數(shù)值分析方法

本書(shū)主要內(nèi)容將在原來(lái)各類(lèi)教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行大規(guī)模的改進(jìn)與優(yōu)化，結(jié)合高職學(xué)生特點(diǎn)，以滿(mǎn)足學(xué)習(xí)、教學(xué)及應(yīng)用需求而設(shè)計(jì)的一門(mén)新形態(tài)教材，教材內(nèi)容更適合當(dāng)下高職學(xué)生特點(diǎn)。其主要內(nèi)容包括一元函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、微分方程及其應(yīng)用、無(wú)窮級(jí)數(shù)、矩陣與行列式、概率初步等9個(gè)章、55個(gè)節(jié)的

"《運(yùn)籌學(xué)》是“十二五”普通高等教育國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，在第四版的基礎(chǔ)上修訂完善而成，主要內(nèi)容有線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、排隊(duì)論、決策分析、對(duì)策論等。第五版繼續(xù)保持了原書(shū)的厚理論、寬口徑、理論聯(lián)系實(shí)際的特點(diǎn)，以及精煉嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格。本書(shū)以新形態(tài)教材的形式出版，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)的新進(jìn)展并

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類(lèi)貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無(wú)須抽取邊際后驗(yàn)分布的樣本，因此在計(jì)算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡(jiǎn)單易用的替代方案。本書(shū)涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

本書(shū)的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問(wèn)題，這些問(wèn)題原則上可以通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃和**控制來(lái)解決，但它們的精確解決方案在計(jì)算上是難以處理的。本書(shū)討論依賴(lài)于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱(chēng)為增強(qiáng)學(xué)習(xí)，也可以叫做近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。本書(shū)的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書(shū)的

本書(shū)采納了人本主義社會(huì)學(xué)最為常見(jiàn)的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代短視頻行業(yè)中決定視覺(jué)呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實(shí)踐邏輯，將算法實(shí)踐納入到技術(shù)－組織－個(gè)人的研究框架下，強(qiáng)調(diào)算法實(shí)踐的社會(huì)情境性和社會(huì)嵌入性，并重點(diǎn)關(guān)注滲透在其中的人類(lèi)主觀能動(dòng)性，最終展示出各類(lèi)社會(huì)行動(dòng)者在與算法實(shí)踐互動(dòng)的過(guò)程中，如何持續(xù)地、動(dòng)態(tài)地參與著算法實(shí)踐

本書(shū)分為預(yù)備知識(shí)、基礎(chǔ)模塊和進(jìn)階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用、線性代數(shù)及其應(yīng)用、概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用等內(nèi)容。全書(shū)遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，注重?cái)?shù)學(xué)的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進(jìn)行內(nèi)容編排，突出“專(zhuān)數(shù)”結(jié)合，融入數(shù)學(xué)文化和數(shù)學(xué)建模思想，圖文并茂、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、說(shuō)理透徹、通俗易懂。書(shū)中例題與習(xí)題覆蓋面

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書(shū)共分為8個(gè)章節(jié)，本書(shū)的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力

本書(shū)共分為九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。本書(shū)總結(jié)并融入編者多年來(lái)一線教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個(gè)方面綜合考慮修訂而成。

本書(shū)介紹Marc2020的基本操作方法和應(yīng)用技巧。全書(shū)共9章，分別為Marc入門(mén)、幾何導(dǎo)入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應(yīng)用實(shí)例、橡膠密封件大變形特性分析實(shí)例、玻璃導(dǎo)槽密封件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)仿真實(shí)例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實(shí)例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書(shū)中所有實(shí)例的操