本書是Java程序入門教材，內(nèi)容涵蓋了Java語言概述、開發(fā)工具的使用、Java語言的基本語法、運(yùn)算符與流程控制、數(shù)組、常用類、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、繼承與多態(tài)等。全書共分為7個模塊，每個模塊包括了若干個任務(wù)。通過完成這些任務(wù)，讀者將掌握J(rèn)ava編程的基本技巧，并能夠獨(dú)立完成小型項(xiàng)目。此外，全書融入了兩個典型項(xiàng)目案例，以便讀者

本教材全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別的基本概念、核心理論方法和最新研究進(jìn)展與應(yīng)用。全書系統(tǒng)地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、模型評估與優(yōu)化、特征提取與選擇、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)。同時，結(jié)合實(shí)際案例，分析了機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別在計算機(jī)視覺、智能語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。

隨著AI技術(shù)的不斷成熟，AI已經(jīng)在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力。本書從AI的發(fā)展歷程出發(fā)，系統(tǒng)介紹AI技術(shù)在文字、圖像、視頻等不同類型內(nèi)容生成中的應(yīng)用方法與技巧。本書提供了豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，通過詳細(xì)的步驟解析，讀者不僅能夠全面了解AIGC的理論基礎(chǔ)，還能掌握具體的操作技能和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。無論是初次接觸AIGC的新手，還是希望

本書將課題組近年來對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和軟件智能化分析的研究成果進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，形成一套系統(tǒng)性的結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和智能化技術(shù)的軟件分析方法，核心內(nèi)容包括：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的多尺度軟件網(wǎng)絡(luò)演化分析、基于網(wǎng)絡(luò)度量的軟件故障數(shù)量預(yù)測、基于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度的集成測試序列生成、基于網(wǎng)絡(luò)譜的軟件故障定位、基于軟件多層網(wǎng)絡(luò)模型的仿真分析等。

本書主要研究內(nèi)容是利用圖學(xué)習(xí)方法進(jìn)行高光譜影像分類，重點(diǎn)圍繞模型構(gòu)建、改進(jìn)圖信息傳播方式、提升構(gòu)圖質(zhì)量等方面展開研究，提出了多種基于圖學(xué)習(xí)的高光譜影像分類方法。本書的主要研究內(nèi)容總結(jié)如下：第1章主要介紹了本書的研究背景，說明了高光譜遙感影像分類的現(xiàn)實(shí)意義，概述了高光譜遙感影像分類現(xiàn)狀和存在的問題。第2章闡述了圖半監(jiān)督學(xué)

本書系統(tǒng)的闡述了遙感大數(shù)據(jù)背景下，遙感信息智能化處理的基本理論、相關(guān)技術(shù)及具體應(yīng)用。全書共分七章，包括遙感影像幾何配準(zhǔn)技術(shù)、遙感影像智能融合技術(shù)、遙感圖像變化檢測技術(shù)、遙感信息智能識別技術(shù)、遙感數(shù)據(jù)同化技術(shù)以及遙感智能云計算技術(shù)。本書整體內(nèi)容精煉系統(tǒng)，并涵蓋深度學(xué)習(xí)、云計算等前言研究技術(shù)，在編寫過程中結(jié)合了算法原理與實(shí)

本書從人體骨架行為識別的優(yōu)勢和研究難點(diǎn)出發(fā)，對基于深度學(xué)習(xí)的人體骨架行為識別方法進(jìn)行了詳細(xì)的論述。全書共九章，主要內(nèi)容包括人體骨架的幾何代數(shù)表示及行為識別、基于時空視角不變表征的骨架行為識別、基于人體骨架金字塔模型的行為識別、基于李群骨架表示的行為識別、基于注意力機(jī)制的骨架行為識別深度網(wǎng)絡(luò)、基于自適應(yīng)多視角圖卷積網(wǎng)絡(luò)的

本書是一本關(guān)于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能應(yīng)用的書籍。書中主要介紹計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)前言理論、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)管理、人工智能理論基礎(chǔ)、人工智能研究的意義等；詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)下的人工智能技術(shù)、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用、智能時代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)等相關(guān)內(nèi)容。本書注重理論與實(shí)踐結(jié)

本教材結(jié)合專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，以企業(yè)財務(wù)分析的管理需求為基礎(chǔ)，運(yùn)用案例比較分析，對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化處理，從而更好地適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化會計管理崗位工作的需要。本教材主要有兩部分：一是大數(shù)據(jù)的概念及分析流程和方法，二是企業(yè)財務(wù)決策過程中大數(shù)據(jù)的具體運(yùn)用。具體內(nèi)容包括：財務(wù)大數(shù)據(jù)概述、財務(wù)大數(shù)據(jù)分析的流程與方法、基于企

軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)通過軟件編程形式定義和控制網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了控制平面與數(shù)據(jù)平面的解耦，創(chuàng)新性地解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)僵化、管理難度大、更新困難等問題，近年來已成為學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的熱點(diǎn)。本書以國家“863”計劃課題“軟件定義網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究”為依托，圍繞軟件定義網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)(SDN)傳輸優(yōu)化技術(shù)開展研究，從SD