隨機(jī)過(guò)程在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。新時(shí)代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時(shí)代前沿，覆蓋統(tǒng)計(jì)、金融科技、金融、保險(xiǎn)精算等方面的應(yīng)用，讓讀者了解隨機(jī)過(guò)程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景，激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域的深入講解。

本書(shū)定位于應(yīng)用型本科人才培養(yǎng)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材,注重交叉學(xué)科人才培養(yǎng)的特點(diǎn),以必需、夠用為度,兼顧學(xué)生考研需求.本書(shū)精心設(shè)計(jì)應(yīng)用性例題,并利用常用的Excel和R軟件實(shí)現(xiàn),鍛煉學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力;通過(guò)相關(guān)數(shù)學(xué)歷史文化知識(shí)的介紹,拓寬學(xué)生的知識(shí)面和視野.《BR》本書(shū)內(nèi)容分為初等概率論、基本統(tǒng)計(jì)方法、Excel在概

本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材,也是科學(xué)版研究生教學(xué)叢書(shū)之一,本書(shū)考慮到工科各專(zhuān)業(yè)對(duì)數(shù)值分析的實(shí)際需要,重點(diǎn)突出學(xué)以致用的原則,著重介紹了常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計(jì)算、常微分方程數(shù)值解法等．同時(shí),對(duì)數(shù)值計(jì)算

本書(shū)是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）”指定教材，本次改版是根據(jù)自考辦在規(guī)劃課程時(shí)，重新設(shè)置了本課程的名稱(chēng)，進(jìn)行的改版。本書(shū)內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（工）自學(xué)考試大綱》，對(duì)例題、習(xí)題等再進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn)，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源

線性回歸模型是一個(gè)非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類(lèi)變量）。但在許多實(shí)際問(wèn)題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個(gè)或三個(gè)分類(lèi)的情況，此時(shí)就需要應(yīng)用logistic回歸分析。本書(shū)系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差、t比率

本書(shū)系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進(jìn)及應(yīng)用，力圖概括該算法自提出以來(lái)的國(guó)內(nèi)外**研究進(jìn)展。全書(shū)共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機(jī)制原理、數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達(dá)時(shí)間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進(jìn)，鴿群優(yōu)化在任務(wù)規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領(lǐng)域的典型

本書(shū)以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開(kāi)展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對(duì)不同的精度和實(shí)時(shí)性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過(guò)程復(fù)雜，以及

近來(lái)，被稱(chēng)為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，變得越來(lái)越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計(jì)與概率”。《BR》統(tǒng)計(jì)與概率，不僅對(duì)于研究者，對(duì)于生活在現(xiàn)代社會(huì)的所有人來(lái)說(shuō)都是可以在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)揮重要作用的知識(shí)。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計(jì)的思考方法�！禕R》在本書(shū)中

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,也是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ),是各類(lèi)專(zhuān)業(yè)大學(xué)生最重要的數(shù)學(xué)必修課之一.本書(shū)是為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材的新形態(tài)改版升級(jí).全書(shū)共9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計(jì)量、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)

Origin是由OriginLab公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，該軟件具有豐富的繪圖功能及數(shù)據(jù)處理與分析功能，已被廣泛應(yīng)用于科技論文與論著的出版。《Origin科研繪圖與學(xué)術(shù)圖表繪制從入門(mén)到精通》共8章，匯集150個(gè)實(shí)例，涵蓋Origin基礎(chǔ)與基本操作、繪圖規(guī)范及其導(dǎo)出、數(shù)據(jù)類(lèi)型及其導(dǎo)入方法、二維繪圖、三維繪圖