(shù)的非線性映

本書(shū)聚焦人工智能處理器硬件設(shè)計(jì)的算力瓶頸問(wèn)題，介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理內(nèi)核電路與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)、優(yōu)化技術(shù)、評(píng)價(jià)方式，以及應(yīng)用領(lǐng)域。全書(shū)共9章，以人工智能硬件芯片組織架構(gòu)的核心處理單位“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在系統(tǒng)架構(gòu)層面的算力性能提升為目標(biāo)，在回顧了CPU、GPU和NPU等深度學(xué)習(xí)硬件處理器的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹主流的人工智能處理器的各

跨媒體智能是一門(mén)融合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域的交叉學(xué)科，它代表了智能信息處理技術(shù)的前沿方向，對(duì)于推動(dòng)人工智能的發(fā)展具有重要意義。本書(shū)是是一本全面介紹跨媒體智能理論、技術(shù)與應(yīng)用的教材，旨在為讀者提供一個(gè)系統(tǒng)、深入的學(xué)習(xí)路徑。全書(shū)共7章，大致分為3個(gè)部分：第一部分(第1-2章)為基礎(chǔ)理論篇，全面闡述了

針對(duì)當(dāng)前智能傳感器、人工智能、數(shù)字孿生等的發(fā)展趨勢(shì)，本書(shū)以智慧地球概述、智慧地球建設(shè)戰(zhàn)略需求、關(guān)鍵技術(shù)、核心支撐技術(shù)、應(yīng)用案例為線索組織寫(xiě)作，在系統(tǒng)闡述智慧地球概念、內(nèi)涵和剖析智慧地球發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，依次分析面向行業(yè)的智慧地球建設(shè)戰(zhàn)略需求、智慧地球構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)，以及包括通導(dǎo)遙一體化復(fù)雜環(huán)境智能感知

Sora是一個(gè)文本生成視頻工具，本書(shū)介紹了Sora在視頻生成領(lǐng)域的巨大潛力。本書(shū)共9章，系統(tǒng)講解人工智能的演進(jìn)、Sora的應(yīng)用實(shí)踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來(lái)等。本書(shū)內(nèi)容全面、圖文并茂、經(jīng)典易懂，既包含Sora的應(yīng)用實(shí)踐和挑戰(zhàn)，也涉及其技術(shù)基礎(chǔ)和未來(lái)發(fā)展方向。

本書(shū)內(nèi)容涵蓋了人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)、包括商業(yè)應(yīng)用與社會(huì)治理的方法、科學(xué)研究智慧城市的建設(shè)等多個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)詳細(xì)介紹了人工智能與大數(shù)據(jù)的基本概念、發(fā)展歷程及未來(lái)趨勢(shì)，為讀者提供了整體認(rèn)識(shí)。同時(shí)深入探討了人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、融合技術(shù)、商業(yè)實(shí)踐等。具體案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)案例分析和前沿研究。