近年來人工智能特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到了飛速發(fā)展，這背后離不開計算機硬件和軟件系統(tǒng)的不斷進步。在可見的未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展仍將依賴于計算機系統(tǒng)和人工智能相結(jié)合的共同創(chuàng)新模式。本書介紹了前沿的系統(tǒng)和人工智能相結(jié)合的研究工作，包括AIforSystems和SystemsforAI，以幫助讀者更好地尋找和定義有意義的研究問

本書全面、系統(tǒng)地介紹了單機和分布式圖分析算法的理論基礎(chǔ)、框架、實戰(zhàn)應(yīng)用等，側(cè)重理論與實踐相結(jié)合。在內(nèi)容組織上，首先，本書整體介紹圖分析技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并分析圖分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。其次，本書系統(tǒng)介紹了以下內(nèi)容：單機圖分析算法的基本原理、常用場景和基礎(chǔ)解法；分布式圖分析技術(shù)的關(guān)鍵步驟解析及調(diào)優(yōu)策略指導(dǎo)；業(yè)界經(jīng)典的大數(shù)

在數(shù)據(jù)信息的時代背景下，本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論，并結(jié)合操作案例，講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才，提升學(xué)習(xí)者在這一領(lǐng)域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。本書共七個項目，即數(shù)據(jù)采集與處理認知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)

本書全面概述了軟件項目開發(fā)的全流程，全書共13章，包括項目開發(fā)概述、開發(fā)規(guī)范、開發(fā)技術(shù)、需求分析、架構(gòu)與目錄結(jié)構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計、詳細功能設(shè)計、技術(shù)框架選型、初始化與底層搭建、業(yè)務(wù)代碼開發(fā)、單元測試開發(fā)、性能測試和部署等內(nèi)容。書中以實際項目為例，結(jié)合理論知識和實踐操作，為讀者提供了一條清晰、完整的項目開發(fā)學(xué)習(xí)路線

軟件測試可以被視為一門藝術(shù)、一門工藝或一門科學(xué)，而本書中提出的一種循序漸進且實用的方法在這些不同的視角之間提供了一座橋梁。書中涵蓋多種測試技術(shù)，首先介紹其優(yōu)缺點，然后深入細節(jié)，幫助讀者理解其基本原理。zui后，通過注入故障來展示每種技術(shù)的局限性，并提供了每種技術(shù)在發(fā)現(xiàn)故障方面的成功案例或失敗案例。書中講解的技術(shù)涉及黑盒

內(nèi)容簡介這是一部從技術(shù)安全、監(jiān)管框架、合規(guī)要求、倫理道德等角度全面講解生成式人工智能安全問題的實戰(zhàn)性著作。本書在堅實的理論基礎(chǔ)之上，通過豐富的案例和翔實的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)梳理了企業(yè)當(dāng)下在生成式人工智能實踐中面臨的各種安全挑戰(zhàn)，并給出了應(yīng)對策略。本書的目標(biāo)是為讀者提供全面且實用的行動框架和實操指南，以促進生成式人工智能行業(yè)的健

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實際崗位技能需求，以多個工業(yè)機器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象，精心設(shè)計7個項目，分別

本書是面向青少年介紹計算機圖形學(xué)知識的科普書，采用小說的寫作方式，講述了一個愛好游戲的少年誤入虛擬世界并展開冒險旅程的故事，在讀者跟著主人公一起，在探索虛擬世界的過程中，學(xué)習(xí)到計算機圖形學(xué)的基礎(chǔ)概念、幾何建�；�礎(chǔ)、貼圖與材質(zhì)、光照與陰影、攝像機、性能管理、光柵化等核心知識。

《PyTorch深度學(xué)習(xí)項目教程》根據(jù)初學(xué)者的學(xué)習(xí)曲線和職業(yè)生涯成長規(guī)律，由淺入深設(shè)計了5個基礎(chǔ)項目和3個綜合項目�；�礎(chǔ)項目包括手寫數(shù)字識別、二維曲線擬合、貓狗圖像分類、提升貓狗圖像分類的準(zhǔn)確率和文本翻譯，引導(dǎo)讀者使用PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法框架，深入探討了深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集構(gòu)建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型原理及實現(xiàn)、算法訓(xùn)練與評

本書以案例形式講述了軟件項目管理的全過程，借助路線圖講述了項目管理的理論、方法以及技巧，本書不僅覆蓋項目管理知識體系的相關(guān)內(nèi)容，而且強調(diào)軟件這個特殊領(lǐng)域的項目管理。