本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學(xué)習(xí)三個部分進行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)中的核心理論與實踐方法，為讀者理解和應(yīng)用這些技術(shù)提供了堅實的基礎(chǔ)。本書涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學(xué)習(xí)包括理論框架、線性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學(xué)習(xí)涉及聚類分析、主成分分析和生成學(xué)習(xí)方法。強化學(xué)習(xí)提供對相關(guān)內(nèi)容的深入探討。

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近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導(dǎo)武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應(yīng)用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級分類、面向?qū)ο蠓诸惡蛨鼍凹壏诸愌芯浚�建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能，推動遙感影像分類技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，兼具理論和實踐的雙重意義。

本書是高職高專教育“十四五”規(guī)劃教材。主要內(nèi)容包括:設(shè)置AutoCAD2024繪圖環(huán)境、繪制基本 二維圖形、繪制剖視圖和標(biāo)準(zhǔn)件、繪制二維零件圖、繪制二維裝配圖、繪制軸測圖、繪制三維實體、圖形的 輸出和查詢等8個項目。每個項目又分為若干任務(wù),包括任務(wù)描述、相關(guān)知識、任務(wù)實施、技能訓(xùn)練4部 分內(nèi)容。每個任務(wù)通過上述4

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