本書采用了最新發(fā)行的RockyLinux9版本，作為教學(xué)版本。內(nèi)容涵蓋了初學(xué)Linux所有的知識點，案例豐富生動，敘述由淺入深。全書共9章，內(nèi)容涵蓋了初學(xué)Linux所需的所有知識點，講解了Linux日常管理操作的方方面面，由淺入深，內(nèi)容全面，案例豐富，實戰(zhàn)性強。從Linux系統(tǒng)的前世今生講起，詳細(xì)講解了Linux系統(tǒng)的

本書通過項目組織內(nèi)容，以任務(wù)驅(qū)動的方式，由淺入深、系統(tǒng)全面地介紹WindowsServer2022的系統(tǒng)管理與網(wǎng)絡(luò)管理。本書的主要內(nèi)容包括WindowsServer2022的安裝和工作環(huán)境的配置、本地用戶和組、域環(huán)境的架設(shè)及賬戶管理、文件系統(tǒng)管理及資源共享、磁盤管理、架設(shè)DNS服務(wù)器、架設(shè)DHCP服務(wù)器、架設(shè)Web服務(wù)

本書遵循“技術(shù)實踐引領(lǐng)、工作過程導(dǎo)向、項目驅(qū)動教學(xué)”的設(shè)計理念，引導(dǎo)讀者從基礎(chǔ)知識到難點內(nèi)容，逐步掌握數(shù)據(jù)可視化的全過程。以實際項目為載體串連知識與技能，介紹基于低代碼的數(shù)據(jù)可視化工具、Web前端框架技術(shù)和ECharts可視化技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化大屏及數(shù)據(jù)管理平臺，培養(yǎng)讀者數(shù)據(jù)可視化的能力。本書的主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)可視化初

本書是一本為新手編寫的案例型教程，循序漸進(jìn)地講解了如何讓Python、AI和Excel“三強聯(lián)手”，打造辦公利器。本書共9章，可大致劃分為3個部分。第1部分是第1～4章，主要講解Python編程和AI輔助編程的基礎(chǔ)知識和基本操作。第2部分是第5～8章，以案例的形式依次講解了如何通過Python編程完成工作簿、工作表、行

本書是一本全面且系統(tǒng)的“數(shù)字界面設(shè)計”課程教材，旨在培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和提升他們在數(shù)字界面設(shè)計領(lǐng)域的專業(yè)能力。全書共6章，1～3章從基礎(chǔ)概念出發(fā)，內(nèi)容包括數(shù)字界面設(shè)計概述、用戶研究方法、交互設(shè)計基礎(chǔ)；4～6章則深入實踐應(yīng)用，內(nèi)容包括品牌視覺設(shè)計、用戶界面設(shè)計和界面設(shè)計實踐。 本書不僅可以作為高等院校視覺傳達(dá)設(shè)計和數(shù)字媒

開源軟件供應(yīng)鏈?zhǔn)侵搁_源軟件在開發(fā)和運行過程中涉及的所有開源軟件的上游社區(qū)、源碼包、二進(jìn)制包、第三方組件分發(fā)市場、應(yīng)用軟件分發(fā)市場，以及開發(fā)者和維護(hù)者、社區(qū)、基金會等，按照依賴、組合等形成的供應(yīng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。相較于傳統(tǒng)軟件供應(yīng)鏈，開源軟件供應(yīng)鏈隨著供應(yīng)層級不斷加深，其規(guī)模不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致針對上游的攻擊將更難被發(fā)現(xiàn)、影響范圍更廣

本書共10章,可分為4部分。第一部分(第1章)講解Qt6的歷史與發(fā)展、Qt6編程環(huán)境搭建和Qt6的基礎(chǔ)知識,第二部分(第2章)應(yīng)用QtDesigner設(shè)計UI界面,第三部分(第3-8章)介紹Qt6中各種類的應(yīng)用方法,第四部分(第9-10章)深入介紹了元對象系統(tǒng)、信號/槽機制、多線程和比較底層的事件處理機制。

本書主要內(nèi)容包括緒論、機器人仿真工具基礎(chǔ)、機器人學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機器人正向運動學(xué)分析、機器人逆向運動學(xué)分析、機器人速度分析、機器人靜力學(xué)分析、機器人動力學(xué)分析等。

本書具體內(nèi)容包括:計算機硬件基礎(chǔ)、程序設(shè)計與運行、操作系統(tǒng)的形成和發(fā)展、CPU管理、內(nèi)存管理、設(shè)備管理、文件管理、同步與互斥、死鎖。

本書分為4篇,共12章。第1篇(第1、2章)準(zhǔn)備篇,主要介紹Hadoop和Spark的基本概念,以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學(xué)習(xí)環(huán)境。第2篇(第3-6章)入門篇,涵蓋Hadoop的高級特性、Spark的基礎(chǔ)知識與高級特性,以及大數(shù)據(jù)安全。第3篇(第7-10章)進(jìn)階篇,深入講解數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲與管理