本書系統(tǒng)介紹了非線性**化問題的經(jīng)典理論和傳統(tǒng)優(yōu)化算法，如約束優(yōu)化問題的**性條件、鞍點(diǎn)理論和對(duì)偶理論，梯度下降算法、可行方向法、罰函數(shù)方法等，同時(shí)也介紹了一些新近發(fā)展起來的優(yōu)化理論與算法，如次梯度理論、共軛函數(shù)、信賴域方法、臨近點(diǎn)方法、交替極小化方法、交替方向法等。

"空間和時(shí)空連續(xù)過程的建模是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的問題。本書詳細(xì)闡述了隨機(jī)偏微分方程（SPDE）方法用于帶有Matérn協(xié)方差結(jié)構(gòu)的連續(xù)空間過程的建模。該方法已經(jīng)在R-INLA軟件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近（INLA）技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書通過使用模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)應(yīng)用程序的示例，解釋了關(guān)于建�？臻g過程和SPDE

《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實(shí)戰(zhàn)》介紹了互聯(lián)網(wǎng)大廠當(dāng)前采用的一些前沿推薦算法，并梳理了這些算法背后的思想脈絡(luò)與技術(shù)框架。 《互聯(lián)網(wǎng)大廠推薦算法實(shí)戰(zhàn)》總計(jì)10章，內(nèi)容涵蓋了推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、推薦系統(tǒng)中的特征工程、推薦系統(tǒng)中的Embedding、推薦系統(tǒng)的各組成模塊（包括召回、粗排、精排與重排）所使用的算法技術(shù)、推薦算法實(shí)踐中經(jīng)

本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關(guān)研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進(jìn)展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對(duì)偶理論,證

在中國科大“高等應(yīng)用數(shù)學(xué)”課程講義的基礎(chǔ)上編寫而成，是研究生從事科學(xué)研究的“入門”課。第1～3章主要介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)處理問題的思路，回顧大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并引出漸近分析方法；第4～5章通過案例介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的分析過程；第6～7章介紹量綱分析和尺度化等數(shù)學(xué)問題的簡化方法；第8～10章介紹正則攝動(dòng)、奇異攝動(dòng)、多尺度攝動(dòng)等各種攝動(dòng)方法；

本書是在《ProbabilityandStatistics（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）》的基礎(chǔ)修訂而來，全書總共11章，包括：引言、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容，本書用豐富的例子講述各種基本概念、基本理論和基本方法，在敘述上

本書內(nèi)容分為3大部分：第一部分為線性代數(shù)，包括行列式、矩陣、線性方程組的解以及相關(guān)知識(shí)的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等4章；第二部分為線性規(guī)劃，包括線性規(guī)劃問題的圖解法、單純形解法以及相關(guān)知識(shí)的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等3章；第三部分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，包括隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、簡單隨機(jī)樣本、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)、回歸分析與

本書在廣泛征求讀者意見的基礎(chǔ)上進(jìn)行編寫，設(shè)置了一些生活中與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)典案例、編寫了一定數(shù)量的題目，例題和習(xí)題多采用一些在客觀世界，即自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域和日常生活中經(jīng)常遇到的現(xiàn)實(shí)問題，希望以此來提高學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的興趣以及利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。本書內(nèi)容共七章，第一、二、三章介紹概率論內(nèi)

運(yùn)籌學(xué)作為一門現(xiàn)代科學(xué)，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國發(fā)展起來的，有的學(xué)者把運(yùn)籌學(xué)描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學(xué)手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運(yùn)籌學(xué)下的定義是：“運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行管理的領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對(duì)需要進(jìn)行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應(yīng)用科學(xué)�！边\(yùn)籌學(xué)是軟