本書介紹利用編程技術(shù)來處理和展示大數(shù)據(jù)集的方法和工具。內(nèi)容共分為九章，結(jié)合了數(shù)據(jù)分析、圖形處理和用戶交互等技術(shù)，旨在通過可視化的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)變得更加有意義和易于理解。本書核心任務(wù)包括數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合等。此外，本書還涉及到用戶交互和動態(tài)更新的問題。通過設(shè)計用戶友好的界面，用戶可以自由地進行數(shù)據(jù)查詢

本書通過對數(shù)據(jù)、算法與模型的概念、特征、相關(guān)技術(shù)、模型原理及構(gòu)成、應(yīng)用領(lǐng)域等一系列問題的深入講解，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)與算法之間的緊密關(guān)系，從數(shù)據(jù)的視角構(gòu)建算法為數(shù)據(jù)服務(wù)的核心思想，明確數(shù)據(jù)資源的地位和價值。

全書由基本技能訓(xùn)練篇、常用軟件使用篇、應(yīng)用能力訓(xùn)練篇3部分組成，共有17個實驗。其中基本技能訓(xùn)練篇涵蓋了Windows7，辦公軟件Office中的Word、Excel、PowerPoint，以及Internet等實驗單元；常用軟件使用篇主要介紹壓縮軟件、PDF閱讀器和CAJViewer等相關(guān)軟件的功能、用途與使用方法；

《人工智能的多視角審視》一書共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個問題，分三節(jié)依次探討智能、人類智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對人工智能進行反思和如何對人工智能進行反思。第二章是人工智能與心理學(xué)，分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對人工智能的促進、人工智能對心理學(xué)的促進和進一步增進人工智能與心理學(xué)良性互動的建議。第三章是人工智能與教

多智能體系統(tǒng)因其具有高度適應(yīng)性、良好的魯棒性以及維護成本低等優(yōu)點成為科研領(lǐng)域熱門的研究課題，并且在現(xiàn)實生活中也較為常見。書稿共分六個章節(jié)系統(tǒng)闡述了三類多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性問題：有限時間非線性多智能體系統(tǒng)與非二次型性能指標問題；無限時間帶有完全未知動態(tài)的非線性多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致控制問題；離散時間非線性多智能體系統(tǒng)

本書圍繞機器人的機構(gòu)設(shè)計，分7章介紹了機器人發(fā)展歷程與現(xiàn)狀、機器人分類與性能，機器人學(xué)基礎(chǔ)知識，機器人速度與力學(xué)性能分析，機器人驅(qū)動-傳動系統(tǒng)設(shè)計，機器人本體分析與設(shè)計，機器人手腕與末端執(zhí)行器設(shè)計以及典型機器人的設(shè)計實例。通過本書學(xué)習(xí)，讀者能夠較為深入了解機器人的發(fā)展狀態(tài)，能夠初步掌握機器人機構(gòu)設(shè)計的基本理論與方法，能

本書旨在為讀者提供一個全面理解計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能及其安全性的平臺。本書不僅深入探討了技術(shù)的基礎(chǔ)理論，還關(guān)注了它們的最新進展和未來趨勢。首先，緒論部分奠定了整個話題的基礎(chǔ)，涵蓋了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能理論和網(wǎng)絡(luò)安全的概覽。其次，專注于人工智能技術(shù)的各個方面，從邏輯推理到自然語言處理，再到專家系統(tǒng)的構(gòu)建。再次，詳細解析

本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進行高光譜影像分類，重點圍繞模型構(gòu)建、改進圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)

本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計算結(jié)合的巨大市場潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點與架構(gòu)方案。此

本書系統(tǒng)介紹具有自主系統(tǒng)特征的遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)的設(shè)計方法。全書共分6章，涵蓋了遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)概述、自主計算概述、遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)自主特征的體現(xiàn)、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)通用化設(shè)計、具有自主特征的遙感地面系統(tǒng)的研發(fā)實例和總結(jié)與展望方面內(nèi)容。本書圍繞自主計算技術(shù)在遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)中的應(yīng)用進行由淺入深、由抽象到具體的全面