"《StableDiffusionAI繪畫從新手到高手》是主講如何使用StableDiffusion軟件的技術(shù)手冊。全書共8章，包含軟件界面、文生圖、圖生圖、Lora模型、ControlNet應(yīng)用、OpenPose應(yīng)用、3D骨架模型編輯、ADetailer應(yīng)用、AnimateDiff動畫視頻生成等內(nèi)容。《StableD

"《循序漸進(jìn)Vue.js3.x前端開發(fā)實(shí)踐》由一位擁有豐富前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師撰寫，旨在通過詳盡的理論知識講解和豐富的實(shí)踐練習(xí)，幫助初學(xué)者深入掌握Vue.js框架，并能夠獨(dú)立開發(fā)商業(yè)級別的Web應(yīng)用程序。本書分為14章，內(nèi)容涵蓋Vue.js的基本概念、模板語法、組件使用、用戶交互處理、動畫效果實(shí)現(xiàn)、腳手架工具Vite的

"本書深入貫徹1+X職業(yè)技能等級證書——物聯(lián)網(wǎng)安裝調(diào)試與運(yùn)維（中級）的核心精神，旨在為讀者提供一本具有實(shí)際操作指導(dǎo)意義的專業(yè)教材。作為該**證書的配套教材，本書的編寫理念是構(gòu)建一個(gè)以實(shí)際項(xiàng)目為驅(qū)動、以讀者興趣為導(dǎo)向的現(xiàn)代化課程體系。本書精心策劃了5個(gè)貼近現(xiàn)實(shí)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，包括新能源工廠智慧園區(qū)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)終端

"JavaScript是開發(fā)Web前端必須掌握的編程語言，《JavaScript前端開發(fā)案例教程：微課視頻版》以真實(shí)的項(xiàng)目需求為導(dǎo)向，循序漸進(jìn)、深入淺出地講解JavaScript開發(fā)技術(shù)。每章均由知識點(diǎn)講解、案例實(shí)踐、面試題和學(xué)科競賽題四部分組成，并配套提供案例源代碼、PPT課件、課后習(xí)題答案、微課視頻、教案、教學(xué)大綱

"本書旨在幫助讀者理解開源大語言模型的架構(gòu)、訓(xùn)練和推理過程，以及相關(guān)的源代碼。主要研究對象是Meta開源的Llama模型。本書從PythonNumpy實(shí)現(xiàn)單層感知機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始，逐步講解了如何實(shí)現(xiàn)Transformer模型和Llama模型。此外，本書還介紹了增量預(yù)訓(xùn)練模型、監(jiān)督微調(diào)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等模型訓(xùn)練過程。對

"《PremierePro2024從新手到高手》是為PremierePro2024初學(xué)者量身定做的一本實(shí)用型案例教程。通過本書，讀者不但可以系統(tǒng)、全面地學(xué)習(xí)和掌握PremierePro2024的基本概念和基礎(chǔ)操作，還可以通過大量精美范例，拓展設(shè)計(jì)思路，積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。《PremierePro2024從新手到高手》共12章

"本書是針對高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)專業(yè)編寫的Python語言基礎(chǔ)教程。全書共11章，主要內(nèi)容包括Python概述，基本數(shù)據(jù)類型，選擇結(jié)構(gòu)，循環(huán)結(jié)構(gòu)，turtle庫，序列、集合、字典和jieba庫，函數(shù)和異常處理，可視化界面設(shè)計(jì)，文件和數(shù)據(jù)庫，面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)和第三方庫等。本書內(nèi)容豐富、取材合理、敘述簡明、重點(diǎn)突出、概念清晰。

這是一本介紹Midjourney繪畫技術(shù)與應(yīng)用的書，以軟件基礎(chǔ)操作和實(shí)用案例講解的形式介紹了Midjourney繪畫的操作流程、操作方法和提示詞書寫思路。 本書共6章：第1章主要講解AIGC和Midjourney的概況；第2章主要講解Midjourney的基礎(chǔ)用法；第3章主要講解Midjourney的參數(shù)、命令與輔助功

本書通過一個(gè)完整項(xiàng)目案例由淺入深地介紹了業(yè)務(wù)建模和軟件設(shè)計(jì)的方法論領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)（DomainDrivenDesign，DDD）。首先，本書介紹了DDD的基本概念和主流設(shè)計(jì)方法，同時(shí)引入貫穿全書的案例系統(tǒng)，并完成案例系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)；其次，圍繞DDD的統(tǒng)一語言、子域和限界上下文展開討論，探討從問題空間進(jìn)入解空間的解決方案；

本書根據(jù)李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子