在人工智能時代背景下，大數據為政府統計發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數據視角系統梳理了政府統計的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統計的理論與實踐接著詳細介紹了大數據產業(yè)的商業(yè)資源及產業(yè)組織形式，深入分析了現有大數據商業(yè)行為及大數據資源的訴求與痛點。在此基礎上，本書重點闡述了大數據與政府統計合作的基本理論關系，總結了

本書循序漸進、深入講解了R語言數據統計分析與應用的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了知識點的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎、R語言數據統計語法基礎、數據獲取和處理、繪制可視化統計圖、描述性統計分析、探索性數據分析、推論統計、回歸分析、方差分析、非參數統計分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

《2024中國農墾統計年鑒》是一部全面反映國民經濟和社會發(fā)展情況的綜合性資料刊。全書內容可分為專載和另外和行業(yè)相關的八個部分，數據資料來源于全國農墾2023年統計年報資料，內容涵蓋農業(yè)、工業(yè)、建運服、固定資產投資和科技等方面，同時還包含從業(yè)人員工資總額并在書后還附有本書中所涉及主要統計指標的解釋。以上數據反映了2022

本教材本著學以致用的原則，按“統計學認知-數據收集-數據整理-數據展示-數據分析”的邏輯思路進行編寫，在系統闡述統計學基本概念和方法的基礎上，注重傳達用統計方法解決社會實際問題為核心，融入辦公軟件的統計數據處理方法等內容，引導讀者運用統計思維去分析和解讀統計數據。本教材包含十個章節(jié)，分別是統計學概論、數據收集、數據整理

本書主要研究了如何利用輔助信息在抽樣調查中提高總體均值的估計精度。使用一元和二元輔助信息提出了簡單隨機抽樣和分層隨機抽樣下的幾種總體均值估計量，得到了新估計量的數學性質，如均方誤差和最小均方誤差的數學表達式，與已有的部分估計量進行效率比較，同時利用農業(yè)、生物醫(yī)學、教育等多個領域的真實數據驗證了新估計量較現有部分估計量的

本書是一部全面反映鎮(zhèn)江市國民經濟和社會發(fā)展情況的大型統計資料工具書，書中收錄了鎮(zhèn)江市2023年經濟發(fā)展的基本情況和主要統計數據，以及重要年份的主要統計數據。內容包括，1.綜合；2.人口就業(yè)；3.人民生活；4.物價指數；5.固定資產投資；6.城市建設、環(huán)境保護；7.農業(yè)；8.工業(yè)；9.建筑業(yè)；10.運輸、郵電和服務業(yè)；1

圖像 : 一部人類信息史

本書主要以最新的SASforWindows9.4版為對象講解使用SAS軟件進行統計數據分析的方法。第二版全書分基礎篇和提高篇兩篇二十章。第二版中增加了在SAS中使用SQL假設檢驗和區(qū)間估計和頻數頻率表與列聯表分析這三章。第十一章在SAS中使用SQL所介紹的內容，不僅有利于讀者借助SQL語言的強大功能，便利地獲取存儲在普

本教材本著理論夠用、強化應用、培養(yǎng)技能的原則，將統計知識與目前使用最廣的Excel軟件相結合，著力提高學生運用計算機解決統計問題的能力，為后續(xù)進行商務數據分析打下堅實基礎。本書共有八大項目，每個項目以知識目標、能力目標、知識結構圖、導入閱讀講解理論知識，以習題鞏固知識，以數據分析應用案例和Excel2016的操作引領學

統計學習是一套以復雜數據建模和數據理解為目的的工具集，是統計學的一個新領域。本書出自統計學習領域聲名顯赫的幾位專家，結合R語言介紹了分析大數據必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預測技術，并借助豐富的實驗來解釋如何用R語言實現統計學習方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機、聚類