本書主要內容包括：1.AIGC在文字內容創(chuàng)作中的應用；2.AIGC在圖片內容創(chuàng)作中的應用；3.AIGC在影像內容創(chuàng)作(數字人)中的應用；4.AIGC在數字課程內容創(chuàng)作中的應用；5.AIGC在短視頻內容創(chuàng)作中的應用在每一部分的具體應用場景任務之中，通過舉例說明的方式，講解各場景任務下AIGC模型工具的應用。

本書分為“人工智能”和“大數據”兩部分，主要研究了人工智能與大數據技術在現代社會中的應用，介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和關鍵技術，對大數據進行概述，闡述了大數據技術在金融領域和電子商務中的實際應用，分析了其發(fā)展趨勢，探討了大數據與人工智能的融合，以及構建人工智能大數據技術平臺的可行性。本書結構清晰，內容連貫，語言

本書是基于對區(qū)塊鏈與人工智能融合領域的深入研究編寫而成。第一章介紹了研究的背景、目的和意義；第二章研析了區(qū)塊鏈的原理和關鍵技術；第三章探討了人工智能的分類和核心技術；第四章提出了融合概念和理論模型；第五章著重介紹了區(qū)塊鏈在構建去中心化人工智能平臺中的作用；第六章探討了物聯網的發(fā)展；第七章分析了智能合約與區(qū)塊鏈在金融科技

本書介紹通用人工智能管理系統(tǒng)智能生成系統(tǒng)軟件系統(tǒng)工程體系架構、所有各種不同智能管理系統(tǒng)應用需求的智能生成系統(tǒng)軟件功能應用技術方法，所有管理人員全面掌握智能生成系統(tǒng)的軟件功能技術方法綜合操作應用。本書具體內容如下：智能數據管理表共性共享數據基礎技術、應用智能管理系統(tǒng)生成系統(tǒng)的技術特征、智能生成應用系統(tǒng)解決方案規(guī)劃設計、智

本書以機器學習算法為主題，詳細介紹算法的理論細節(jié)與應用方法。全書共19章，分別介紹了邏輯回歸與最大熵模型、k-近鄰模型、決策樹模型、樸素貝葉斯模型、支持向量機模型、集成學習框架、EM算法、降維算法、聚類算法、神經網絡模型等基礎模型或算法，以及8個綜合項目實例。本書重視理論與實踐相結合，希望為讀者提供全面而細致的學習指導

本書內容已經外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。本書是一本關于如何利用ChatGPT進行自動化辦公的指南。通過深入講解ChatGPT的注冊和使用方法，以及與Python編程的結合，讀者將學會如何與ChatGPT交談并利用其輔助編寫高質量的代碼。此外，本書還介紹了ChatGPT在Python數據采集、數據清洗、數據存儲、

本書主要包含以下內如：最優(yōu)化問題的簡介，凸分析基礎，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題(支持向量機模型、超圖匹配)中的應用。本書對知識點的分析緊密結合當前研究前沿問題，并通過對應用問

本書是為滿足新工科建設需求,依據高等院校自動控制原理課程教學大綱,立足于新工科人才培養(yǎng),精選各章內容編寫的本科教材。全書共分為8章,全面介紹了控制系統(tǒng)在時域和復頻域中的數學模型及其結構圖和信號流圖;系統(tǒng)闡述了線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡法、頻域分析法以及校正和設計方法;在非線性控制系統(tǒng)分析方面,給出了相平面和描述函

本書從適應教學研究型大學的要求出發(fā)，以經典控制理論為主，較系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內容，著重于基本概念、基本理論、基本分析方法及典型應用。本書共8章，包括：引論、控制系統(tǒng)的數學模型、時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正、非線性系統(tǒng)分析、離散控制系統(tǒng)等。本書重點突出，敘述深入淺出，文字簡明流暢，實用

本書以群體智能與智能網聯的應用為牽引，通過原理、算法、技術應用三個篇章為大家介紹群體智能與智能網聯相關的基礎理論、概念模型、關鍵技術和前沿應用。具體而言，原理篇會介紹群體智能的通信方式與組網、知識表征、因果涌現機理等內容；算法篇則從多主體強化學習、多智能體合作式梯度更新方法、圖神經網絡、蟻群算法等群體智能領域的代表性算