本書是針對高等院校理工科高年級學(xué)生編寫的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書。本書全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法,包括:控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述,控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解,線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性,控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析,狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置與狀態(tài)觀測器設(shè)計,以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容
本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容,具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)?shù)估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計工作者提供一套簡單、有效、可靠的
本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā),逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析,還結(jié)合了豐富的數(shù)值實驗,以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例,為研究生提供了堅實的理論基礎(chǔ)和實踐操作指南。書中對
"本書根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo),本著簡明、基礎(chǔ)、實用的原則,結(jié)合編者多年講授“高等數(shù)學(xué)”課所積累的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書以“以應(yīng)用為目的,以必須夠用”為原則,充分考慮到不同專業(yè)需求,在課程結(jié)構(gòu)上,既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性,又不過分追求理論的嚴(yán)謹(jǐn)性,略去了大多數(shù)的定理證明。注重實踐和學(xué)生基本運算能力,分析問題能力和解
本書教你如何從基于時間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預(yù)測。在這本通俗易懂的書中,作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預(yù)測的統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分:第一部分介紹時間序列預(yù)測的概念;第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進(jìn)行預(yù)測;第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測;第四部分
本書前7章為操作基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了Ansys分析的基本步驟和方法:第1章Ansys概述;第2章幾何建模;第3章建模實例;第4章網(wǎng)格劃分;第5章施加載荷;第6章求解;第7章后處理。后8章為專題實例,按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧:第8章靜力分析;第9章模態(tài)分析;第10章諧響應(yīng)分析;第11章瞬態(tài)動力學(xué)
本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度,闡述在資訊內(nèi)容類App中,如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系,如何融合產(chǎn)品運營的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí),如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長期的用戶體驗,以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實踐的過程中遇到的典型業(yè)務(wù)問題和解決方案,對比理論推導(dǎo)為主的機器學(xué)習(xí)書籍,本身更偏向基于行業(yè)問題的深
作者基于豐富的教學(xué)經(jīng)驗,開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度,對現(xiàn)有大多數(shù)算法進(jìn)行了較為準(zhǔn)確的分類,旨在引領(lǐng)讀者沿著清晰、一致、連貫的思路來探索算法的設(shè)計與分析!端惴ㄔO(shè)計與分析基礎(chǔ)(第3版詳解版)》適合用作算法設(shè)計與分析的基礎(chǔ)教材,也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者自學(xué)使用。
本書以最優(yōu)化算法及其MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)為主線,結(jié)合相應(yīng)優(yōu)化例題及其編程示例,利用自編函數(shù)和MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)求解優(yōu)化模型,使讀者輕松掌握編程應(yīng)用。全書共8章,內(nèi)容包括最優(yōu)化概論、線搜索方法、無約束優(yōu)化算法、約束優(yōu)化算法、線性規(guī)劃算法、整數(shù)規(guī)劃算法、二次規(guī)劃算法、動態(tài)規(guī)劃算法以及各類優(yōu)化算法的MATLAB實現(xiàn),
智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問題方面具有獨特的優(yōu)勢,因而得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注,并在信號處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識別、自動控制和機械設(shè)計等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了近年來新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)算法的算法思想、原理、算法流程和程序?qū)崿F(xiàn)說明,并給出了具體的