人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，是新質(zhì)生產(chǎn)力的突出代表。融合了人工智能等新興技術的數(shù)字經(jīng)濟已成為引領經(jīng)濟社會發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團隊近年來在人工智能與數(shù)字經(jīng)濟領域的部分學術論文與理論文章，由理論研究、技術創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、社會治理四篇組成，包括數(shù)字經(jīng)濟理論體系、兩型工程管理理論與實踐體系、

可信機器學習是機器學習的重要部分，是一門研究機器學習可信屬性的學科。本書將可信機器學習的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機器學習的概念原則和技術方法。本書內(nèi)容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學習的框架、機器學習生命周期以及安全性相關概念；第二部分針對機器學習中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關概念和解決方法；第三部分

"隨著人工智能和數(shù)字技術的飛速發(fā)展，深度學習已成為現(xiàn)代技術革新的核心驅動力之一。從語音識別到自動駕駛，深度學習的應用正在不斷改變?nèi)藗兊纳�活方式。然而，深度學習技術的復雜性和廣泛性，使得初學者和實踐者在理解與應用這些技術時面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本書對深度學習的基本理論、核心技術及實際應用進行了系統(tǒng)梳理，旨在幫助讀者全面掌握

本書共分6章，以交互設計的基本流程為主線將每章的主題進行有機的串聯(lián)，主要內(nèi)容包括交互設計概述、交互設計原理、用戶體驗、設計調(diào)研、用戶分析、人物角色與場景劇本。本書內(nèi)容豐富，具有很強的專業(yè)性和實用性，適合交互設計師、用戶研究人員、視覺設計師等相關人員學習參考。

"本書是一本全面深入的深度學習實踐指導書，旨在為讀者提供從基礎概念到高級應用的系統(tǒng)性知識。本書第1章從基礎開始，介紹了PyTorch工具，涵蓋了數(shù)據(jù)的加載與預處理，以及基礎網(wǎng)絡構建和訓練流程。第2章深入圖像分類，探討了CNN架構、數(shù)據(jù)增強技術，以及模型優(yōu)化和部署策略。第3章轉向創(chuàng)造性圖像應用，包括風格遷移、DeepDr

"本書旨在幫助讀者深入理解和應用智能聊天技術ChatGPT的全面指南。本書共10章，包含最基礎的ChatGPT發(fā)展背景與歷程、核心功能、優(yōu)點和局限，ChatGPT入門操作指南，提升交互體驗的基本使用技巧，免費但非常實用的ChatGPT工具和資源，ChatGPT高級使用技巧，以及OpenAIAPI開發(fā)，未來前景的全面展望

"內(nèi)容：該教材從智能計算簡介、神經(jīng)計算、模糊計算、進化計算、群智能計算、密母計算、免疫計算、量子計算、多目標智能計算以及新型智能計算這10大板塊介紹智能計算。模塊1智能計算簡介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計算的人工智能的關系，介紹智能計算的分類，介紹智能計算相關應用領域。模塊2神經(jīng)計算：介紹生物神經(jīng)系統(tǒng)的相關知

本書是面向智能制造相關專業(yè)的人工智能基礎教材，全書共分9章，構成了基礎理論與典型應用的完善體系，涵蓋了簡明數(shù)學基礎、核心算法架構、典型應用案例。本書由智能制造專家與人工智能專家合作編寫，既保證了知識體系上符合人工智能領域的科學性，又在具體知識點的展開上具有顯著的智能制造領域應用目標導向，并配以智能制造領域相關典型案例。

本書主要從軟件開發(fā)者的角度探討如何構建和設計深度學習系統(tǒng)。作者首先描述一個典型的深度學習系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個單獨的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對于具體介紹的章節(jié)，會在開始時討論需求，接著介紹設計原則和示例服務/代碼，并評估開源解決方案。通過閱讀此書，讀者將能夠了解深度學習系統(tǒng)的工

本書系統(tǒng)介紹了ChatGLM大語言模型的部署、微調(diào)與開發(fā)，并提供了極具參考價值的大模型應用實戰(zhàn)案例。所設計的學習架構包含三個核心部分：1.應用技術篇。首先淺顯易懂地說清什么是人工智能和大模型，并詳細介紹“智譜清言”這一款大模型產(chǎn)品的使用方法，以幫助讀者獲得一個有效提升工作和學習效率的技術手段。其次，從技術和應用角度介紹