全書分為3篇。第1篇存儲基本原理和分布式基本原理。特別針對LinuxOS的IO知識進行講解,并且還會結(jié)合Go的存儲編程實現(xiàn)。第二篇剖析現(xiàn)有的存儲系統(tǒng)實現(xiàn),對它們使用的設計,概念,實現(xiàn)進行深入的剖析。以此來借鑒。第三篇進行編程實戰(zhàn),將編寫數(shù)個極具實踐價值的應用程序,并且形成一個完備的分布式存儲系統(tǒng)。
本書講述基于人工智能的控制技術,主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊邏輯控制和進化算法控制。全書分為兩部分,共10章。第1部分為基礎篇,包括第1~6章,講述基礎理論。第1章緒論講述人工智能和控制論的基礎;第2~4章是神經(jīng)網(wǎng)絡控制部分,主要講述神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎、典型神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制、強化學習和深度強化學習的內(nèi)容;第5
Go是一種簡潔高效的編程語言,由Google設計,它將強大的靜態(tài)類型與簡單的語法和全面的標準庫結(jié)合在一起,支持并發(fā)/并行編程等特性,能讓程序員提高效率。本書主要面向希望使用Go創(chuàng)建應用程序的開發(fā)人員,作者講解了如何充分利用Go語言實現(xiàn)高效程序,從基礎知識開始介紹,逐步過渡到先進且復雜的特性。你將了解Go語言是如何構(gòu)建在
本書是安徽省教育廳高等學校省級質(zhì)量工程項目高水平教材(項目編號:2022gspjc057),是由合肥職業(yè)技術學院和合肥數(shù)字奇安網(wǎng)絡信息科技有限公司聯(lián)合編寫的校企合作教材。全書共10個模塊,分為上下兩篇。上篇主要內(nèi)容是網(wǎng)絡安全技術基礎,包括網(wǎng)絡安全初體驗、網(wǎng)絡安全威脅、計算機病毒與木馬防護、數(shù)據(jù)加密、網(wǎng)絡安全防御技術、無
本書主要內(nèi)容包括緒論、電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器與其他磁敏傳感器、波式傳感器、數(shù)字式傳感器、智能傳感器、機器視覺技術、現(xiàn)代智能制造工業(yè)領域中的傳感器、智慧未來與物聯(lián)網(wǎng)、智能檢測與虛擬儀器技術、檢測裝置的干擾抑制技術以及“創(chuàng)新與制作”實訓工作頁。本書可
本書包括導論以及對齊(Align)、細化(Refine)、設計(Design)三章。通過將業(yè)務術語、邏輯和物理三個建模層次重命名為對齊、細化、設計,在名稱中包含了該層次所做的工作。導論介紹了數(shù)據(jù)模型的三個特征——精確性、最小化和可視化;數(shù)據(jù)模型的三個組件——實體、關系和屬性;數(shù)據(jù)模型的三個層次——業(yè)務術語(對齊)、邏輯
本書是依據(jù)《國家職業(yè)技能標準工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員》對工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員(中級)的知識要求和技能要求,按照崗位培訓需要的原則編寫的。主要內(nèi)容包括:機械系統(tǒng)裝調(diào)、電氣系統(tǒng)裝調(diào)、系統(tǒng)操作與編程調(diào)試。本書將理論知識與典型案例有機結(jié)合,大大增強了內(nèi)容的實用性;技能訓練選取了中級工技能,大大增強了學習的針對性。本書主要用作企業(yè)培
本書通過魯棒優(yōu)化的核心原理和應用,揭開不確定性的神秘面紗,為讀者提供應對不可預測的挑戰(zhàn)所需的見解和工具。作者首先簡要介紹了不確定線性規(guī)劃,然后深入分析了適當不確定性集的構(gòu)建與經(jīng)典機會約束(概率)方法之間的相互聯(lián)系。接著,提出了針對不確定的錐二次優(yōu)化和半定優(yōu)化問題以及動態(tài)(多階段)問題的魯棒優(yōu)化理論。最后,通過來自金融、
本書結(jié)合設計實例從面向?qū)ο蟮脑O計中精選出23個設計模式,總結(jié)了面向?qū)ο笤O計中最有價值的經(jīng)驗,并且用簡潔可復用的形式表達出來。本書分類描述了一組設計良好、表達清楚的軟件設計模式,這些模式在實用環(huán)境下特別有用。本書適合大學計算機專業(yè)的學生、研究生及相關人員參考。
《AI訓練師手冊:算法與模型訓練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面,實例豐富,共有10章,包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。通過學習《AI訓練師手冊:算法與模型訓練從入門到精通》,讀者可以從零開始,逐步掌握人工智能的核心技術,成為合格的AI訓練師。《AI訓練師手冊:算法與模型訓練從入門到精通》附贈了同步教學視頻+P