ChatGPT對(duì)話(huà)：駕馭AI做助手 AI大模型時(shí)代的對(duì)話(huà)關(guān)鍵技能 一本書(shū)學(xué)會(huì)AI提問(wèn)實(shí)用性導(dǎo)向提示詞工程師入門(mén)書(shū)

人工智能新商機(jī) : ChatGPT變現(xiàn)方法 簡(jiǎn)單易學(xué)的收入多元化的方式方法 從技術(shù)及原理到實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景簡(jiǎn)單易學(xué)

本書(shū)從人工智能的概念、應(yīng)用和發(fā)展方向?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行了初步分析，然后對(duì)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)做了闡述，并在此基礎(chǔ)上引出了人工智能的基礎(chǔ)算法原理，然后對(duì)智能極端的模糊算法、神經(jīng)計(jì)算和群集智能算法進(jìn)行了分析探索。

本書(shū)圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)，將深度學(xué)習(xí)技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，旨在幫助讀者全面了解深度學(xué)習(xí)的基本原理、常用模型和優(yōu)化算法，并深入探討在目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、風(fēng)格遷移等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書(shū)共6個(gè)項(xiàng)目、15個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容包括使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)服裝圖像分類(lèi)、使用TensorFlow

智能科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科本碩博培養(yǎng)體系

創(chuàng)新設(shè)計(jì)前沿叢書(shū)。本書(shū)主要包括數(shù)字媒體啟動(dòng)界面設(shè)計(jì)、主界面及分級(jí)界面設(shè)計(jì)、框架設(shè)計(jì)、菜單欄設(shè)計(jì)、界面按鈕設(shè)計(jì)、界面圖標(biāo)設(shè)計(jì)和主題軟件設(shè)計(jì)等。學(xué)習(xí)不同界面平臺(tái)的視覺(jué)設(shè)計(jì)及設(shè)計(jì)流程，圍繞標(biāo)志圖形圖案插圖文字符號(hào)背景色彩設(shè)計(jì)展開(kāi)。

人工智能（AI）已成為世界各地的熱門(mén)話(huà)題，因?yàn)樗�可以為人�?lèi)帶來(lái)顯著的好處，以及可能隱藏在該技術(shù)中的感知和實(shí)際危險(xiǎn)。在《人工智能風(fēng)險(xiǎn)·回報(bào)·未來(lái)》：中，KevinChen用清晰簡(jiǎn)單的語(yǔ)言闡述了人工智能的許多方面，詳細(xì)介紹了人工智能如何給世界的運(yùn)作方式帶來(lái)深刻的變化。人工智能正在交通、物流、醫(yī)學(xué)

本書(shū)從人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析入手，從產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈、企業(yè)鏈四個(gè)方面整理人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)四個(gè)方面分析當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的宏觀發(fā)展環(huán)境，結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程，分析人工智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的基本規(guī)律和轉(zhuǎn)移趨勢(shì)；從創(chuàng)新政策和各省市公共服務(wù)資源兩個(gè)方面揭示人工智能發(fā)展的政策環(huán)境。然后，根據(jù)

本書(shū)是一部基于中國(guó)當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)理論體系建構(gòu)，從設(shè)計(jì)治理理論體系視角對(duì)人工智能設(shè)計(jì)進(jìn)行全方位研究的專(zhuān)著，亦是一部個(gè)案式研究與建構(gòu)中國(guó)式現(xiàn)代化設(shè)計(jì)學(xué)理論體系的專(zhuān)著，是中國(guó)當(dāng)代設(shè)計(jì)學(xué)體系建構(gòu)研究成果之一，還是作者近二十年來(lái)從事的中國(guó)理論創(chuàng)新工程的又一成果。本書(shū)從設(shè)計(jì)治理理論體系入手，重點(diǎn)考察和闡釋建構(gòu)中國(guó)自主人工智能設(shè)計(jì)治理理

本書(shū)是新一代人工智能實(shí)踐系列教材之一，共分為9章，第1章為引論，第2-7章介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，包括感知機(jī)、Logistics回歸、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹(shù)以及貝葉斯模型。第8章介紹無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，第9章討論數(shù)據(jù)的表示和特征降維。本書(shū)可作為人工智能專(zhuān)業(yè)、智能科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)以及計(jì)算機(jī)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生及研究生學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)