本書是在第一版的基礎上，依據(jù)高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的《大學數(shù)學課程教學基本要求》，結合應用型高校人才的培養(yǎng)目標和學習特點，并深度融合新工科理念修訂而成的。 全書主要內(nèi)容包括行列式，矩陣及其運算，向量組的線性相關性與矩陣的秩，線性方程組，特征值與特征向量，矩陣的對角化，二次型，線性空間與線性變換，每章后附

李喬、李雨生所著的《拉姆塞理論入門和故事》為其中一冊，主要介紹了拉姆塞定理、幾個經(jīng)典定理、圖的拉姆塞理論、歐氏拉姆塞理論及拉姆塞理論的一些進展。

大多數(shù)軟件開發(fā)人員在復雜的代碼上浪費了大量的時間。《整潔代碼的藝術》提出的九大原則將教會您如何編寫清晰、可維護且功能完備的代碼。本書的指導原則很簡單：縮減和簡化，將精力投入到重要的工作上，省下大量的時間，卸下代碼維護的重擔。熱銷書作者克里斯蒂安.邁爾在本書中利用他的經(jīng)驗幫助許多程序員完善他們的編碼技能。他給出專業(yè)建議和

本書介紹組合計數(shù)最基本的理論和方法，內(nèi)容包括：排列與組合、母函數(shù)、容斥原理、遞推關系和波利亞計數(shù)理論及應用。內(nèi)容編排采用相對傳統(tǒng)的方式，同時注重各章節(jié)之間的關聯(lián)、近年來新問題新方法的融入及其在圖論中的應用。緒論部分介紹了組合數(shù)學發(fā)展歷程中四個經(jīng)典的問題，附錄部分列出了一些經(jīng)典的組合數(shù)和恒等式，供讀者進一步了解。

數(shù)據(jù)科學和機器學習已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握“數(shù)學+編程+機器學習”絕對是**。這一次，學習數(shù)學不再是為了考試、分數(shù)、升學，而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學數(shù)學、用數(shù)學，甚至愛上數(shù)學，在創(chuàng)作這套書時，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學教材的各種

本書共6章，前三章以求線性方程組的解為脈絡，第1章從克萊姆法則出發(fā)引入行列式，第2章通過線性方程組的同解變換引入矩陣定義，并從矩陣方程的求解出發(fā)引出逆矩陣；第3章從一般線性方程組的求解出發(fā)引入向量線性關系；第4章從生物繁衍實例出發(fā)引入矩陣的對角化問題和對角化方法；第5章介紹特殊矩陣即實對稱矩陣的對角化問題，引入二次型知

本書在選材編寫過程中，從行列式入手，以矩陣和向量為工具，介紹了行列式、矩陣、向量組、線性空間與線性變換、特征值與特征向量、二次型、線性規(guī)劃簡介等內(nèi)容。在編寫過程中，本書力求重點突出、由淺入深、通俗易懂，努力體現(xiàn)教學的適用性。本書內(nèi)容邏輯清晰，條理分明，力圖做到突出重點、簡明扼要、清晰易懂，對重點內(nèi)容提供較多的典型例題，

線性代數(shù)是代數(shù)學的一個分支，主要處理線性關系問題。本書內(nèi)容分為六章，主要包括：第一章，行列式；第二章，矩陣及其運算；第三章，矩陣的初等變換與線性方程組；第四章，向量組的線性相關性；第五章，相似矩陣及二次型；第六章，線性空間與線性變換。各章配有相當數(shù)量的習題以滿足教學基本要求。第一至五章中用小字排印的內(nèi)容供讀者選學，第六

線性代數(shù)輔導講義（宋浩）

本書依據(jù)編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成，著重介紹離散數(shù)學的基本概念、方法及應用。本書共5章，內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合論、圖論以及離散數(shù)學的應用舉例等。各章均配有典型例題，并對解題方法進行了系統(tǒng)分析與闡述。 本書側重概念的具體應用，弱化了定理的抽象證明，簡化了離散數(shù)學中部分理論性過強、過于抽象的內(nèi)容，既可作為辦學層次