內容簡介本書是用戶研究方法指南，谷歌用戶體驗研究員十幾年工作經驗結晶，從理論到實戰(zhàn)，包含完整的實操案例，是設計以人為中心產品的實用手冊。全書包含五個部分共15章。入門篇包括第1～5章：介紹用戶體驗入門，如何理解目標用戶，道德與法律問題，如何搭建研究設施，如何選擇用戶體驗研究方法等。起步篇包括第6～7章，詳細介紹用戶研究

本書共有4部分，分9章。第壹部分對TensorFlow的歷史脈絡進行了簡要的梳理，介紹在安裝TensorFlow時應當考慮的因素，并給出了詳細的TensorFlow安裝指南；第二部分深入介紹TensorFlowAPI的基礎知識；第三部分關注一種更為復雜的深度學習模型，首先對模型進行描述，然后介紹如何用可視化的數(shù)據(jù)流圖表

本書介紹了智能結構的概念和內涵，廣泛分析了壓電智能結構振動系統(tǒng)所涉及的關鍵技術，對結構動力學建模、粒子群尋優(yōu)算法、自適應濾波控制策略及其控制系統(tǒng)的構建進行了深入的研究。本書主要內容包括以下幾個方面：首先，介紹了智能結構振動控制的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的關鍵性技術；其次，利用行波分析法著重分析了壓電智能懸臂梁和L型壓電智能

本書聚焦交互系統(tǒng)的概念設計，提出了一種創(chuàng)新式的分層框架，有效實現(xiàn)了從功能模塊到概念模型、物理模型、細節(jié)概念直至用戶界面的設計過程。本書分為基本原理和方法論兩大部分，前半部分側重理論研究，后半部分側重實踐。全書概念精準、圖表清晰、實例豐富，特別是貫穿后半部分的健身應用實例的完整設計，既能幫助新手設計師快速掌握概念設計方法

本書從構成IoT的技術要素講起，逐步深入講解如何靈活運用IoT。內容包括用于實現(xiàn)IoT的架構、傳感器的種類及能從傳感器獲取的信息等，并介紹了傳感設備原型設計必需的Arduino等平臺及這些平臺的選擇方法，連接傳感器的電路，傳感器的數(shù)據(jù)分析，乃至IoT跟智能手機/可穿戴設備的聯(lián)動等。此外，本書以作者們開發(fā)的IoT系統(tǒng)為例

本書是一本數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域入門階段的實驗教材，每章由知識要點和實驗兩個部分組成。知識要點部分給出了實驗內容對應的知識脈絡，以及對相關問題的理解和分析方法。實驗部分以Mahout工具包為實驗平臺，針對每章的知識點設計了幫助讀者理解和掌握的實驗，這些實驗同時也為讀者運用Mahout工具包針對各種數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的實

本書共七篇21章，介紹了認知計算與物聯(lián)網(wǎng)、認知計算與機器學習、認知計算與大數(shù)據(jù)分析、認知云計算、認知計算與機器人技術、認知計算應用和認知計算前沿專題等七個方面的內容，全面研究了認知計算與當前各前沿研究領域的結合及應用，全面概括了認知計算這一全新概念在當前科技領域研究的重要性。本書可以作為取代《物聯(lián)網(wǎng)導論》之類教材的全新

本書采用專題項目研究的形式組織學習內容，按照任務描述、學習指引、引導問題、閱讀材料、任務實施、習題作業(yè)六個步驟開展學習活動，凸顯案例性、問題性、研究型、協(xié)作性、反思性和交互性。全書按照由簡到難的學習訓練原則，遞進式安排了職業(yè)教育教學改革熱點、專業(yè)教學法理論、專業(yè)教學法相關要素、專業(yè)教學法應用、實踐環(huán)節(jié)教學法應用共五個單

本書對近年來稀疏學習、分類與識別領域常見的理論及技術進行了較為全面的闡述和總結，并結合作者多年的研究成果，對相關理論及技術在應用領域的實踐情況進行了展示和報告。

人工智能的成長，一方面有待認知神經科學的突破和研究方法論的進步；另一方面需要切實應用的反哺以發(fā)現(xiàn)問題繼而反思。本選題在簡要介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、思維科學的基本思想與觀念的基礎上，強調知識工程、尤其是經驗及其隱性知識在智能模擬中的獨特作用和重要意義，以書法創(chuàng)作的形象思維模擬和進入應用的計算機輔助心電圖分析這兩種“心跡