本書是在教育部制定的教學(xué)大綱基礎(chǔ)上，參照同濟(jì)大學(xué)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)一的考試大綱要求，根據(jù)作者十多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成．全書共分八章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布

本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關(guān)研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進(jìn)展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對(duì)偶理論,證

在中國科大“高等應(yīng)用數(shù)學(xué)”課程講義的基礎(chǔ)上編寫而成，是研究生從事科學(xué)研究的“入門”課。第1～3章主要介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)處理問題的思路，回顧大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并引出漸近分析方法；第4～5章通過案例介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的分析過程；第6～7章介紹量綱分析和尺度化等數(shù)學(xué)問題的簡化方法；第8～10章介紹正則攝動(dòng)、奇異攝動(dòng)、多尺度攝動(dòng)等各種攝動(dòng)方法；

本書是在《ProbabilityandStatistics（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）》的基礎(chǔ)修訂而來，全書總共11章，包括：引言、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內(nèi)容，本書用豐富的例子講述各種基本概念、基本理論和基本方法，在敘述上

《波動(dòng)方程混合網(wǎng)格有限差分?jǐn)?shù)值模擬》系統(tǒng)論述二階標(biāo)量波動(dòng)方程和一階應(yīng)力速度波動(dòng)方程常規(guī)(交錯(cuò)網(wǎng)格)有限差分?jǐn)?shù)值模擬方法的基本原理和方法，并闡述其存在的問題，進(jìn)而引出混合(交錯(cuò))網(wǎng)格有限差分格式構(gòu)建的基本原理和方法，并從差分精度、數(shù)值頻散、穩(wěn)定性和數(shù)值模擬實(shí)例等方面系統(tǒng)論證混合(交錯(cuò))網(wǎng)格有限差分法的優(yōu)越性。全書共十章。

本書內(nèi)容分為3大部分：第一部分為線性代數(shù)，包括行列式、矩陣、線性方程組的解以及相關(guān)知識(shí)的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等4章；第二部分為線性規(guī)劃，包括線性規(guī)劃問題的圖解法、單純形解法以及相關(guān)知識(shí)的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)等3章；第三部分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，包括隨機(jī)事件的概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、簡單隨機(jī)樣本、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)、回歸分析與

本書在廣泛征求讀者意見的基礎(chǔ)上進(jìn)行編寫，設(shè)置了一些生活中與概率統(tǒng)計(jì)相關(guān)的經(jīng)典案例、編寫了一定數(shù)量的題目，例題和習(xí)題多采用一些在客觀世界，即自然科學(xué)、工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域和日常生活中經(jīng)常遇到的現(xiàn)實(shí)問題，希望以此來提高學(xué)生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的興趣以及利用概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力。本書內(nèi)容共七章，第一、二、三章介紹概率論內(nèi)

運(yùn)籌學(xué)作為一門現(xiàn)代科學(xué)，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國發(fā)展起來的，有的學(xué)者把運(yùn)籌學(xué)描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營作出決策的科學(xué)手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運(yùn)籌學(xué)下的定義是：“運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行管理的領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對(duì)需要進(jìn)行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應(yīng)用科學(xué)�！边\(yùn)籌學(xué)是軟

本書基于國家社科基金的項(xiàng)目基礎(chǔ)上，更加完善和系統(tǒng)對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了梳理。層次模型，又稱多水平模型，是嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的建模方法。研究熱潮起于20世紀(jì)90年代，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等許多領(lǐng)域。層次模型的貝葉斯分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)科前沿領(lǐng)域。而環(huán)境科學(xué)現(xiàn)正處于利用模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷和預(yù)測的方法論革新時(shí)代，環(huán)境學(xué)家面臨涵蓋了

本書共含七章內(nèi)容，各章內(nèi)容依次為：函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程。本書通過新穎的講義形式編排，可幫助讀者更為輕松地理解并掌握高等數(shù)學(xué)的知識(shí)體系，同時(shí)本書還具備一下幾項(xiàng)特色：一是增加了重要概念、方法、理論的微課與例題講解。二是突高等數(shù)學(xué)的基本思想和基本方法。三是