《特大型電網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)指南JAVA代碼審計(jì)與分析》旨在為讀者提供全面、系統(tǒng)的Java代碼審計(jì)知識(shí)和實(shí)用技能，幫助讀者掌握代碼審計(jì)的理論和實(shí)踐。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括：第1章詳細(xì)介紹Java環(huán)境的搭建，以及幾款實(shí)用的代碼審計(jì)（codereview）利器，為開(kāi)展代碼審計(jì)奠定基礎(chǔ)；第2章從Java開(kāi)發(fā)的角度，系統(tǒng)性介

"本書(shū)為Web全棧開(kāi)發(fā)校企“雙元”合作系列教材之一,是Web全棧開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)培訓(xùn)認(rèn)證教材，遵循高等職業(yè)教育Web前端開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)課程的教學(xué)需求，對(duì)接金磚國(guó)家職業(yè)技能大賽中“Web技術(shù)”賽項(xiàng)，以課程教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)、職業(yè)技能大賽及職業(yè)崗位技能需求為基礎(chǔ)

本書(shū)深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時(shí)展現(xiàn)出了更強(qiáng)特征分析能力和更低計(jì)算量的雙重優(yōu)勢(shì)。書(shū)中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識(shí)別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書(shū)所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實(shí)證研

本書(shū)將最優(yōu)控制方法融入機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中，創(chuàng)新地建立了一個(gè)基于最優(yōu)反饋控制在線學(xué)習(xí)框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類(lèi)與回歸問(wèn)題的魯棒自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學(xué)習(xí)架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類(lèi)和多分類(lèi)問(wèn)題，并且將線性問(wèn)題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類(lèi)問(wèn)題；提出了基于控制的深

本書(shū)主要以STM32F4和GD32F4為基礎(chǔ),介紹嵌入式系統(tǒng)的一般概念、ARMCortex-M4微處理器的組成、結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)。重點(diǎn)介紹該類(lèi)微處理器的通用輸入輸出(GPIO)原理及功能,定時(shí)器系統(tǒng)、中斷控制器的結(jié)構(gòu)與基本功能,常用單片機(jī)通信接口(如通用同步異步收發(fā)器、I2C、SPI)等原理與應(yīng)用,及模數(shù)轉(zhuǎn)換和數(shù)模轉(zhuǎn)換等基本

本書(shū)匯集了作者在數(shù)字媒體資產(chǎn)管理領(lǐng)域多年的研究成果，主要包括數(shù)字媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)與相關(guān)業(yè)務(wù)流程、數(shù)字媒體資產(chǎn)價(jià)值管理與內(nèi)容產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈、數(shù)字媒體內(nèi)容產(chǎn)品的版權(quán)管理與定價(jià)、數(shù)字媒體內(nèi)容版權(quán)交易模式、電視劇和網(wǎng)絡(luò)電影的版權(quán)價(jià)值評(píng)估模型研究等。本書(shū)可供工商管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、管理科學(xué)與工程等專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生作為參考書(shū)，也

隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)治理開(kāi)始步入正軌，治理的廣度和深度不斷拓展。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系是一項(xiàng)宏大的社會(huì)系統(tǒng)工程，如何建構(gòu)科學(xué)高效且契合中國(guó)國(guó)情的網(wǎng)絡(luò)治理體系，是關(guān)系到我國(guó)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重大現(xiàn)實(shí)命題，亦是本研究開(kāi)展的時(shí)代背景。 本書(shū)從治理理念、組織領(lǐng)導(dǎo)、制度建設(shè)、服務(wù)和監(jiān)管機(jī)制、專(zhuān)項(xiàng)治理活動(dòng)等

本書(shū)首先梳理人臉識(shí)別的主要應(yīng)用場(chǎng)景及其處理的個(gè)人信息類(lèi)型，并以此為基礎(chǔ)探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔(dān)憂與安全風(fēng)險(xiǎn)，揭示科林格里奇困境。其次，對(duì)人臉識(shí)別的場(chǎng)景進(jìn)行分類(lèi)，尤其是各類(lèi)場(chǎng)景中人臉信息的屬性，根據(jù)公共性私人性強(qiáng)弱可分為三級(jí)，分別是作為個(gè)人形象的強(qiáng)公共屬性、關(guān)聯(lián)個(gè)人身份的弱公共屬性以及體現(xiàn)

密態(tài)深度學(xué)習(xí)可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)授權(quán)用戶提供深度學(xué)習(xí)服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶對(duì)授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無(wú)法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了安全學(xué)習(xí)，萬(wàn)物互聯(lián)。本書(shū)從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學(xué)習(xí)理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述

隨著ChatGPT等大語(yǔ)言模型的迅速發(fā)展，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車(chē)道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強(qiáng)大的新模型。開(kāi)發(fā)者想要獨(dú)立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語(yǔ)言模型，需要理解大語(yǔ)言模型的實(shí)現(xiàn)框架和基本原理。本書(shū)梳理大語(yǔ)言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介