本書通過扎實(shí)、詳細(xì)的內(nèi)容，從理論知識(shí)、算法源碼、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等方面對(duì)深度學(xué)習(xí)中涉及的算法進(jìn)行分析和介紹。本書共三篇，第一篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測(cè)與分割方向的前沿算法，包括雙階段檢測(cè)、單階段檢測(cè)、無(wú)錨點(diǎn)檢測(cè)、特征融合、損失函數(shù)、語(yǔ)義分割這6個(gè)方向；第二篇主要介紹深度學(xué)習(xí)在場(chǎng)景文字檢測(cè)與識(shí)別方向的重要突破，主要介紹場(chǎng)景文字

觀點(diǎn)精要 1.不使用或不懂如何使用AIGC，就如電力時(shí)代還要驢拉磨、人推車一樣。未來(lái)，不是人工智能打敗人，而是掌握人工智能的人或者機(jī)構(gòu)，打敗那些沒有掌握人工智能的人和機(jī)構(gòu)。 2.有專家說：“在生成式AI面前，所有行業(yè)都要重做一遍。”這是因?yàn)�，人工智能技術(shù)作為媒介，為我們提供了價(jià)值連接、價(jià)值匹配的全新思路和全新可能。 3

作為《自動(dòng)控制原理》（第二版）（孫優(yōu)賢主編，書號(hào)：978-7-122-42524-9）的配套學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，本書緊緊圍繞自動(dòng)控制原理的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫，內(nèi)容與體例均方便讀者自學(xué)。全書由9章正文與附錄組成。正文的9章與配套教材完全一致，分別為：概述、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析法、連續(xù)時(shí)間控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)

增長(zhǎng)是企業(yè)利用計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的新思路和新方法，本書作為該領(lǐng)域的入門級(jí)讀物，介紹了AIGC在增長(zhǎng)領(lǐng)域的技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書分為4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要針對(duì)有興趣了解AIGC背后技術(shù)原理、增長(zhǎng)模式的變化以及截至2023年3月業(yè)界、學(xué)術(shù)界的**技術(shù)進(jìn)展的讀者；第3部分包含AI的基

AI大模型正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力，它將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各行各業(yè)產(chǎn)生重大影響。本書詳細(xì)介紹了AI大模型在各個(gè)領(lǐng)域的無(wú)限潛力和廣闊前景。從精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的種植建議到智能制造的質(zhì)量控制和精益生產(chǎn)，從醫(yī)療診斷的精準(zhǔn)高效到文化傳媒的智能化創(chuàng)新，從旅游業(yè)的個(gè)性化服務(wù)到教育領(lǐng)域的智能化輔助，從零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用到交通運(yùn)輸業(yè)的智能化變革，

本書以通俗易懂的語(yǔ)言和有趣的插畫來(lái)解釋深度學(xué)習(xí)中的概念和方法,生動(dòng)形象的插圖更容易幫助讀者理解和記憶。同時(shí),書中指導(dǎo)讀者將自己的理解制作成短視頻,以加強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。另外,書中還指導(dǎo)讀者在Colab平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)踐。 本書內(nèi)容全面,從基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等入門知識(shí),到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域如計(jì)算機(jī)視覺、自然

本書將人工智能分成四個(gè)階段來(lái)介紹，同時(shí)穿插了一些人工智能分支流派的知識(shí)，并在最后一部分，對(duì)人工智能的未來(lái)做了一些探索性的思考、分析和展望。

本書主題為“智創(chuàng)未來(lái)”，其寓意是AI創(chuàng)造人類未來(lái)，為全球科技發(fā)展和社會(huì)服務(wù)創(chuàng)新培養(yǎng)具有智能素養(yǎng)的人才。秉承“將寫在祖國(guó)大地上”的研究理念，本書內(nèi)容涵蓋AI創(chuàng)客課程的理論創(chuàng)新、應(yīng)用實(shí)踐和未來(lái)發(fā)展，分為三個(gè)對(duì)應(yīng)模塊：模塊一為AI創(chuàng)客課程理論，括技術(shù)基礎(chǔ)、創(chuàng)新場(chǎng)域、全球樣板、智能素養(yǎng)、支撐理論、開發(fā)框架；模塊二為AI創(chuàng)客課程

本書講述了人工智能的內(nèi)涵與發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合人工智能的主要技術(shù)原理，分別講述了知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理原理的基礎(chǔ)內(nèi)容與應(yīng)用實(shí)踐，最后介紹了人工智能在各領(lǐng)域的發(fā)展情況，進(jìn)一步說明人工智能對(duì)人們生活、社會(huì)發(fā)展的意義。

本書主要介紹如何對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)，詳細(xì)介紹了每個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型的原理、編碼流程及實(shí)例研究，這些實(shí)例主要包括在視覺領(lǐng)域的模式識(shí)別。首先介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，例如研究背景、研究現(xiàn)狀、模型結(jié)構(gòu)以及前后向傳播算法等，讓讀者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個(gè)初步的了解；然后詳細(xì)介紹若干針對(duì)具體問題設(shè)計(jì)的性能更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)模型，包括具體的模