本書(shū)圍繞面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的增廣二階優(yōu)化器展開(kāi)研究，在二階優(yōu)化器的基礎(chǔ)上，通過(guò)結(jié)合三次正則項(xiàng)，構(gòu)建能利用高階梯度信息的損失函數(shù)；為了避免計(jì)算完整的海森矩陣和進(jìn)一步加速迭代收斂過(guò)程，提出了各類矩陣更新和動(dòng)量加速規(guī)則，從而得到性能更優(yōu)的增廣二階優(yōu)化器。同時(shí)，面向有能耗約束和嵌入式硬件設(shè)備實(shí)施的深度估計(jì)應(yīng)用，本書(shū)分別提出了投影

本書(shū)主要介紹了垂直領(lǐng)域大模型的低算力遷移技術(shù)，包括微調(diào)、部署與優(yōu)化等方面。全書(shū)共12章，第1章從垂直領(lǐng)域大模型的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，介紹了當(dāng)前大模型帶來(lái)的行業(yè)變革，以及垂直領(lǐng)域遷移的動(dòng)機(jī)和機(jī)遇。第2、3章詳細(xì)探討了垂直領(lǐng)域低算力遷移的技術(shù)棧、大模型的主流開(kāi)源生態(tài)，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介紹了

本書(shū)的第一部分分析了人工智能的根本科學(xué)問(wèn)題，揭示了人工智能科學(xué)是人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，分析了人工智能科學(xué)是現(xiàn)有科學(xué)體系所不足于支撐的重大科學(xué)問(wèn)題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學(xué)體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認(rèn)知模型這一信息世界科學(xué)范式的數(shù)學(xué)原理及基于這個(gè)新科學(xué)原

本書(shū)是一本全面深入探討深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心原理與應(yīng)用實(shí)踐的專業(yè)書(shū)籍。本書(shū)旨在為讀者提供系統(tǒng)的學(xué)習(xí)路徑,從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)出發(fā),逐步深入到復(fù)雜的大模型架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)。本書(shū)適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者、中級(jí)開(kāi)發(fā)者以及對(duì)大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過(guò)閱讀本書(shū),讀者不僅能夠掌握深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ),還能通過(guò)豐富的實(shí)戰(zhàn)案例,提升解決實(shí)

"人機(jī)對(duì)話是人工智能技術(shù)體系中一個(gè)很重要的分支領(lǐng)域，同時(shí)也是人工智能應(yīng)用最廣的場(chǎng)景之一。本書(shū)從人機(jī)對(duì)話的演進(jìn)歷程出發(fā)，從機(jī)器人的宏觀架構(gòu)到每個(gè)功能的微觀細(xì)節(jié)，都進(jìn)行了闡述。全書(shū)共11章：第1、2章介紹人機(jī)對(duì)話的發(fā)展史和人機(jī)對(duì)話的基礎(chǔ)架構(gòu)；第3～8章從用戶語(yǔ)言理解、用戶應(yīng)答的方式、答案的生成三方面，詳細(xì)介紹一套人機(jī)對(duì)話系

本書(shū)是熊培云先生的最新作品，書(shū)中將分享自己近年來(lái)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等科技發(fā)展的思考。全書(shū)共分八章：第一章“冷與熱”，簡(jiǎn)述了從原子彈到互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史；第二章“精英的黃昏”，敘述了精英含義的演變；第三章“平日審判”，解釋了為何互聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越像第三方法庭；第四章“無(wú)私的世界”，講大數(shù)據(jù)對(duì)隱私產(chǎn)生的影響；第五章“劇場(chǎng)社會(huì)”，

本書(shū)全面回顧了人工智能的演進(jìn)歷程，深度解析了人工智能一體化發(fā)展的趨勢(shì)，并對(duì)未來(lái)人工智能的發(fā)展動(dòng)向進(jìn)行了前瞻性預(yù)測(cè)。同時(shí)，構(gòu)建了一套嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)評(píng)估方法體系，對(duì)比并借鑒了全球主要國(guó)家在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃和典型案例，對(duì)廣東省在人工智能技術(shù)發(fā)展方面的成果和進(jìn)步進(jìn)行了詳盡的評(píng)估。書(shū)中還針對(duì)性地提出了推動(dòng)廠東人工智能高質(zhì)量發(fā)展

羅伯·威爾遜提供了一份詳盡、實(shí)用且引人深思的指導(dǎo)方案，旨在協(xié)助您的組織在對(duì)話式人工智能的洶涌浪潮中穩(wěn)健前行，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以達(dá)到超自動(dòng)化的目標(biāo)。本書(shū)詳盡闡述了作者在識(shí)別陳舊流程和系統(tǒng)方面的經(jīng)驗(yàn)，并深入探討了顛覆性的新技術(shù)與戰(zhàn)略，這些技術(shù)和戰(zhàn)略能夠使組織在競(jìng)爭(zhēng)中保持?jǐn)?shù)年的領(lǐng)先地位。本書(shū)同樣展現(xiàn)了羅布對(duì)對(duì)話

內(nèi)容簡(jiǎn)介：AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，智能革命風(fēng)起云涌，正在將人類社會(huì)推進(jìn)到全新的智能社會(huì)。在以機(jī)器人勞動(dòng)、智能治理、加速、后真相等為重要特征的智能社會(huì)中，人類既能享受到物質(zhì)極大豐富的富裕生活，同時(shí)也面臨著諸多科技風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于AI的各種問(wèn)題不僅為越來(lái)越多的人所困惑、思考，亦成為試圖把握時(shí)代精神的當(dāng)代人不可能繞開(kāi)的問(wèn)題�！�

本書(shū)以無(wú)人機(jī)作為無(wú)人系統(tǒng)的典型代表，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為理論工具，分別對(duì)路徑規(guī)劃、目標(biāo)跟蹤、單機(jī)空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)、多機(jī)協(xié)同空戰(zhàn)機(jī)動(dòng)、空戰(zhàn)多域決策、集群任務(wù)協(xié)同等任務(wù)背景下的自主決策問(wèn)題展開(kāi)分析研究，涵蓋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)中模糊強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主要細(xì)分方向在無(wú)人系統(tǒng)自主決策具體任務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用研究。