"《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用》以MATLABR2023b為平臺(tái)，以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用“理論+公式+經(jīng)典應(yīng)用”相結(jié)合的形式，深入淺出地講解MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典分析與應(yīng)用。全書共11章，主要包括為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用廣泛、MATLAB快速入門、感知器分析與應(yīng)用、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與應(yīng)用、RBF

"本書全面且深入淺出地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不僅涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及其實(shí)現(xiàn)和運(yùn)行，還包括Python編程基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)入門知識(shí)，有助于初學(xué)者快速掌握算法的實(shí)際應(yīng)用。本書每一節(jié)都提供了相應(yīng)的Python代碼實(shí)例，通過(guò)文字、公式、圖像、代碼和運(yùn)行結(jié)果的結(jié)合，讀者可以深入理解算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。全書分為3部分:第一部分（第1～3

"本書系統(tǒng)介紹群體智能的基本概念、主要方法與算法及其典型應(yīng)用，首先簡(jiǎn)要介紹了有關(guān)群體智能的基本概念、研究現(xiàn)狀與未來(lái)發(fā)展以及一般**化問(wèn)題及典型方法；其次重點(diǎn)介紹了三種典型的群體智能優(yōu)化算法——粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化和煙花算法；然后介紹了多種新型群體智能優(yōu)化算法和基于群體的進(jìn)化計(jì)算方法，這些覆蓋了更為廣泛的新型方法；之后專

"Python是當(dāng)今使用最為廣泛的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一，被認(rèn)為是開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的**語(yǔ)言。《深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐（TensorFlow+Sklearn+PyTorch）（微視頻版）》通過(guò)9個(gè)綜合實(shí)例，詳細(xì)講解了使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)大型深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目的過(guò)程，這些項(xiàng)目在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有極強(qiáng)的代表性。第1章講解了AI智能問(wèn)答系統(tǒng)的

當(dāng)前，隨著ChatGPT的火熱發(fā)展，其背后的AIGC技術(shù)引發(fā)了廣泛關(guān)注，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始布局AIGC領(lǐng)域，搶抓新時(shí)代下的發(fā)展機(jī)遇。本書就聚焦AIGC，講解其帶來(lái)的技術(shù)變革，并對(duì)其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用進(jìn)行剖析。首先，本書對(duì)AIGC的內(nèi)在邏輯、底層基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)態(tài)勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)格局等進(jìn)行講解，以加深讀者對(duì)AIGC的認(rèn)知。其次，本書系

一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)的革命正在悄然上演，創(chuàng)新已成為人工智能時(shí)代的主旋律。本書的第1章和第2章將為讀者推開(kāi)人工智能的大門，領(lǐng)略AI的世界。從AI概覽到人工智能的涌現(xiàn)，每一步都讓讀者與人工智能的世界更近。隨后，讀者將進(jìn)入11個(gè)與AI同行的探索之旅。從如何讓AI更好地理解你，到AI協(xié)助你進(jìn)行科學(xué)研究；從短期租賃房屋的受歡迎程度分析，

人工智能是科技、科幻領(lǐng)域經(jīng)常涉及的熱點(diǎn)話題，當(dāng)通用人工智能呼之欲出，人類又將何去何從？本書通過(guò)多學(xué)科知識(shí)來(lái)幫助讀者理解文明的發(fā)展歷史，從宇宙、生命的誕生之初到如今的數(shù)字文明，探究半導(dǎo)體芯片、數(shù)字化、人工智能這些技術(shù)如何提高生產(chǎn)力。本書創(chuàng)造性地聯(lián)結(jié)了不同領(lǐng)域的概念，并解釋其中的相似性和必然性。全書共分為三篇：第一篇人類文

本書是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實(shí)踐等內(nèi)容，全書共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類和應(yīng)用場(chǎng)景，接著詳細(xì)解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、視覺(jué)算法和語(yǔ)音合成技術(shù)的原理，以及語(yǔ)義理解和知識(shí)表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應(yīng)用實(shí)踐部分，

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的持續(xù)突破，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）應(yīng)運(yùn)而生，顯示出其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力。本書深入淺出地探討了AIGC的理論基礎(chǔ)、實(shí)踐應(yīng)用與發(fā)展前瞻，是技術(shù)與創(chuàng)新并重的專業(yè)指南。本書主要內(nèi)容包括AIGC概述、AIGC工具與應(yīng)用，重點(diǎn)介紹了寫作類、圖表類、演示文稿類、圖像類、音樂(lè)類及視頻類AIGC工具的實(shí)操技巧，

在教育領(lǐng)域，人工智能正徹底改變著以知識(shí)積累和傳遞為中心的教學(xué)模式，新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類腦力勞動(dòng)范疇的部分工作。如何通過(guò)多樣化的人機(jī)協(xié)同模式不斷提升學(xué)習(xí)者的主體性、能動(dòng)性和實(shí)踐性，最終讓大規(guī)模的個(gè)性化學(xué)習(xí)普遍發(fā)生，成為智能時(shí)代、教育何為需要直面的重大命題。 生成式人工智能將人類絕大多數(shù)知識(shí)裝進(jìn)數(shù)字化